搜索到4871篇“ 径向基函数(RBF)网络“的相关文章
- 基于径向基函数(RBF)网络在线建模的白炭黑反应釜系统的设计与实现被引量：1
- 2012年
- 选用径向基函数神经网络建立pH值和浓度的模型,克服了在白炭黑生产过程中采用负梯度下降法调节反应釜溶液pH值和浓度时存在收敛速度慢和局部极小等缺点。实际应用表明:其速度和精度完全达到了工艺上对pH值和浓度的控制要求。
- 李慧徐文尚李迪刘杰孙运营
- 关键词：PH值径向基函数神经网络自动控制系统
- 基于径向基函数(RBF)网络的大型水轮发电机故障诊断
- 本文研究了作为FLANN特例的径向基函数(RBF)网络,它是一种典型的局部逼近神经网络。RBF网络用于网络在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络。本文研究了大型水轮发电机常见故障及其特征(定子异常产生的电磁振...
- 蒋劲谭少华符向前陶志建
- 关键词：故障诊断水轮发电机径向基函数(RBF)网络
- 文献传递
- 一种新颖的径向基函数(RBF)网络学习算法被引量：44
- 2003年
- 以提高RBF网络泛化能力为着眼点 ,提出了一种新型的网络结构自适应学习算法 .该算法采用衰减聚类半径的聚类算法来确定初始的隐层结构 ,然后通过调整包含样本类别信息的扩展聚类不纯度来修正隐层结构 ,直至满足所有扩展聚类不纯度均小于等于不纯度均值以及所有扩展聚类方差均不超过方差均值这两个条件 .这样就确定了隐层的最终结构 .在确定隐层结构之后 ,采用反向传播算法来训练隐层与输出层之间的连接权重 .经双螺旋线问题仿真试验验证 ,该算法确实具有较强的泛化能力 .
- 孙健申瑞民韩鹏
- 关键词：径向基函数网络学习算法
- 径向基函数(RBF)网络在入侵检测中的应用被引量：8
- 2003年
- 近年来，BP神经网络因为技术成熟在入侵检测中得到了若干应用，但是其本身所具有的局部极小性质限制了检测性能的提高。针对RBF神经网络所具有的最优逼近性质，对其在入侵检测中的应用作了研究。实验证明，RBF网络能够提高入侵检测性能。
- 唐正军刘代志
- 关键词：入侵检测RBF网络
- 径向基函数(RBF)网络的研究及实现被引量：99
- 2001年
- 概述人工神经元网络的分类 ,详细分析了RBF网络的结构特点 ,给出了最近邻聚类学习算法的具体过程 ,并利用MATLAB编程语言将此算法编制成标准函数ZJWNNC。该算法是一种在线自适应聚类学习算法 ,不需要事先确定隐含层单元的个数。
- 周俊武孙传尧王福利
- 关键词：过程控制径向基函数最近邻聚类算法MATLAB语言人工神经元网络
- 抗控制饱和的鲁棒非线性飞行控制方法被引量：2
- 2021年
- 飞行器在大包线范围内作机动飞行时,其舵面和发动机易达到饱和,该现象不仅会对闭环系统的稳定性造成影响,而且会大大缩短发动机等关键部件的使用寿命。针对该问题,设计了一种抗饱和非线性飞行控制方法。首先,建立飞行器的严格反馈非线性模型。然后,采用自适应反步设计思想设计得到舵控和发动机转速控制指令,由径向基函数(RBF)网络对建模误差进行逼近。针对控制饱和问题,分别设计了相应的抗饱和动态补偿系统。通过建立闭环控制系统的李雅普诺夫函数,由稳定性理论确定得到RBF网络的更新权值和抗饱和动态补偿系统的结构参数,确保所设计的闭环控制系统全局稳定。最后,仿真结果表明,在出现控制饱和时,抗饱和动态补偿系统可对控制指令进行实时修正,帮助系统较快脱离饱和状态,系统饱和时间缩短了30%~60%,同时具有较高的指令跟踪精度。
- 孙冰陈伟
- 关键词：飞行器径向基函数(RBF)网络非线性控制
- 轻轨锚固螺杆单位脉冲响应信号的稀疏径向基函数网络提取被引量：2
- 2015年
- 轻轨锚固螺杆是轻轨交通中连接轨道梁和墩台的关键受力部件,脉冲响应函数的提取是其健康监测的关键和核心技术。引入稀疏优化算法取代经典径向基网络的最小二乘法,构建网络的输入输出方案,引入二维DCT基对学习权值矩阵进行稀疏表示并通过正交匹配追踪算法来获得尽可能稀疏的网络训练权值。将单位脉冲激励信号输入该网络即可获得系统的单位脉冲响应函数。实验结果表明,所构建的稀疏径向基网络能准确提取单位脉冲响应函数,对工程应用具有参考价值。
- 杨丹周宇叶庆卫王晓东
- 关键词：径向基函数(RBF)网络脉冲响应函数
- 基于粒子群优化与SVR-ADLA算法的MIMO系统识别研究被引量：1
- 2015年
- 针对现有基于径向基函数(RBF)网络对多输入多输出(MIMO)系统识别中存在收敛速度慢、系统识别稳定性不高的问题,提出了一种新的MIMO系统识别方法:采用支持向量回归(SVR)算法建立RBF网络初始化结构,确定初始化网络参数;采用退火动力学习(ADL)算法对系统识别网络进行训练,在训练过程中采用粒子群优化(PSO)迭代算法选出最佳学习率组合,使识别网络实现对MIMO系统的识别。对一个两输入输出系统进行了识别仿真,仿真结果表明,用该识别方法重建的识别系统性能优于目前RBF网络参数优化过程中常用的最小平方算法或梯度下降法算法。RBF网络识别系统易于实现,在MIMO系统识别中具有广泛的应用前景。
- 杨发权李赞郝本建樊耘
- 关键词：径向基函数(RBF)网络
- 基于最小交叉熵的相关向量机
- 2014年
- 研究了传统相关向量机(RVM)的性能,分析了传统RVM的性能完全取决于先验假设的连接权值和参数的平滑性,因而其稀疏性实际上仍受核函数或核参数选择的控制,这在某些情况下可能会导致严重的欠拟合或过拟合现象的问题,在此基础上,提出了明确地给出基函数优化过程中的目标数量,并通过最小化训练阶段前向"假定"概率分布和测试阶段反向"真实"概率分布间的交叉熵来构建RVM的方法。实验结果表明,这种方法不但可以构建最小复杂度的基于最小交叉熵的RVM结构,而且构建的RVM能很好地对数据进行拟合,提高预测的准确性,增强其稀疏性。
- 程丹松杨剑哲李思倩石大明王君黄庆成
- 关键词：贝叶斯推理最小交叉熵径向基函数(RBF)网络
- 改进遗传算法径向基函数的FIR数字滤波器研究被引量：2
- 2012年
- 本文针对径向基函数(RBF)网络在实际应用中几种学习算法存在的缺陷和局限性,提出了利用改进遗传算法的径向基函数网络来设计FIR数字滤波器的方法,提高了全局寻优效率.为了证明这种新型混合遗传算法的有效性,本文用该算法设计了低通、高通FIR数字滤波器.采用Matlab进行仿真并给出了相应的仿真结果以验证其有效性.仿真结果表明:同其他现有的优化设计方法相比,本文研究的这种新算法可以很好地逼近理想滤波器,在通阻带内有更小的纹波,达到比较好的优化设计效果.
- 陈宝远陈光毅林喜荣李昌海曹晓敏
- 关键词：径向基函数(RBF)网络遗传算法FIR数字滤波器
