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双超球支持向量机算法的改进方法研究: 双超球支持向量机算法(THSVM)通过在特征空间中构造两个非同心的超球面,而不是两个非平行超平面,来对两类样本进行分类,这样能更加合理描述每个类别的分布特征。THSVM算法在求解两个二次规划问题时不仅避免了求逆矩阵,同时...; 王梦珍; 关键词：混合核函数

一种基于支持向量机算法构造脉象模型的方法: 本发明公开了一种基于支持向量机算法构造脉象模型的方法，包括以下步骤：S1获取脉象数据；S2去除脉搏波信号的噪音；S3脉搏波信号形成具有数据点的数据txt文件和具有标签的标签txt文件；S4加载S3的数据作为“支持向量”样...; 冯梓安陆兆豪姚伟为李泓辉林加询郑静纯

麻雀优化支持向量机算法的全钒电池安全状态估计方法: 本发明公开了麻雀优化支持向量机算法的全钒电池安全状态估计方法，包括以下步骤：S1：获取全钒液流电池的历史数据；S2：提取历史数据的特征数据，创建支持向量机模型，得到支持向量机模型的参数；S3：采用改进麻雀算法，在发现者位...; 朱毛赛赵泽江金胜骞焦晓雷

基于粒子群-支持向量机算法的激光诱导击穿光谱钢铁快速检测与分类: 2024年; 钢铁是国民经济中的支柱性产业,由于受生产技术的限制,我国钢铁产品主要集中为质量参差不齐的中低端产品,废品率较高,易造成资源浪费和环境污染。因此,钢铁产品的快速检测与鉴别分类,对保护环境以及提高钢铁资源的回收利用率有着重要意义。利用激光诱导击穿光谱技术(LIBS)进行10种钢铁样品光谱数据的快速采集,并采用支持向量机(SVM)算法对其数据进行学习建模,得到钢铁快速分类模型。然而,由于不同钢铁样品的光谱数据特征是复杂且相似的,导致设置的模型参数也会对SVM模型的分类结果有着较大的影响。为了实现对不同牌号钢铁合金的快速检测分类,实验中采用粒子群算法(PSO)与网格寻优法两种不同方法来优化模型参数,并分别选取样品中6种微量元素(Mn、Cr、Cu、V、Mo、Ti)的17条特征谱线,和经主成分分析法(PCA)对全谱数据降维提取得到的前17个主成分作为模型的输入,建立PSO-SVM、PSO-PCA-SVM、PCA-SVM和SVM四种分类模型。实验结果表明,相比于精度最高的PCA-SVM模型的优化时间(257.84 s),PSO-SVM模型优化时间最短(11.5 s),且识别精度可达96.67%,与PCA-SVM模型的精度(97.5%)几乎相当。该结果表明LIBS结合PSO-SVM算法可实现快速的钢铁检测与分类,该方法为钢铁产品的快速检测与分类提供了一种新的解决途径。; 曾庆栋陈光辉李文鑫孟久灵李耿童巨红田志辉张晓林李国辉郭连波肖永军; 关键词：激光诱导击穿光谱支持向量机粒子群算法

基于生物免疫优化支持向量机算法的居民区负荷预测: 2024年; 针对居民区用电负荷随机性强、稳定性差等问题,综合考虑各因素对居民用电负荷的影响,提出一种免疫支持向量机(support vector machine, SVM)算法负荷预测模型。以居民区历史用电量及相关气候数据为处理对象,使用PCA(principal component analysis)算法对电网历史数据进行处理,并结合免疫算法对电网历史数据进行预处理,形成数据簇并划定标签提供给预测模型进行训练。为提高模型精度,采用生物免疫优化算法对SVM模型参数进行优化,并在负荷预测环节,将预测误差作为调优依据,对预测模型进行反馈调优。将预测效果与常用于负荷预测的BP(back propagation)神经网络、SVM算法模型进行对比,免疫SVM算法负荷预测模型的短期、中期预测精准度均在98%以上,具有较好的精度与鲁棒性。; 王坤张利赵学明甘智勇王森田禾; 关键词：免疫算法负荷预测

基于支持向量机算法的音乐风格识别系统: 2024年; 音乐风格分类是音乐信息检索和音乐推荐当中的重要一环,它对音乐风格分类效率的要求越来越高。然而,音乐风格的识别对于非专业人士而言是比较困难的,因此我们建立了一种基于机器学习的音乐风格识别系统,该文研究对象为最具代表性的4类音乐风格,并选取47首爵士风格音乐、47首摇滚风格音乐、42首古典风格音乐以及40首现代风格音乐作为样本,应用快速傅里叶变换、图像特征提取,结合机器学习模型,建立了基于支持向量机算法的音乐风格识别系统,最终实现了四种音乐风格的同时识别。该模型用于盲测的AUC(受试者工作特征曲线下面积)平均值为0.871,分类的准确率为71.7%。; 罗红霞罗娜; 关键词：支持向量机算法音乐风格快速傅里叶变换

基于支持向量机算法影像识别在配电网上应用: 2024年; 电力尤其是新型电力规模的逐步扩大,供电安全尤为重要,配电网作为“发-输-配-用-云”的一个环节,其安全性逐步被诸多学者关注。利用电子围栏及摄像头作为图形信息采集,通过支持向量机算法,对采集到的图像数据进行数据清洗、分析、处理,提取有关配电网安全的关键特征。能够完成配电网的安全过程的预警、预判等工作。研究表明,支持向量机作为智能算法的一种,较人工预判较为客观,且节省人力物力。; 赵恒亮; 关键词：配电网支持向量机

基于支持向量机算法的金融资产分类方法及系统: 本发明提供了一种金融资产分类方法及系统，具体涉及一种基于支持向量机算法的金融资产分类方法及系统。该模型旨在提高金融资产分类的准确性和稳定性。通过结合金融财会领域的特定特征和数据，本发明利用SVM算法构建了金融资产分类模型...; 刘梦迪许凤

一种基于支持向量机算法的流动单元信息分类识别方法: 本发明属于石油天然气勘探与开发技术领域，公开了一种基于支持向量机算法的流动单元信息分类识别方法，样本集合的确定及数据预处理，并采用MATLAB中的mapminmax函数完成样本数据的归一化处理；采用C‑SVM分类技术，进...; 徐守余路研陈麦雨王鑫张晓帆徐梦佳邹世豪

基于支持向量机算法的葡萄酒质量检测模型: 2024年; 随着我国经济的不断发展,葡萄酒作为一种悦人悦己的生活媒介已经登上大众餐桌。然而,葡萄酒的质量检测仍以品酒师品尝为主,已不能满足规模化、智能化的食品工业发展需求。为此,基于支持向量机算法对葡萄酒理化指标进行建模,利用R语言实现Box-plot法对异常值进行处理,同时对RBF核的支持向量机参数进行优化,最终得到一个精度达到96.46%的葡萄酒质量检测模型,为葡萄酒的质量控制提供了一条行之有效的途径。; 张一明魏霖静; 关键词：支持向量机 R语言

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