搜索到103篇“ 数字字符识别“的相关文章
一种用于数字字符识别的编码方法
本发明公开了一种用于数字字符识别的编码方法,涉及数字字符识别领域,用于解决现有识别方法对低反差数显仪表指示值图形识别困难的问题,其技术方案要点是:选取模板字符系列,制作归一化模板字符图案,用两个模板字符图案差作为标准模板...
刘志宏于兵但玉娟
数字字符识别结果的修正方法、装置、存储介质及设备
本发明公开了一种数字字符识别结果的修正方法、装置、存储介质及设备,涉及计算机技术领域,可解决数字字符识别成其他的数字字符时,修正效率低且修正准确率低的技术问题。其中方法包括:获取数字字符识别结果以及数字字符识别结果对应的...
张焱凯
一种基于图像处理的字轮型水表数字字符识别方法
本发明公开了一种基于图像处理的字轮型水表数字字符识别方法。读取到由摄像头采集的字轮型水表图像中的字轮图像区域;进行Sobel边缘提取,再进行字轮数字区域的初级定位;通过条件随机场对字轮数字区域进行处理,采用非参数化方法对...
窦健刘宣阿辽沙·叶卢继哲张海龙郑国权
融合卷积神经网络和半字模板匹配的表盘数字字符识别
本发明涉及一种融合卷积神经网络和半字模板匹配的表盘数字字符识别方法,首先获取带有全字半字标签的分割好的灰度图,接着将标签筛选分类,若标签为0则进行半字识别,若标签为1则进行全字识别;最后按照图像输入的顺序,依次输出灰度图...
吴林煌杨绣郡陈志峰
运用灰色关联度的仪表数字字符识别被引量:2
2021年
针对仪表数字字符图像识别中存在角度倾斜和非整字的不确定因素,提出一种基于灰色关联度的仪表数字字符识别方法。通过构建硬度特征序列,将字符特征信息中的不确定信息当作“灰信息”,利用灰色理论中的灰色关联分析法,分析待测字符特征序列和训练集样本的特征序列之间的相关程度,将最大关联度对应的样本字符作为识读结果。实验结果表明,该算法简单有效且识别率高。
陈虹宇李铁军
一种基于深度学习的表盘数字字符识别方法及系统
本发明公开了一种基于深度学习的表盘数字识别方法及系统,该方法用训练好的神经网络对表盘数字完成识别,首先对表盘数字采集并预处理图像;对图像处理后的表盘数字图像制作数字标签;然后用制作好的数字标签样本图像进行神经网络训练,经...
张辉齐小龙杨育陈瑶朱鹏程张胜文方喜峰朱成顺杨林初
文献传递
一种基于轮廓的数字字符识别方法
本发明提出了一种基于轮廓的数字字符识别方法,对待识别字符的目标数字图像进行预处理,包括灰度化处理和二值化处理;找最大外部闭合轮廓,勾选出感兴区域以去除杂乱的边缘背景的干扰,取得数字感兴区域;对选中的感兴数字区域进行自动的...
房红兵饶子东
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智能车道路场景数字字符识别技术被引量:9
2019年
针对道路场景中数字字符高噪声、多视角和难以定位识别的问题,提出了一种稳健的道路场景数字字符定位识别算法。采用基于色彩空间和边缘增强的最大稳定极值区域(MSER)算法来提取候选区域,设计了几何约束滤波器,并与笔画宽度变换(SWT)联合滤除非字符区域,得到字符定位结果。对Lenet-5中的收敛函数和池化窗进行改进,将定位后的字符区域归一化输入网络中,得到最终的字符识别结果。实验结果表明,本文算法的字符召回率达到90.0%,综合性能值达到0.89,字符识别率达到88.6%,优于同类算法性能。
白睿徐友春李永乐李炯谢枫
关键词:机器视觉数字字符识别卷积神经网络
一种基于图像处理的字轮型水表数字字符识别方法
本发明公开了一种基于图像处理的字轮型水表数字字符识别方法。读取到由摄像头采集的字轮型水表图像中的字轮图像区域;进行Sobel边缘提取,再进行字轮数字区域的初级定位;通过条件随机场对字轮数字区域进行处理,采用非参数化方法对...
窦健刘宣阿辽沙·叶卢继哲张海龙郑国权
文献传递
一种融合卷积神经网络和半字模板匹配的表盘数字字符识别方法
本发明涉及一种融合卷积神经网络和半字模板匹配的表盘数字字符识别方法,首先获取带有全字半字标签的分割好的灰度图,接着将标签筛选分类,若标签为0则进行半字识别,若标签为1则进行全字识别;最后按照图像输入的顺序,依次输出灰度图...
吴林煌杨绣郡陈志峰
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相关作者

叶飞
作品数:5被引量:12H指数:2
供职机构:山东大学
研究主题:连通域 车辆牌照 快速傅立叶变换 字符识别 中值滤波
王大鹏
作品数:11被引量:2H指数:1
供职机构:南京理工大学
研究主题:铸膜液 复合膜 乙酰丙酮钴 PVDF中空纤维膜 高分子聚合物
芦婧
作品数:4被引量:0H指数:0
供职机构:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
研究主题:BP网络 RADON变换 方向小波 数字字符识别 波长调制光谱
吴林煌
作品数:67被引量:40H指数:4
供职机构:福州大学
研究主题:车牌检测 数字电视 预失真 FPGA 夜视
毕晓君
作品数:137被引量:828H指数:15
供职机构:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
研究主题:多目标优化 高维 差分进化算法 多目标 优化算法