搜索到664篇“ 数据删除模型“的相关文章
- 数据删除模型与不同损失函数下的Bayes统计推断
- 作为现代统计分析方法的重要内容,Bayes统计推断是一种应用于不确定性条件下的决策的统计方法,是统计分析的重要工具之一.本文主要将Bayes理论和经验Bayes理论应用于线性模型、几何分布、泊松-指数分布的统计推断中. ...
- 周桂兰
- 关键词：数据删除模型损失函数概率密度函数渐近最优性
- 修正LIU估计下数据删除模型的强影响分析被引量：1
- 2017年
- 在修正LIU估计下对单个数据删除模型进行研究,讨论数据删除模型估计量的性质,得到修正LIU估计β赞MLE(i)与LIU估计β赞LE间的关系,以及预测估计y赞i可由β赞MLE与yi线性表出等性质;同时,本文在前人的基础上推导得到CRi统计量和Cook统计量新的表达形式,并在实例中用Cook距离来识别强影响点,验证其合理性.
- 朱宁刘庆华
- 关键词：数据删除模型强影响点
- k-d类估计下数据删除模型的强影响分析
- 2017年
- 在k-d类估计下对单个数据删除模型进行研究,得到原模型β(k,d)与数据删除β(k,d)(i)、岭估计β_k之间的关系,并推导得到CR_i统计量和Cook统计量新的表达形式.
- 朱宁周桂兰
- 关键词：数据删除模型
- Stein岭型主成分估计下的单个数据删除模型的研究被引量：2
- 2015年
- 在Stein岭型主成分估计下对单个数据删除模型进行研究,推广有偏估计下的数据删除模型的强影响分析,讨论线性模型与数据删除模型的估计量之间的关系,并在前人基础上提出了CRi统计量、APi统计量、Di统计量新表达式,并用诊断统计量来识别强影响点,并以实例验证合理性。
- 朱宁严冠东
- 关键词：数据删除模型
- Stein岭型主成分估计下多个数据删除模型的强影响分析被引量：3
- 2015年
- 基于Stein岭型主成分估计下研究多个数据删除模型,探讨数据删除模型估计量的有关性质,并给出了多个数据删除模型的CRi统计量、APi统计量、Di统计量的新表达式.
- 朱宁严冠东刘庆华
- 数据删除模型的影响分析
- 线性模型是很重要的一类统计模型,可以应用到生物、医学、经济、管理、气象等很多领域。在对线性模型的研究与应用中,我们需要考察线性模型假设条件的合理性及数据对统计推断影响的大小,这就是“统计诊断”。本文主要围绕线性回归数据删...
- 黄黎平
- 关键词：有偏估计岭型主成分估计
- 文献传递
- 岭型主成分估计下数据删除模型的强影响分析被引量：2
- 2012年
- 文章讨论了在岭型主成分估计下的数据删除模型,得到了该模型与最小二乘估计下模型的诊断统计量之间的等价关系,在此基础上根据W-K统计量的思想提出了两种度量方法,并通过实例论证了该方法的可行性。
- 朱宁黄黎平
- 关键词：岭型主成分估计数据删除模型影响函数
- 数据删除模型下的高杠杆点度量被引量：2
- 2012年
- 针对删除k个数据点的线性回归模型,文章提出了一种新的影响度量矩阵。通过对其对角元的研究,得到了高杠杆点的性质,并推广了删除单个数据点的高杠杆点度量的回归模型。在此基础上给出了岭估计下的影响度量矩阵和高杠杆点度量。实例验证表明,该诊断方法是可行且有效的。
- 朱宁黄黎平李绍波李兵
- 关键词：岭估计
- 数据删除模型的影响分析
- 黄黎平著
- 数据删除模型在GDP诊断中的应用被引量：2
- 2011年
- 文章利用数据删除模型,对1996~2007年的国内生产总值（GDP）数据进行统计诊断,判定2007年和2004年的数据为异常值点或强影响点。在此基础上,利用SPSS软件,建立了支出法与生产法的GDP之差与最终消费支出、资本形成总额和货物与服务净出口的有效线性回归关系,指出两种计算方法的GDP差值主要来源于货物与服务净出口,在一定程度上解释了GDP统计的差异。
- 赵喜仓渠田田许鲜欣
- 关键词：统计诊断数据删除模型GDP强影响点
相关作者
- 张爱武
- 作品数：24被引量：27H指数：3
- 供职机构：盐城师范学院
- 研究主题：模糊线性回归模型 数据删除模型 最小二乘估计 数学分析 参数估计
- 朱宁
- 作品数：93被引量：231H指数：8
- 供职机构：桂林电子科技大学
- 研究主题：数学建模 岭型主成分估计 主成分 数据删除模型 BAYES估计
- 解锋昌
- 作品数：24被引量：49H指数：5
- 供职机构：南京师范大学数学科学学院
- 研究主题：EM算法 SCORE统计量 数据删除 曲率 多元T分布
- 韦博成
- 作品数：71被引量：270H指数：9
- 供职机构：东南大学数学系
- 研究主题：SCORE检验 非线性模型 异方差 非线性回归模型 纵向数据
- 黄黎平
- 作品数：5被引量：16H指数：2
- 供职机构：桂林电子科技大学数学与计算科学学院
- 研究主题：数据删除模型 岭型主成分估计 CPI ARIMA模型 方差分析
