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数字油田
本书讲述了数字油田的由来、概念、发展现状、相关技术及未来发展。
李剑峰
关键词:油田开发数字技术
三维建模在数字油田中的应用
2025年
引言在全球能源需求持续攀升,传统能源开采面临诸多挑战的当下,石油行业正站在转型发展的关键节点。新一轮科技革命如同汹涌浪潮,云计算、大数据、人工智能等新兴技术强势袭来,彻底改写了各行业的发展轨迹,也为传统油田产业带来了破局的曙光。作为能源领域的中流砥柱,油田产业虽根基深厚,但在新时代的发展浪潮中,也亟须突破传统生产模式的束缚。在此背景下,三维数字建模技术应运而生,以其独特的直观性与形象性,成为构建数字油田的关键力量,悄然改变着油田的勘探、开发、管理与运营模式。本文将重点探讨三维建模技术在数字油田领域的发展脉络、应用实践与未来展望。
刘宇
关键词:数字油田人工智能三维建模技术能源需求云计算
数字油田背景下的井口气液分离与气量测量技术优化
2025年
研究聚焦数字油田背景下井口气液分离与气量测量技术,通过建立Sulzer Knit MeshTM气液分离装置的物理和数学模型,深入探讨了气液比和分流比对分离效率的影响机理。结果表明,最佳工作气液比为15~25,最佳分流比范围对应的筒体直径与进口直径比值为6~10。在优化参数范围内,分离器出口含气率可低至0.02%~0.06%,含液率维持在35×10^(-6)~80×10^(-6),分离效率达到93.8%~97.6%,为数字油田建设提供有力参考。
郜少垒
关键词:数字油田井口气液分离
基于过程神经网络的数字油田运维优化研究
2024年
为了更好地保障数字油田的稳定运行,最大程度上提升油井产量与运行效率,针对数字油田的运维优化展开深入研究,提出基于过程神经网络的数字油田运维优化方法。首先阐述过程神经网络的基本原理,然后利用过程神经网络采集与处理数字油田运行数据,获取数字油田设备的故障特征,依据故障特征建立数字油田运行设备数据匹配模型,利用过程神经网络识别数字油田运行设备故障,完成数字油田的运维优化。建立实验对比分析环节,结果表明,该方法能有效提升油田运行设备故障识别的准确率,对识别出的设备故障进行维护,提升油井的产量与运行效率,确保数字油田稳定运行,为后续数字油田运维优化领域的相关研究提供依据。
牛辉
关键词:过程神经网络数字化油田
光纤传感测井技术在数字油田的应用前景分析
2024年
随着石油测井技术的不断发展,在油田勘探工作中,需要对井下进行可靠、准确和实时地监测。光纤传感器以其优良的电气绝缘性能、抗电磁干扰、耐高温、性能稳定、精度高等特点而备受关注。详细阐述了光纤温度、压力传感器技术在油田测井中的作用,以及分布式光纤测温技术和分布式光纤声测技术。光纤传感测井技术利用一根光纤进行全井段温度、声波等多个参数的测量,无需进行光缆的搬运,不会对井下的动态环境造成影响,具有更高的效率和精度。利用光纤测井与网络通信,可以对该地区油藏进行多井同时、同步的全自动测井,促进油田开发向网络化、大数据和智能化方向发展。光纤具有安全、可靠、易于长期监测等优点,在石油勘探领域具有广阔的应用前景。
彭贵彬
关键词:光纤传感器数字油田
基于协同过滤算法的数字油田生产数据智能推荐系统设计
2024年
数字化时代背景下,数字油田利用传感器、数据分析和智能算法,提高生产效率与决策支持。数字油田生产数据的特点包括海量的实时监测数据、复杂的时间序列特征,以及多维度的生产指标,这些数据为智能推荐系统的设计提供了丰富的基础。文章设计了一种基于协同过滤算法的智能推荐系统,以提高油田生产过程中的决策支持能力和效率。
李丽媛
关键词:协同过滤算法数字油田生产数据智能推荐系统
以物联网技术驱动数字油田建设的建议被引量:2
2024年
物联网技术驱动数字油田建设是实现数字油田智能化发展的有效路径,不仅有利于实现数据信息的充分共享和深度利用,而且可以促进油田公司降本增效,提升企业核心竞争力。在分析物联网技术驱动数字油田建设必要性的基础上,从建设物联网管控中心、建立智能生产设施、收集海量数据、存储并使用数据信息等方面探讨了以物联网技术驱动数字油田建设的实践,并以中国石油A油田公司为例,介绍了物联网技术驱动数字油田建设的主要实践,为其他石油公司以物联网技术驱动数字油田建设提供参考。
熊立为
关键词:物联网技术数字油田数据信息
数字油田建设中物联网技术的要点与细节分析
2024年
近年来,国内科技快速发展,各种新科技的研发应用促进了我国各个行业的发展。为打造数字油田,要合理引入物联网技术,实现油田操作的信息化和智能化。这种技术集成模式将推动油田达到自动化的管理状态,极大地减少现场人员的需求,通过在生产管理中广泛应用物联网技术,可以有效提升油气井的管理效率和现代化水平,优化整个油田企业的运营方式。
王宏志
关键词:数字油田物联网
基于数字油田技术的采油效率优化研究
2024年
随着石油资源的日益稀缺和生产成本的不断上升,传统采油方式面临效率和安全方面的挑战。数字油田技术作为一种集成了传感器、自动化控制、数据分析和智能决策支持的先进技术,正在为油田生产带来变革。本文探讨了数字油田技术提升采油效率的具体机制与应用策略,涵盖建设数据采集系统、引入智能分析、实现生产自动化控制及加强信息共享等。
张维祥
关键词:采油效率
数字油田物联网系统的安全问题与保障机制研究
2024年
数字油田涉及大量的传感器、设备和数据,这些数据对于油田的运营和管理至关重要,一旦数据被篡改或泄露,可能导致重大经济损失和安全事故。本次研究将结合数字油田的基本概念,开展数字油田物联网安全问题分析,在此基础上,开展数字油田物联网系统安全问题保障机制研究,为保障数字油田物联网系统的安全高效运行奠定基础。研究表明:数字油田物联网系统由感知层、传输层以及应用层组成,三个组成部分在运行的过程中都可能会出现一定的安全问题,因此,需要根据每种安全问题出现的原因,分别采取合理的保障措施,提高数字油田物联网系统的安全性,可以减少因安全事件导致的停工时间和维修成本,从而提高油田的整体运营效率和经济效益。
刘忠建
关键词:数字油田物联网系统数据通信

相关作者

段鸿杰
作品数:23被引量:35H指数:3
供职机构:中国石油化工集团公司
研究主题:数字油田 抽油机井 数据集成 预警装置 数据中心
高志亮
作品数:21被引量:28H指数:3
供职机构:长安大学
研究主题:数字油田 数字经济 油田 反演方法 数字化
何贞铭
作品数:115被引量:443H指数:10
供职机构:长江大学地球科学学院
研究主题:GIS 基于GIS 地理信息系统 WEBGIS 电子政务
黄光玉
作品数:14被引量:77H指数:5
供职机构:中国地质大学(北京)地球科学与资源学院
研究主题:数字油田 遥感技术 遥感 勘探靶区 预测油气
姚卫华
作品数:38被引量:195H指数:9
供职机构:中国石油天然气集团公司
研究主题:油气藏 数字化 数据链 数字油田 勘探开发