目前,设施园艺营养液多采用先配后用的模式,成本高、效率低,同时温室内环境对作物生长至关重要。为此,设计了一套智能温室水肥一体化装备,该装备由灌溉管路、配肥装置、环境监测与调节系统和控制系统组成,可以实现水肥的按需动态混合、栽培环境实时监控与控制等功能。配肥装置采用蠕动泵与文丘里吸肥器的组合设计,并在主管道安装静态混合器,有效提高配肥速度与精度,达到了营养液现用现配、及时混合的目的;且设计有环境监测与调节系统,以维持温室内环境的稳定。控制系统软件基于Microsoft Foundation Classes (MFC)面向对象开发,设计有简洁明了的人机交互界面以及功能分区。试验验证表明:蠕动泵与文丘里的组合可以有效提高吸肥精度,温室内环境监测调节系统能够维持温室内环境稳定,控制软件系统稳定,人机交互便捷,装备整体运行稳定,可以实现目标功能,为水肥一体化灌溉系统的设计提供了新的思路和技术支撑。
光学字符识别(optical character recognition,OCR),简单来说,主要是利用光学技术和计算机技术将目前所使用的印刷体字符通过检测每个像素的亮、暗模式转换成一个黑白图像的文件,然后再使用识别的手段将这个黑白图像的文件转换成计算机可以识别的文字。该文主要分为四个模块:文字信息提取、字符识别、系统实现、实验结果与分析。文字信息提取模块包括图像预处理、文字信息区域的截取和修正、字符分割,对输入的图片进行处理,以降低随机噪声,确保文字信息区域包含完整的文字信息,提高识别的准确性。使用Tesseract的OCR引擎对处理后的文字信息区域部分进行识别,提取出图片中的文字信息。微软基础类库(Microsoft foundation classes,MFC),是微软公司实现的一个C++类库,主要封装了一部分的API函数,灵活性大。最后,在VS2015环境下使用微软基础类库实现了一个文字识别系统,并对样本图片库进行系统的测试。测试结果表明,该系统具有更高的识别率。
