公共文化服务平台

搜索到3077篇“ 改进BP算法“的相关文章

基于PSO改进BP算法的直流电子负载PID控制仿真被引量：1: 2024年; 针对电子负载控制灵敏度低、稳定性差等问题,提出基于PSO-BP-PID的直流电子负载控制方法。分析电子负载基本结构,构建数学模型,分析电子负载在不同工作模式下的电流变化规律;建立三层BP网络模型,分别描述每层结构的输入与输出内容;为提高BP网络的学习能力,减少控制误差,将PSO算法作为学习算法,确定粒子群规模、惯性权重等重要参数,获得所有粒子适应度值,不断更新个体的位置与速度,当满足收敛条件时,输出最优解,实现控制参数的自适应调整;根据算法特征,设计控制器整体结构,利用该控制器即可实现直流电子负载控制。仿真结果表明,所提方法的控制误差小,响应速度快,且控制过程中能够有效抑制谐波。; 蒋利炜何可人陈航; 关键词：粒子群算法神经网络控制器

一种基于改进BP算法的热电制冷器温度控制方法: 本发明公开一种基于改进BP算法的热电制冷器温度控制方法，属于计算、推算或计数的技术领域。该方法首先依据阶跃响应建立冷端温度与控制电流的等价趋势模型，使用梯度安全因子作用于权重调整过程以解决BP算法的网络权重梯度爆炸和消失...; 陈志明徐晓钦袁粤杨沈萍张镜洋

改进BP算法在水轮机振动故障诊断中的应用研究被引量：2: 2023年; 基于改进BP优化算法对水轮机振动频率识别来判断水轮机振动的原因。研究将定f为转频,基于小波分析法以幅值分量形式从转子不平衡、转子不对中、尾水管涡带偏心三个主要故障点读取振动信号频谱的不同频段并分别收取4组数据。后基于12组数据实现训练和学习,用测试样本对训练好的网络进行测试将输出结果与期望值进行对比。结果显示,改进BP神经系统分辨水轮机振动故障点符合预期结果,可通过传感器实时监测水轮机振动判断运行状态以保证及时处理问题。; 杨红志杨红立; 关键词：水轮机振动故障故障诊断 BP神经网络算法

基于改进BP算法的岩石宏细观参数轻量化分析方法被引量：2: 2023年; 针对PFC3D细观参数多、宏细观参数间影响机制分析难度大、参数标定模型可解释性不足等问题,以细观参数轻量化分析目标,通过引入含陡度因子的功能函数、自适应Nest-erov动量法及自适应学习率提出了一种改进的BP算法进行轻量化建模.与传统BP算法对比表明:改进算法提升了传统算法的稳定性与收敛速度,能够合理准确的对宏细观参数间的敏感性进行量化,筛选出关键的细观参数并获得轻量化的宏细观参数分析模型.基于轻量化模型对宏细观参数间的相关性及影响机制进行分析,研究了单个及多个关键细观参数对宏观参数的影响规律,研究发现:弹模随等效模量增大呈线性增长;平行黏结刚度比对弹模的增长具有抑制作用且当刚度比较高时弹模减小幅度较大.泊松比和颗粒刚度比及平行黏结刚度比间均存在线性关系,而摩擦系数的增大将引起泊松比的非线性减小.强度参数对峰值强度均具有激励作用,当平行黏结抗拉及抗剪强度在较高水平下的组合对峰值强度的提升作用最为显著,内摩擦角主要对岩石的峰后强度具有一定影响,这是由于试样在峰后加载时,内摩擦角对于剪切带两侧的颗粒滑动具有一定的控制作用.研究成果对于PFC参数标定问题具有一定的参考价值.; 任俊卿肖明刘国庆; 关键词：岩石改进BP算法自适应算法轻量化

