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2023年中国艺术市场成交价 TOP20 2024年 海关估价 制度中成交价 格方法的规则研究 我国为积极履行入世承诺,于2001年通过的《中华人民共和国审定进出口货物完税价 格办法》较为完整、准确地引入《WTO海关估价 协定》(下称《估价 协定》)中关于成交价 格方法的基本规则,成交价 格方法相应成为我国海关估价 的首要价 格... 张云霞关键词:海关估价 中国葡萄酒嘉德首拍落槌!——龙亭2019珍藏品丽珠单桶成交价 23万元拍卖成交 2022年 11月份举办的第162届伯恩济贫院拍卖会(Hospices de Beaune)高调落幕,这个以整桶葡萄酒为拍品的拍卖会刷新了葡萄酒拍卖记录。这场7小时的拍卖,有逾30个国家的收藏家参与,每桶均价 达到3.5974万欧元,“主席桶”即“Piecedes Présidents”以81万欧元的价 格拍出。成就这场拍卖记录的不仅是2022的好年份,也有整桶拍卖的稀缺性与好状态。关键词:中国葡萄酒 品丽珠 拍卖成交 欧元 成交价 稀缺性 网络司法拍卖中房产成交价 款税务问题分析 2022年 2019年12月24日,深圳市中级人民法院就上诉人(一审原告)米某诉被上诉人(原审被告)围家税务总局深圳市税务局行政复议决定一案作出的(2018)粤03行终1636号行政判决具有典型意义。2017年11月28日,米某通过网络司法拍卖竞得深圳市太白路某小区房屋,成交价 格为4010759元。在办理过户登记手续时,原深圳市某区地方税务局作出《房地产交易税费审核通知书》,认定该成交价 款为含税价 格,通知米某应缴纳增值税162578.71元,城市维护建设税11380.51元,教育费附加4877.36元,地方教育附加3251.57元,契税57722.70元。 杨志忠 吴同兴 朱荣新关键词:行政复议决定 行政判决 城市维护建设税 税务问题 浅谈商品房销售环节未标示实际成交价 问题——以江苏某地区为例 2021年 2020年11月,江苏省市场监督管理部门联合发展改革委员会和住房城乡建设部门对辖区内在售和已售楼盘进行执法检查,发现商品房销售环节中未标示实际成交价 问题突出。因商品房是事关民生的特殊重要商品,价 格问题直接关系到购房者的切身利益。本文试结合淮安某区商品房检查情况,就商品房销售环节未标示实际成交价 问题试作分析。 林树银 丁群关键词:商品房销售 成交价 执法检查 购房者 司法拍卖中成交价 格争议的涉税案例分析 2021年 一、前言为尽快处置破产或抵押财产,争取资产变价 中的变现最大化,很多售卖人在资产司法拍卖时,采用了税费转嫁模式,即将涉及的资产处置税费在拍卖公告中表述为“交易过程中所产生的一切税费由买受人承担”。由于该税费转嫁的表述比较简单笼统,并与人们正常交易中税费按法律法规规定各自承担的模式不同,往往在双方执行和计算过程中出现大量争议,例如对交易中税费的定义、税费的范围、税费的依据、税费的产生环节、是否包含欠税、税费的计算等,双方有不同的理解,导致诉争不断。 潘志坚 章勇坚关键词:抵押财产 司法拍卖 资产处置 成交价格 买受人 改进小波分析与神经网络的股票成交价 预测 被引量:1 2021年 本文针对数据采集过程中包含噪声信号的问题,提出了一种新的小波阈值函数去噪方法对股票历史数据进行去噪处理,以消除噪声对预测精度的影响,然后将去噪后的数据应用于BP神经网络模型(BPNN)、典型惯性权重值的粒子群算法-BP神经网络模型(PSO-BPNN)和改进惯性权重的粒子群算法-BP神经网络模型(IPSO-BPNN)。经实验对比分析可知,去噪后的股票数据比原始数据预测效果更好,且IPSO-BPNN比PSO-BPNN和BPNN预测精度更高,由此证明了小波去噪过程的必要性和改进粒子群算法优化神经网络的有效性。 单锐 朱文元 阴良魁 杨婧 王芳关键词:小波分析 粒子群优化算法 惯性权重 BP神经网络 黄色钻石网络拍卖成交价 格影响因素分析——以阿里拍卖为例 2021年 通过统计阿里拍卖2019年7月至9月全部黄钻裸石的拍卖数据,探究黄钻在阿里在线拍卖平台上的成交价 格影响因素。经构建包括拍卖设置、拍品描述、商品属性、买家竞争、出价 策略在内的五因素模型,提出相关假设,运用相关性分析和多元线性回归分析进行实证检验。研究发现,拍卖设置中的加价 幅度,商品属性中的裸石重量、颜色等级,买家竞争中的出价 次数以及出价 策略中的跳跃出价 对成交价 均有显著影响;其他因素如保证金、图片数量、拍卖结束时间状态、报名人数等对成交价 无显著影响。 王淑敏 周琦深 王歌 周宇青关键词:网络拍卖 成交价格 影响因素 基于XGBoost的Ebay网上拍卖最终成交价 格预测 2021年 对成交价 格进行预测,旨在获得Ebay拍卖品的价 格动态,使买卖双方更好地进行交易。将价 格区间进行多分类划分和多次最优参数选择,建立极端梯度提升(XGBoost,eXtreme Gradient Boosting)模型,并与最优逻辑斯蒂回归模型比较,使用平均准确率作为模型的评估指标。经比较发现XGBoost模型达到90.55%的准确率,明显优于逻辑斯蒂回归模型。此外通过十次迭代,分别得到两个模型的准确率变化趋势,结果显示Xgboost具有更高的准确率。 曹菲菲关键词:最优参数选择 基于神经网络的非参数展示广告成交价 估计 近年来,实时竞价 展示广告凭借其主动推送的方式,已经发展成为互联网广告的重要组成部分。同时,随着实时竞价 展示广告的快速发展,广告成交价 预测研究得到越来越广泛的关注。广告成交价 的精准预测使得广告主能够制定更为合理的出价 策略,... 姚立洋关键词:神经网络 非参数估计 文献传递
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