搜索到6507篇“ 改进学习算法“的相关文章
- 基于改进学习算法的变电站继电器运行维护方法被引量：2
- 2022年
- 在计算机技术、现代通信技术及电子技术的发展下,变电站继电器开始实现电力系统的综合自动化发展。由于变电站继电器的故障次数增加,提出基于改进学习算法的变电站继电器运行维护方法。设置变电站继电器的维护环境;在该环境下制定出变电站继电器的运行流程;并构建基于改进算法的变电站继电器运行维护体系,对变电站继电器实行二次维护。实验结果表明,设计的变电站继电器运行维护方法可以满足低成本的要求,具有一定的时效性。
- 段军霞
- 关键词：改进学习算法继电器
- 量子门线路神经网络及其改进学习算法研究被引量：5
- 2014年
- 量子门线路神经网络(QGCNN)是一种直接利用量子理论设计神经网络拓扑结构或训练算法的量子神经网络模型。动量更新是在神经网络的权值更新中加入动量,在改变权值向量的同时提供一个特定的惯量,从而避免权值向量在网络训练过程中持续振荡。在基本的量子门线路神经网络的学习算法中引入动量更新原理,提出了一种具有动量更新的量子门线路网络算法(QGCMA)。研究表明,QGCMA保持了网络100%的收敛率,同时,相对于基本算法,在具有相同学习速率的情况下,提高了网络的收敛速度。
- 侯旋
- 关键词：量子神经网络量子计算学习算法权值
- 自适应CRBF非线性滤波器及其改进学习算法被引量：1
- 2014年
- 传统的随机梯度算法由于采用基于二阶统计量的平方误差代价函数,因此含有的信息量较少,难以实现更高的精度。针对此问题,以基于高阶统计量的指数平方误差作为代价函数,结合基于两层RBF网络凸组合的非线性自适应滤波器,提出了最小指数平方误差自适应学习算法。非线性系统辨识和非线性信道均衡的实验仿真结果表明,该改进算法的收敛性能明显优于传统的随机梯度算法。
- 曾祥萍金炜东赵海全李天瑞
- 关键词：径向基函数神经网络非线性系统辨识
- 一种量子神经网络模型及改进学习算法被引量：1
- 2010年
- 提出一种量子BP网络模型及改进学习算法,该BP网络模型首先基于量子学中一位相移门和两位受控非门的通用性,构造出一种量子神经元,然后由该量子神经元构造隐含层,采用梯度下降法进行学习。输出层采用传统神经元构造,采用基于改进的带动量自适应学习率梯度下降法学习。在UCI两个数据集上采用该模型及算法,实验结果表明该方法比传统的BP网络具有较好的收敛速度和正确率。
- 涂淑琴张义青王美华万华
- 关键词：量子计算量子神经元学习算法收敛速度
- 一种前馈过程神经元网络初始化方法及改进学习算法被引量：5
- 2009年
- 分析了前馈过程神经元网络初始化对其训练速度的影响。提出了一种前馈过程神经元网络初始化方法,该方法将阈值初始化为时间积分运算的均值,可消除网络初始化不当的影响。提出了改进的网络学习算法,采用与初始化相似的方法修正阈值,可加快前馈过程神经元网络的训练速度。以时变信号分类为例,仿真验证了初始化方法及改进学习算法的正确性和有效性。
- 杨露沈怀荣
- 关键词：过程神经元过程神经网络时变系统学习算法初始化
- 一种基于共轭梯度的LMBP改进学习算法被引量：6
- 2008年
- 对神经网络中的LMBP(Levenberg-Marquardt BP)算法的收敛速度慢进行分析,针对矩阵JTJ+μI求逆过程运算量过大而造成收敛速度慢的缺陷,根据无约束优化理论,提出一种基于共轭梯度方法的改进LMBP网络学习算法,利用求解大规模线性方程组的共轭梯度方法,避免了烦琐的求逆过程,降低了计算复杂度,加快了网络的收敛速度,通过Matlab仿真,比较了算法的收敛速度,证明了方法的有效性。