基于改进BP算法的模具零件表面抛光质量预测研究: 2023年; 针对模具零件表面自动化抛光的工艺参数现场调试困难、抛光后模具零件表面质量不一致等问题,提出了基于改进BP算法的模具零件表面抛光质量预测模型。通过采集模具零件表面抛光试验样本参数,构建预测模型输入参数集,将混沌理论、动态权重、动态学习因子和高斯变异策略引入粒子群优化算法(PSO),利用改进后的粒子群优化算法(IPSO)对BP算法中权值和阈值的更新策略进行优化,并构建了基于IPSO-BP算法的模具零件表面抛光质量预测模型,结合快速非支配排序遗传算法(NS-GA-II)建立多目标优化模型,实现对模具零件表面抛光质量的高精度预测以及抛光工艺参数的优化,对比5种常规预测模型,结果表明基于IPSO-BP算法的预测模型具有较高的预测精度。; 刘守河易建业谢晖; 关键词：粒子群优化算法非支配排序遗传算法多目标优化表面粗糙度

基于改进BP算法的岩土地质勘察质量控制技术研究: 2023年; 为提供准确的地质勘察结果,研究基于改进BP算法的岩土地质勘察质量控制技术。该技术以BIM技术为基础,通过建立工程地质体模型,利用该模型输出工程地质体的地质勘察孔平面布置图、地质剖面等信息;再利用地质雷达向地面发射高频电磁波方式得到地质裂隙反射电磁波,并使用改进BP算法以及地质雷达勘察成像方法得到地质体内部形态信息,为建筑施工方提供地质裂隙图像。试验结果表明:该技术获取的地质勘察孔量测点位置较为精准,其生成地质裂隙图像较为清晰完整,且受干扰噪声影响较小;应用该技术后,工程施工地基沉降数值较小,质量控制应用效果较为显著。; 左亚淮; 关键词：工程地质勘察 BIM技术改进BP算法地质雷达

改进BP算法的螺杆转子表面粗糙度预测模型建立方法: 本发明属于数控机床加工技术领域，具体涉及一种改进BP算法的螺杆转子表面粗糙度预测模型建立方法，首先通过手持表面粗糙度测量仪TR200测量不同切削参数下螺杆转子的表面粗糙度；其次将测量的表面粗度值归一化作为粗糙度预测模型的...; 孙兴伟张维锋辛明泽杨赫然董祉序刘寅刘宝繁

基于改进BP算法的混合动力系统分析: 2022年; 为了节能减排并提高运行效率,设计了一套重型机械车辆用混合动力传动系统。建立了发动机、电机和电池的数学模型,并提出了一种基于改进BP算法的整体优化控制策略。在Amesim平台中建立了混合动力系统的一维机-液耦合仿真模型。仿真结果表明,改进的BP算法不但提高了收敛速度,使系统工作时发动机和电池的工作点更靠近高效区。试验结果表明混合动力系统较原系统燃油消耗率降低了18.5%,输出转矩提高了22%,重型机械车辆的动态和经济性能得到了较大提高。; 范红梅李强伟朱刚贤; 关键词：混合动力系统改进BP算法控制策略节能效果

基于改进BP算法的用水量预测模型研究: 2022年; 为更加合理地利用水资源,保护水资源,对供水系统进行优化调度以及对用水量预测方法进行研究十分必要。本文提出了基于改进BP算法的用水量预测模型:首先介绍了BP神经网络的原理;然后设计了三层BP神经网络,利用改进的BP算法建立用水量预测模型,其自适应调整学习率,结合LM算法,引入动量因子,利用自主设计的训练函数对设计好的网络进行训练;最后对模型预测结果进行分析,并与标准BP算法进行对比。通过实验发现,该模型可对城市居民的日用水量进行合理预测,预测精度可达到相关要求。; 袁玉英罗永刚孙立云; 关键词：用水量预测

基于改进BP算法的异步电机故障诊断被引量：5: 2021年; 提出一种基于改进BP算法的异步电机故障诊断方法,不仅能够对电机的四种故障状态做分类识别,而且能够提高网络的收敛速度并避免其陷入局部极小。首先,根据故障特征向量与异步电机故障类别之间的映射关系,建立基于BP神经网络的故障诊断模型,然后利用故障样本对该模型进行训练与测试。仿真结果表明,该方法能有效地识别异步电机的四种故障类别,且具有较高的故障诊断准确率。; 韩亮郭杰鹏卢国华; 关键词：BP神经网络异步电机

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