搜索到20800篇“ 改进粒子群算法“的相关文章
- 基于蜣螂优化的改进粒子群算法
- 2024年
- 针对标准粒子群算法存在的局部最优、早熟和慢收敛等问题,提出了一种新的粒子群更新方法。改进了算法惯性权重,引入一种新的更新方式;借鉴蜣螂优化算法中蜣螂滚球、繁殖、觅食和偷窃行为,将基本粒子群的操作划分为寻优、变异、波动和跳跃,从而提高了算法的全局寻优能力和收敛速度,并避免了早熟问题。通过与其他9种智能算法进行实验对比表明,在10个基准测试函数中,基于蜣螂优化的改进粒子群算法在寻优能力和收敛速度方面表现出色,证实了该算法的优越性。
- 易云飞易云飞王志勇
- 关键词：改进粒子群算法
- 基于改进粒子群算法混合储能优化调度
- 2024年
- 大多数风电储能调度研究从经济运行成本或环境保护成本出发,调度方案缺少对储能投资企业收益和风电消纳的研究,考虑储能经济收益和风电功率消解对调度的影响,提出了一种基于改进粒子群算法的风电混合储能优化调度方法。首先建立一种蓄电池和超级电容混合储能的储能方案;其次基于分时售电、电价差异的影响因素,建立了以储能经济收益最大和风电功率消解最大的优化调度模型;最后提出了一种基于粒子群的改进优化算法,粒子群算法引入帕累托排序和拥挤度排序法,并进行了理论分析和仿真验证。结果表明,只考虑储能经济收益最大时收益明显增加,只考虑风电功率消解最大时消解明显增多,同时考虑储能经济收益最大和风电功率消解最大双目标时,对于两种目标,均有较好的优化结果。
- 于运永金钧
- 关键词：混合储能分时电价优化调度多目标优化改进粒子群算法
- 基于改进粒子群算法的风光储协同规划技术
- 2024年
- 为提高现有新能源规划模型设计合理性,优化模型求解算法,补充相关约束条件,针对风电、光伏分布式电源以及储能系统的出力特性和运行特点进行分析,建立风、光、储的数学模型。分析可再生能源接入配电网后,自身间歇性和波动性特点对配电网的综合影响。利用储能系统具有稳定振荡、负荷调峰、延缓设备改造等特点,提出合理配置可再生能源和储能系统,提高配电网安全性、稳定性和经济性的规划思路。综合考虑运行成本、碳排放量及网损指标等目标函数,通过改进粒子群算法确定分布式电源及储能系统最优选址和容量。最后,应用改进的粒子群算法对模型进行求解,并在IEEE33节点系统进行仿真,通过实际算例验证所提风光储协同规划方案的有效性。
- 董志超杨敏
- 关键词：改进粒子群算法分布式能源选址定容多目标
- 电力调度自动化中改进粒子群算法运用分析
- 2024年
- 基于新时期电网运行发展的背景,本文以案例调度自动化为主要研究对象,着重从算法应用的角度,选择粒子群算法进行分析,基于电力调度的需求,对粒子群算法进行改进。将改进后的粒子群算法应用到电力调度自动化当中,验证该算法对提升电力调度自动化水平的作用效果,希望能够为促进电力调度自动化发展提供借鉴的思路和经验。
- 黎皓彬
- 关键词：电力调度自动化改进粒子群算法
- 基于改进粒子群算法的工业机器人轨迹规划
- 2024年
- 针对传统工业机器人轨迹规划工作效率低的问题,提出一种多约束条件下的改进粒子群轨迹优化算法。采用4-3-4分段多项式对工业机器人的路径点进行轨迹拟合,运用改进粒子群算法对工业机器人进行时间最优轨迹规划。该方法引入基于混沌映射的惯性权重更新策略、终端弹性机制和交叉机制,使粒子在迭代后期跳出局部最优,平衡了粒子的全局探索能力和局部开发能力。实验结果表明:采用改进粒子群算法对机器人进行轨迹优化,能够使目标函数快速收敛,并获得满足各关节位置、速度和加速度约束的全局最优时间轨迹。与传统方法相比,该方法使得机器人在约束条件下工作时间最短、运行速度最快,在保证运行平稳的前提下较为明显地提升了机器人的工作效率。
- 张飞张寿明李文平李明
- 关键词：工业机器人改进粒子群算法混沌映射惯性权重
- 基于改进粒子群算法的电网混合储能控制方法被引量：2
- 2024年