- 李业丽冯超陆利坤
- 关键词：BP算法共轭梯度
- 基于改进学习算法的模糊神经网络控制系统被引量：17
- 2007年
- 针对一类复杂非线性系统,提出一种模糊神经网络(FNN)控制方案。系统中采用模糊神经网络控制器和神经网络辨识控制器相结合的结构,介绍一种改进的学习算法,对学习公式进行推导,利用改进的遗传算法来优化已经获得的隶属度函数,并结合误差补偿以提高控制精度。同时将混沌机制引入常规BP算法。利用混沌机制固有的全局游动,逃出权值优化过程中存在的局部极小点,解决了网络训练易陷入局部极小点的问题。用该方法对某非线性动态系统进行辨识和控制,仿真结果表明控制精度和实时性优于常规模糊控制器。
- 刘美俊
- 关键词：模糊神经控制改进遗传算法
- 增量回归支持向量机改进学习算法被引量：2
- 2006年
- 传统的支持向量机不具有增量学习性能,而常用的增量学习方法具有不同的优缺点,为了解决这些问题,提高支持向量机的训练速度,文章分析了支持向量机的本质特征,根据支持向量机回归仅与支持向量有关的特点,提出了一种适合于支持向量机增量学习的算法(IRSVM),提高了支持向量机的训练速度和大样本学习的能力,而支持向量机的回归能力基本不受影响,取得了较好的效果。
- 张仕华王学业
- 关键词：支持向量机
- 一种模糊神经网络的改进学习算法被引量：11
- 1999年
- 针对前人（Ｃ．Ｔ．Ｌｉｎ， ｅｔ ａｌ． Ｉｎ ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓ ＯｎＣｏｍ ｐｕｔｅｒ， １９９１， Ｖｏｌ．４０， Ｎｏ．１２） 提出的模糊神经网络结构，改进了已有的学习算法，新算法更加简洁有效。利用新算法，可以自动获取模糊规则。通过函数模拟实验，验证了新算法的有效性。提出了网络的分解与综合方法，避免了模糊神经网络用于实际复杂问题时，模糊规则的组合爆炸问题。该模糊神经网络可应用于换热器受热面的结垢过程模拟。
- 武彬沈幼庭
- 关键词：模糊神经网络学习算法模糊规则换热器
- 基于广义基函数的CMAC神经网络的一种改进学习算法
- 广义基函数的ＣＭＡＣ学习算法收敛条件依赖于基池数和学习样本，很难同时满足学习快速性与收敛性，为此提出一种改进算法，并给出了收敛性定理，而且收敛条件不依赖于基函数和学习样本，应用两种算法的信真结果表明改进算法优于原算法。
- 段培永邵惠鹤
- 关键词：CMAC学习算法神经网络
相关作者
- 邢卓异
- 作品数：17被引量：53H指数：4
- 供职机构：哈尔滨工程大学自动化学院
- 研究主题：改进学习算法 控制研究 LQR 二级倒立摆 极点配置
- 张智
- 作品数：57被引量：332H指数：11
- 供职机构：哈尔滨工程大学自动化学院
- 研究主题：舰载机 自动着舰 尾流 甲板 移动机器人
- 朱齐丹
- 作品数：238被引量：1,187H指数：16
- 供职机构：哈尔滨工程大学自动化学院
- 研究主题：舰载机 移动机器人 机器人 全景视觉 机械臂
- 李业丽
- 作品数：105被引量：257H指数：10
- 供职机构：北京印刷学院
- 研究主题：二维码 喷墨印刷 防伪 公钥 后缀
- 邵惠鹤
- 作品数：565被引量：5,178H指数：36
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院
- 研究主题：神经网络 软测量 现场总线 过程控制 遗传算法
