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基于截断数据外推网络的CT局部重建方法: 本发明涉及一种基于截断数据外推网络的CT局部重建方法，该方法利用投影正弦图的分布特征和截断数据外推网络的特征提取能力完成投影正弦图的数据补全，首先将截断后的投影正弦图输入截断数据外推网络，然后利用截断数据外推网络提取截断...; 韩玉杜雨盈刘竞夫朱林林席晓琦李磊闫镔刘梦楠

基于双域Transformer耦合特征学习的CT截断数据重建模型: 2024年; 目的为解决CT扫描视野(FOV)不足导致的截断伪影和图像结构失真问题,本文提出了一种基于投影和图像双域Transformer耦合特征学习的CT截断数据重建模型(DDTrans)。方法基于Transformer网络分别构建投影域和图像域恢复模型,利用Transformer注意力模块的远距离依赖建模能力捕捉全局结构特征来恢复投影数据信息,增强重建图像。在投影域和图像域网络之间构建可微Radon反投影算子层,使得DDTrans能够进行端到端训练。此外,引入投影一致性损失来约束图像前投影结果,进一步提升图像重建的准确性。结果Mayo仿真数据实验结果表明,在部分截断和内扫描两种截断情况下,本文方法DDTrans在去除FOV边缘的截断伪影和恢复FOV外部信息等方面效果均优于对比算法。结论DDTrans模型可以有效去除CT截断伪影,确保FOV内数据的精确重建,同时实现FOV外部数据的近似重建。; 汪辰蒙铭强李明强王永波曾栋曾栋马建华; 关键词：TRANSFORMER

基于截断数据采样通信的网络化系统同步控制方法及装置: 本发明提出了一种基于截断数据采样通信的网络化系统同步控制方法及装置，该方法包括：建立网络化控制系统的动力学模型，所述网络化控制系统包括主控制系统和从控制系统，对主控制系统和从控制系统分别建立动力学模型；基于主控制系统和从...; 樊英杰黄霞王震

面向截断数据的热成像周期还原赝热流研究: 碳纤维增强聚合物(CFRP)因其独特的导热和导电性能而广泛应用于航空航天、汽车和其他行业。但是,然而,CFRP容易出现各种形式的缺陷,如分层、孔隙、褶皱、裂纹和树脂浸渍缺陷,这可能会损害其结构的完整性和可靠性,从而造成很...; YACOUB HARRED BOUH; 关键词：碳纤维增强聚合物信噪比

基于加热截断数据的周期性还原赝热流红外热成像中加热时间对缺陷检测效率的影响被引量：1: 2023年; 提出了一种能够重构基于加热截断数据的周期性还原赝热流算法,并测试了该方法下加热周期对分层和插入异物可检测性的影响。对不同试件分别进行了加热周期为10,20,30 s的周期性方波热成像检测,再依据所提出的算法反演试件的还原赝热流,对比不同单波周期长度下缺陷的信噪比和最小可检出缺陷。研究表明,总加热时长相同时,单波周期越长,红外热成像技术检测埋深缺陷的能力越强。; BOUH Yacoub Harred王洪金文灿GIRON-PALOMARES Benjamin吕浩源何赟泽; 关键词：碳纤维增强聚合物

基于双侧截断数据的参数估计与数据重构: 双侧截断数据指受客观条件所限导致样本只有落在一定区间才可被观测的数据类型,这类数据常出现在天文观测,计量经济与生存分析领域。例如在天文观测等领域由于观测能力的上下限导致数据未被观测记录,在生存分析等领域由于观测时间有限导...; 沈哲子; 关键词：部分线性模型数据预测

基于周期截断数据矩阵奇异值分解的干扰抑制技术被引量：8: 2022年; 针对现有适用于单天线接收机的干扰抑制技术难以为周期调频(PFM)干扰和卫星导航信号提供足够分离度,导致消除干扰成分时卫星导航信号损伤较大的问题,该文提出一种基于周期截断数据矩阵奇异值分解的干扰抑制方法。利用调频干扰信号的周期性把分散在较大带宽的能量集中到重排数据中几个甚至单个频点;进而采用奇异值分解(SVD)将干扰与期望信号映射进不同的投影子空间以消除干扰成分。仿真结果表明该方法可以降低在剔除干扰时卫星导航信号损失,提升卫星导航接收机对抗宽带周期调频干扰的能力。; 戚连刚申振恒王亚妮国强Kaliuzhny Mykola; 关键词：卫星导航接收机奇异值分解

左截断数据下的统计推断: 本书在左截断数据下，当观察样本为平稳的强混合相依时，研究了若干统计问题，具体涉及以下几个方面。第二章研究了非参数回归函数的稳健估计，主要从M估计和局部多项式M估计两种方法下，构建了非参数回归函数的稳健估计，克服了回归函数...; 王江峰作

基于截断数据外推网络的CT局部重建方法: 本发明涉及一种基于截断数据外推网络的CT局部重建方法，该方法利用投影正弦图的分布特征和截断数据外推网络的特征提取能力完成投影正弦图的数据补全，首先将截断后的投影正弦图输入截断数据外推网络，然后利用截断数据外推网络提取截断...; 韩玉杜雨盈刘竞夫朱林林席晓琦李磊闫镔刘梦楠; 文献传递

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