- 为提高其对于电网储能系统的控制效果,提出基于改进粒子群算法的电网混合储能控制方法。建立混合储能系统等效模型,分别设置蓄电池储能模型和超级电容器储能模型,获取储能等效函数,采用改进粒子群算法对储能模型进行求解,根据最优解得到电网混合储能控制方案,仿真实验结果表明,改进粒子群算法在光照增加、光照减弱、负载增加、负载减小工作条件下的响应时间分别为172 ms、141 ms、223 ms、219 ms,均小于对比算法,其电压过冲比例则为6%、5%、7%、7%,远小于其他储能控制方法,具有十分明显的优越性。
- 尹羽卢骚周恩珍
- 关键词：改进粒子群算法蓄电池储能超级电容器储能
- 改进粒子群算法在柔性车间调度问题的研究
- 2024年
- 为了减少柔性作业车间调度问题加工时间,通过前景理论构建柔性作业车间加工满意度数学模型,以降低加工时间为目标,设计了一种惯性权重幂函数调节的改进粒子群算法(PPSO),该算法惯性权重能够幂函数自适应调节,学习因子能够发生相应的递减或递增变化平衡算法的全局探索和局部开发能力。选取BRdata与Kacem经典算例,通过与人工免疫算法(AIA)和整合模拟退火算法(ISA)的进行仿真比较,PPSO加工时间较短;在工件数J=25、可用机器数M=16、迭代次数600情况下比较BRdata算例,PPSO加工时间相较AIA、ISA算法分别缩短了21.61%和4.32%,验证结果表明PPSO算法在柔性车间调度问题中降低产品加工时间的有效性。
- 曲鹏举唐向红
- 关键词：改进粒子群算法柔性作业车间调度
- 基于改进粒子群算法的时间-冲击最优轨迹规划
- 在中国经济持续高速增长的背景下,机械臂末端执行器沿预定轨迹的平稳运动的时间和冲击最优化,已经成为工业自动化领域内一个研究热点。本文选取ABB-2600六轴串联机械臂作为研究对象,目的是构建一个多目标平衡函数,来同时降低机...
- 沈如意
- 关键词：改进粒子群算法
- 基于改进粒子群算法的机械臂能耗轨迹优化
- 2024年
- 针对工业机器人能耗轨迹优化问题,提出了一种基于金字塔层拓扑结构的粒子群算法。该算法引入了金字塔层式的拓扑结构,将粒子进行排序、分层,从而改进算法的竞争策略,增加了种群多样性;引入了新的合作策略以更新粒子的速度和位置;引入胜利百分比来自适应地调整粒子群算法的权重系数,提高了粒子的搜索效率。为了验证该算法的有效性,在测试函数集上进行了测试,并与其他八种变体粒子群算法进行比较,结果表明所提出的算法性能具有显著优势。最后将该算法应用到工业机器人轨迹规划中,仿真实验表明该算法能有效求解机器人的能耗最优轨迹,机器人的能耗明显减低,且满足工业机器人的运动学及动力学约束。
- 温琼阳朱学军李毅余坼操
- 关键词：机械臂最小能耗拓扑结构改进粒子群算法
- 基于改进粒子群算法的区域综合能源优化调度方法
- 2024年
- 针对目前区域综合能源优化调度方法调度能耗和负荷过高的问题,基于改进粒子群算法提出一种新的区域综合能源优化调度方法。通过电网、风电、光伏和天然气建立区域综合能源系统,利用P2G设备处理信息,完成储电、储气和储热工作。计算区域综合能源系统的目标收益和最终能源采购总价得到目标函数,以天然气汽锅释放的热量功率、天然气发动机的热功率、电热锅的热功率和电锅炉的输出功率模型确定约束条件。利用改进粒子群算法得到隶属度函数,依次排列每个目标函数的关键水平,建立目标矩阵,实现区域综合能源层次分析,根据粒子合理性函数进行单次优化,完成能源优化调度。实验结果表明:基于改进粒子群算法的区域综合能源优化调度方法的最高能耗仅为48.7%,调度负荷低于60.0%,具有极好的调度能力。
- 王一蓉赵晓龙于宙
- 关键词：改进粒子群算法区域能源综合能源优化调度能耗
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- 朱童
- 作品数：48被引量：70H指数：6
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