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一种知识联合抽取模型训练方法: 本申请公开了一种知识联合抽取模型训练方法，包括：S1：采用初始种子训练集训练预置联合抽取模型，得到更新联合抽取模型，初始种子训练集包括第一标签，预置联合抽取模型用于实体识别和关系抽取；S2：通过无标注测试集对更新联合抽取...; 王涛周佳乐程良伦王卓薇邓健峰

信息抽取方法以及信息抽取模型训练方法: 本说明书实施例提供信息抽取方法以及信息抽取模型训练方法，其中所述信息抽取方法包括：获取信息抽取任务的任务图像；对任务图像进行图像特征提取，获得任务图像特征；将任务图像特征输入信息抽取模型中的编码单元，获得任务编码特征，并...; 龙如蛟王鹏飞杨志博姚聪

关系抽取模型训练方法、关系抽取方法及其装置: 一种关系抽取模型训练方法、关系抽取方法及装置。所述关系抽取方法包括：获取待处理文本；利用关系抽取模型对待处理文本进行处理，得到待处理文本的关系抽取结果。关系抽取模型通过至少一轮训练过程训练来获得，任意一轮训练过程包括：对...; 谢佳雨陈伟

文本抽取模型的训练方法、文本抽取方法和设备: 本申请实施例提供一种文本抽取模型的训练方法、文本抽取方法和设备，涉及交通信息处理技术领域。该方法包括：获取交通文本数据；将交通文本数据和第一提示信息输入大语言模型，第一提示信息用于提示获取交通要素对应的关键词；通过大语言...; 谢易珏李文婧郝勇刚邵健轩王赛赛郑立勇

文本抽取模型的训练方法、文本抽取方法和设备: 本申请实施例提供一种文本抽取模型的训练方法、文本抽取方法和设备，涉及交通信息处理技术领域。该方法包括：获取交通文本数据；将交通文本数据和第一提示信息输入大语言模型，第一提示信息用于提示获取交通要素对应的关键词；通过大语言...; 谢易珏李文婧郝勇刚邵健轩王赛赛郑立勇

文档信息抽取模型的训练及文档信息抽取方法、装置: 本说明书实施例公开了一种文档信息抽取模型的训练方法，该方法在通用文档信息抽取模型的基础上，在每一层编码器的输入向量中，以及在最后一层编码器的输出向量中，增加了原始文本位置信息残差链接，使得模型对于文本原始位置的记忆更加强...; 唐锦阳郭亚祝慧佳

数据抽取模型的训练及数据抽取方法、装置、设备及介质: 本申请公开了一种数据抽取模型的训练及数据抽取方法、装置、设备及介质。在处理电子医疗图片时，对于文本区域中任一block，基于该block的宽度和包含的字符数量来确定字符的基本宽度，进一步确定每个字符(子block)的位置...; 丁颖陈峰刘升平梁家恩

面向无触发词文本的因果关系事件对联合抽取模型: 2024年; 事件因果关系抽取(Event Causality Extraction,ECE)是从文本中抽取出表示因果事件对的事件类型、事件要素及事件间的关系。之前的工作都在含有触发词的文本上进行,并且事件抽取和关系识别也都依靠触发词等事件主体。然而,现实中有许多文本没有触发词,因此该文的抽取任务则是在无触发词标注的文本上进行。该任务的难点在于不仅要抽取多个独立事件,还要判断相互间的因果关系,并且存在事件主体缺失、多事件对及事件类型重叠的问题。该文提出一种分阶段的联合抽取模型,在第一阶段,利用层叠结构模型识别出文本中的事件类型与因果关系;在第二阶段,利用“双定位”和阅读理解机制获得嵌入事件类型信息的句子表示,并通过多层二元标志解码器预测各事件要素的首尾位置。为缓解误差传播问题,该文将两阶段模型通过共享编码层的方式联合训练。实验表明,该文提出的方法可以在完全无规则的情况下有效抽取出无触发词文本中的因果事件对。; 张国梁朱桐陈文亮; 关键词：事件抽取关系抽取

多模态关系抽取模型训练及抽取方法、装置、设备及介质: 本发明提出一种多模态关系抽取模型训练及抽取方法、装置、设备及介质，包括获取样本数据，样本数据中包含语句文本以及图像数据；基于语句文本中表征实体类型的实体类型词以及表征不同实体之间关系的实体关系标签，构建样本数据的初始模板...; 张若寒刘腾曹健威胡艳丽周庄易李宏阳孙英杰谭真

实体关系抽取模型的训练方法、实体关系抽取方法及设备: 本申请公开了一种实体关系抽取模型的训练方法、实体关系抽取方法及设备，方法包括在预设关系类型集中选取一个目标关系类型，通过生成模型生成若干个符合所述目标关系类型的句子‑三元组对以构建合成数据集，通过初始抽取模型确定所述合成...; 杨海钦徐婷幺宝刚

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