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数据包络分析模型在营口灌区农业用水效率测算中的应用: 2024年; 为提高灌区农业用水效率测算的科学性,文章结合数据包络分析模型对营口灌区农业用水效率进行定量测算。测算结果表明:数据包络分析模型可实现灌区农业用水多目标的测算,测算结果和区域实际农业用水效率情况吻合度较高。研究成果可为区域农业用水效率的科学定量测算提供方法参考。; 于红波; 关键词：数据包络分析模型多目标

中国林业碳汇效率时空演化特征——基于三阶段超效率数据包络分析模型: 2024年; 提高林业碳汇效率是缓解气候变化、实现碳中和的重要路径。客观评价我国林业碳汇效率及其时空演化特征,有助于加快国土空间绿化进程。采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(市、区)2008—2021年林业碳汇效率进行测度,并运用GML指数、Moran′s I指数和空间马尔科夫链等方法对林业碳汇效率的变化规律及时空演化特征进行分析。研究发现:(1)中国林业碳汇效率总体水平不高,不同地区间差异明显;四大林区林业碳汇效率呈现“西南林区>东北林区>南方林区>北方林区”的空间分异格局;剔除外部环境和随机误差的影响后,低效率地区呈现出“追赶”高效率地区的趋势。(2)林业碳汇效率变化呈上升趋势,其中GML指数最高的地区为东北林区、最低的为北方林区;技术进步对林业碳汇效率提升的贡献较大,不同地区对综合效率的依赖程度不同。(3)林业碳汇效率具有空间非均衡性,高效率地区与低效率地区间呈现“包围状”分布,且该特征在时间上保持稳定;2015年后林业碳汇效率存在显著空间正相关性,空间分布存在聚集效应;考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果表明,邻域类型对林业碳汇效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,呈现“高高趋同,低低趋同,高带动低,低抑制高”的空间演化特征。研究对提升生态系统碳汇能力与建设人与自然和谐共生的现代化具有重要现实意义。; 张启航张亚连谭桂菲黄崇超袁宝龙; 关键词：时空演化特征

基于数据包络分析模型的新疆城市社区治理效率分析: 2023年; 社区作为城市的基层单位,治理成效直接关系到新疆基层社会的稳定和发展。开展新疆这个多民族聚居区域的城市社区治理绩效研究,对丰富和发展中国特色的社区治理理论体系和社区发展模式,创新党的基层治理理论意义重大。本研究构建了社区治理数据包络分析模型,从社会流动性、社会新增就业状况、社会服务水平等维度分析新疆整体城市社区的治理效率,并通过比较新疆不同地区城市社区治理效率,发现新疆城市社区治理效率在地区间的也存在差异,且同一地区内各县市区之间也存在差异。; 杨芳许健; 关键词：数据包络分析模型

基于三阶段数据包络分析模型的苏浙沪皖经济圈医院运行效率研究被引量：4: 2023年; 目的分析2019年苏浙沪皖经济圈内27个城市医院运行效率,为优化苏浙沪皖卫生资源配置和规划提供参考。方法选取苏浙沪皖27个城市医院指标数据,运用三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型法,在控制环境变量和剔除随机效应后效率分析。结果苏浙沪皖经济圈医院综合技术效率、纯技术效率和规模效率均值分别为0.941、0.948和0.992。结论苏浙沪皖经济圈内医院运行效率有所差异,环境变量对医院运行效率影响较大,对外部的资源配置存在敏感性不同的差异,应统筹区域医疗资源,提高医院运行效率。; 田浩国高山杨令; 关键词：ZHEJIANG SHANGHAI ANHUI

多视角下中国能源--经济--环境系统效率研究--基于数据包络分析模型: 中国作为世界上最大的能源消费国和二氧化碳排放国，正承受着巨大的节能减排压力。能源-经济-环境系统在统筹经济发展和缓解能源环境问题中发挥重要作用，如何准确地测度和分析系统效率是学术界和实业界共同关注的重要问题。为此，本文从...; 曲晶晶; 关键词：数据包络分析鲁棒优化

基于三阶段数据包络分析模型的中部国家级高新区创新效率评价: 2023年; 本文运用三阶段DEA模型对2018年我国中部42个国家级高新区的创新效率进行评价,实证结果显示:剔除环境因素和外部干扰后,中部高新区综合效率总体上有提升,规模效率总体上有所下降,纯技术效率大幅度且普遍得到提升,规模效率不高成为制约中部高新区综合创新效率提升的关键因素,且大部分高新区都处于规模效益递增的状态。同时,环境因素中的地区经济发展水平和产业结构因素不利于中部高新区创新效率的提升;而市场开放程度、政策支持和基础设施环境等因素都对创新效率具有促进作用,成为提升中部高新区创新效率的有效选择。; 杨图南沈志刚杨青生; 关键词：三阶段DEA 环境变量

中国金融--研发--工业耦合系统效率评估研究--基于网络数据包络分析模型: 周丽娟

基于松散的数据包络分析模型的海水入侵评价预测方法: 本发明公开了基于松散的数据包络分析模型的海水入侵评价预测方法，包括如下步骤：构建考虑非期望产出的基于松散的数据包络分析模型；根据海水入侵区的范围及研究目标确定构建评价预测模型的区域尺度；根据区域尺度，确定区域海水入侵的预...; 吴吉春熊贵耀祝晓彬杨蕴刘梦雯; 文献传递

企业信用风险指数及其区域差异性研究——基于数据包络分析模型被引量：1: 2022年; 随着我国社会主义市场经济的不断发展和市场经济制度的持续改进,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用需要更具有活力、监管水平更高的市场,企业、地区等的信用风险也越来越受到各方面的关注。本文将从新三板创新层企业、沪深上市公司中按照分层随机抽样方法选取上市公司为样本,基于数据包络分析方法从财务结构、负债水平、造血能力、偿债能力、借款依存度、运营能力等六个维度计算样本的信用值,进而得到其信用风险指数;并且对其进行横向和纵向的信用风险指数分析,探究区域信用风险差异及其原因;通过投影值分析找出信用风险的薄弱环节。; 何平林马忆涵沈映春李跟强; 关键词：数据包络分析

机器学习在数据包络分析模型中的应用:一种用于指标选择的智能机制被引量：1: 2022年; 指标选择一直是数据包络分析中一个引人注目的问题。随着大数据时代的到来,学者们面临着更加复杂的指标选择情形。机器学习的蓬勃发展为解决这一问题提供了机会。然而,在容易过拟合或欠拟合的情形下,如果使用不恰当的方法,很可能会筛选出质量差的指标。一些学者已经率先使用最小绝对收缩和选择算子来克服过拟合情形下的指标选择难题,但迄今为止,研究者并没有提出将数据包络分析所面临的大数据场景划分为容易过拟合或欠拟合的情形,也没有尝试为这两种情形开发一套完整的指标选择体系。为了填补这些研究空白,本研究采用了机器学习方法,并在此基础上提出了一种平均得分法。蒙特卡洛模拟表明,最小绝对收缩和选择算子在过拟合情形下的指标选择问题中表现优异,但在欠拟合情形下往往不能选择出好的指标,而集成方法则能在欠拟合情景下占据一定程度的优势;至于本文提出的平均得分法,则在两种情形下都有较好的表现。基于不同方法的优势和局限性,本研究提出了一种智能指标选择机制,以协助数据包络分析领域的学者们进行指标的选择。; 吴杰吴雨濛; 关键词：数据包络分析过拟合

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