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高考志愿填报指南 高校简介及录取分数线速查 本科 2025版
《高考志愿填报指南:高校简介及录取分数线速查》(2025年版)是高考学子不可缺少的志愿填报工具书。本书包括31个省、区、市近三年的657所本科院校不同批次的高考录取分数线,以及各高校的院校代码、学校简介、办学条件、开设专...
马章
医学类院校(专业):录取分数差异大,专业目标更明确
2024年
从近几年高考的录取情况,医学类院校(专业)的录取分数和位次相对较高,考生对医学类院校(专业)保持较高的报考热情。医学类专业具有学科门类多、专业属性强、学习时间长、学习难度大、就业学历高、就业质量高等特点,博大精深的医学类专业有其自身独特的魅力,尤其是就业质量高是吸引众多考生争相报考的重要原因。医学门类专业下设基础医学类、临床医学类、口腔医学类、公共卫生与预防医学类、中医学类、中西医结合类、药学类、中药学类、法医学类、医学技术类和护理学类等11个专业类。下面,结合辽宁省高考医学类院校(专业)的录取情况,简要分析医学类院校(专业)的录取形势。
李万冬
关键词:就业质量医学类录取分数学科门类
高考志愿填报指南 中国高校简介及录取分数线 2024版
本书是《高考志愿填报指南-中国高校业解读2024年》一书的姊妹篇。全书内容涵盖近600所高校的基本信息简介,如是否“双一流”“211”“985”,沿革、校区分布等;别是本书给出了参与2017年全国第四轮学科评估的高校的学...
雒运强
高考志愿填报指南 高校简介及录取分数线速查 2024版
本书是《高考志愿填报指南:看就业、挑大学、选专业(2024年版)》的姊妹篇,是高考学子不可缺少的志愿填报工具书。书中包括全国31个省、区、市657所本科院校近三年不同批次的高考录取分数线,以及各高校的招生代码、学校简介、...
吴梅俏
名校分校(校区):录取分数稳中有升,性价比较高是关键
2024年
随着考生和家长对大学办学质量要求的不断提高,名校分校(校区)逐渐成为考生报考的热点。名校分校(校区)大致可分为地区政策类、扩大发展类和中外合作办学类三种类型,不同类型的名校分校(校区)有着不同的办学特色,考生在报考时应注意区分。地区政策类地区政策类的名校分校(校区)主要是为了推动地区教育发展,提升当地科研水平,发挥当地优势所设立,许多名校分校(校区)都属于这一类型。这类学校大多坐落于非一线城市,在学科建设等方面稍显劣势,但录取分数与名校本部相比更具吸引力。
吉成刘铁民
关键词:地区教育发展中外合作办学录取分数一线城市名校
基于大模型的高校招生录取分数线查询系统的工作方法
本发明公开了基于大模型的高校招生录取分数线查询系统的工作方法,涉及信息处理技术领域,解决了目前分数线查询系统在面对大量考生咨询时,信息处理效率低下和查询结果准确性低的技术问题;包括:利用问题识别大模型对咨询问题进行问题类...
卫海智 冯纯博 廖奇 罗汉 肖潇 王辉
基于智慧校园生态体系的历年普通本科录取分数数据分析系统的设计与实现
2024年
高考之后,考生和家长在挑选理想院校和专业时,面对纷繁复杂的数据往往束手无策,因此开发一套能够简化数据的数据分析系统十分必要。文章阐述了根据安阳师范学院历年普通本科录取数据开发一套基于智慧校园生态体系的数据分析系统的过程,该系统利用Python爬虫技术进行数据采集,使用Pandas库中的方法进行数据预处理,利用PySpark进行数据分析,利用PyEcharts进行数据可视化。该系统利用PyEcharts将数据进行图表化呈现,可以帮助高考考生们快速直观地了解院校历年录取数据,为高考考生在选择院校和专业时提供参考。
刘海石悦薛奕飞张鹏阳王立新
电气工程及其自动化:录取分数较高,就业面较广
2024年
“若要进入用电地,首先断电防万一。”“接地装置接地线,泄雷降压防触电。”类似的口号在我们的日常生活中并不少见。提到“电”字,我们就来说一说培养电力人才的电气工程及其自动化专业。
缪登峰
关键词:电气工程及其自动化接地装置接地线防触电电力人才
一种高校录取分数线预测方法及系统
本发明提供一种高校录取分数线预测方法及系统,属于数据分析技术领域,所述方法包括:获取目标高校的历史数据;所述历史数据包括不同类型的录取分数线相关数据;基于每种类型的录取分数线相关数据,利用预测类数据分析方法,求解出每种类...
刘雄华周俊杰童雯茜李国建何露露
基于Stacking集成学习的高校录取分数线预测
2024年
针对如何准确预测高校录取分数线,帮助高考生做出更加准确的志愿填报决策问题,提出一种基于Stacking集成思想的双层模型。该模型采用机器学习算法暴露特征重要性,融合3个单一算法并使用交叉检验法和网格搜索法进行参数优化。通过在贵州省2018-2022五年高考高校录取数据上进行实验结果表明,该双层融合模型的预测效果优于支持向量回归、决策树、随机森林等单一模型和其他集成模型;预测误差在5分以内的精度超过95%,平均绝对值误差低于2.43;较单一模型中表现最好的梯度提升指标分别提升44%和19%,提升了预测效果,为未来分数线预测提供了新的方向。
干霞魏嘉银卢友军秦信芳来小孟
关键词:STACKING高考分数线

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研究主题:对外贸易 对外直接投资 志愿填报 高校后勤 录取批次