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一种毫米波雷达恒虚警率检测方法及装置: 本发明实施例提供了一种毫米波雷达恒虚警率检测方法及装置，接收毫米波雷达发射的调频连续波FMCW信号经检测目标反射后的信号，对所接收到的信号进行预设信号处理，得到距离‑多普勒矩阵，根据距离‑多普勒矩阵，计算检测点的二维平面...; 李斌魏子平陶艺文赵成林许方敏

基于频域反射-恒虚警率的电缆缺陷定位方法与相关装置: 本发明公开了一种基于频域反射‑恒虚警率的电缆缺陷定位方法与相关装置，属于电缆局部缺陷定位技术领域；所述方法首先根据缺陷电缆的分布参数计算得到缺陷电缆的首端阻抗谱，然后对其进行离散傅里叶变换提取阻抗谱特征信息，得到电缆缺陷...; 赵学风王彬江李淑蓉蒲路王冲段玮孙浩飞琚泽立侯喆杨凯云霞皓月滕森彭佳邓军波

地形感知与告警系统过大下降率告警恒虚警率检测方法: 本发明提供了地形感知与告警系统过大下降率告警恒虚警率检测方法，包括：步骤1：根据飞机的飞行参数计算飞机的无报警轨迹数据；计算飞机报警后轨迹数据；将无报警飞行轨迹和报警后飞行轨迹与一阶Markov随机地形进行碰撞检测，判断...; 颜天鹍潘文平董心翼邹知求吴伟康陈果

一种SAR图像船舶目标恒虚警率检测方法: 本发明公开了一种SAR图像船舶目标恒虚警率检测方法，包括：获取待检测SAR图像及对应的外部参数；基于待检测SAR图像和外部参数得到海面后向散射系数；基于海面后向散射系数得到目标信杂比；基于目标信杂比得到检测阈值；基于海面...; 康利鸿辛煜张宇喆高歌梦月李月鑫林郁卓越李维珂

一种雷达自适应恒虚警率滚石检测方法: 本发明公开了一种雷达自适应恒虚警率滚石检测方法。本发明通过对待检测单元的参考窗分区域后，分别进行偏斜度判断和均匀性判断评估参考窗内的回波类型；通过偏斜度判断，判断所选区域的参考单元内是否含有干扰目标；通过均匀性判断，评估...; 田卫明邓云开任晓昱林瑞奇

SAR图像中舰船目标恒虚警率检测技术的研究: 2024年; 在各种各样的合成孔径雷达图像舰船目标检测方法中,应用最广泛、最重要的就是具有自适应阈值的恒虚警率(CFAR)检测器。为了提高SAR图像中舰船目标的检测性能,人们试图通过各种统计分布模型对SAR图像中的杂波背景进行统计建模,如Gamma分布、K分布、对数正态分布、G0分布、alpha稳定分布等,再通过相应的统计分布模型以及各种样本筛选技术的CFAR检测器对舰船目标实施检测。SAR图像中杂波背景是复杂多变的,当实际杂波背景与假定统计分布失配时,参量型CFAR检测器的性能会恶化,非参数CFAR检测器就会显示出优势。该文提出了基于Wilcoxon非参数检测器的新途径对SAR图像中舰船目标进行检测,并在Radarsat-2,ICEYE-X6和Gaofen-3卫星的实测数据上,与几种典型的参量型CFAR检测方法进行了对比。实验结果表明,Wilcoxon非参数检测方法在这3种实测数据上的虚警控制能力具有良好的鲁棒性,还可以带来弱目标检测性能的改善,具有运算速度快、易于硬件实现的特点。; 孟祥伟; 关键词：SAR图像雷达杂波目标检测恒虚警率非参数

一种基于毫米波的十字自校准恒虚警率目标检测方法: 本发明属于毫米波恒虚警率检测技术领域，具体公开了一种基于毫米波的十字自校准恒虚警率目标检测方法，本发明通过对距离‑多普勒矩阵的整体特点，能够计算出自适应的虚警概率以及门限偏移因子，并通过十字线和捕获框形状的参考单元选择，...; 杨杰明韩明辰

基于真实海杂波分布的航海雷达恒虚警率目标检测方法: 一种基于真实海杂波分布的航海雷达恒虚警率目标检测方法，属于海洋环境条件下遥感目标检测技术领域。本发明针对目前以传统海杂波背景分布经验模型来确定恒虚警率进行海上目标检测，不同经验模型不能适应各种复杂海杂波背景，导致目标检测...; 卢志忠周博文曹宇文保天田聪颖

考虑衰减补偿的频域反射单元平均恒虚警率电缆缺陷识别方法被引量：1: 2024年; 针对目前频域反射(FDR)法通过人为主观经验判断缺陷,存在误判率高的问题,提出了一种基于单元平均恒虚警率(CA-CFAR)的电缆缺陷识别方法。首先对FDR测试信号在电缆中存在传播衰减,导致缺陷及末端在定位谱中归一化幅值过小而测不准的问题,先使用实测数据求出衰减因子与测试频率的线性关系,再使用在频域解卷的衰减补偿方法,有效削弱了信号在电缆传播过程中衰减过大带来的负面影响;其次通过恒虚警率(CFAR)的动态阈值来提取电缆中缺陷的位置及归一化幅值信息,其中动态阈值根据测试信号幅值的变化动态地选取缺陷判断的阈值,避免了人为主观经验判别容易误判的问题;最后分别在30 m、105 m和500 m实验室电缆以及1500 m在运电缆上对该方法进行测试,测试结果表明采用该方法可以准确地识别电缆全部缺陷,证实了该方法的有效性。; 唐作鑫周凯徐叶飞唐志荣黄靖涛; 关键词：恒虚警率

分布拟合恒虚警率（CFAR）检测: 描述了分布拟合恒虚警率(CFAR)检测。将目标单元周围的单元或仓中的噪声数据拟合到噪声分布模型，诸如瑞利分布模型。利用来自分布模型的合适的噪声分布曲线，可以确定该单元沿该曲线的CFAR阈值。仓或单元的噪声分布模型的分位数...; 于熙宁

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