搜索到21022篇“ 数据库知识发现“的相关文章
- 基于数据库知识发现的员工流失预测被引量：1
- 2019年
- 在当前就业形势严峻的背景下,不少企业面临着严重的员工流失问题。由于员工流失会给企业带来重大的经济损失,因而如何降低员工流失率已成为企业亟待解决的问题。对以往相关研究进行了梳理总结,并基于文献总结提出了一种着重于数据处理技巧的数据库知识发现技术,预测员工流失情况,以提高预测准确度。最后采用实际数据集进行实证研究,验证了所提出方法的有效性,并通过实验识别出影响员工流失的重要因素。
- 吴丹
- 关键词：数据库知识发现
- 浅谈数据挖掘和数据库知识发现
- 2014年
- 本文介绍了数据挖掘和数据库知识发现的过程,分析其特点,归纳比较数据挖掘的主要方法及其各自优势、适应范围,横向比较多个应用软件,并指出数据挖掘和数据库知识发现的发展方向。
- 林云
- 关键词：数据挖掘数据库知识发现
- 一种基于蜂群算法的数据库知识发现过程的研究
- 2014年
- 针对数据库知识发现系统,提出一种基于蜂群算法的数据库知识发现系统.通过蜂群算法的数据库发现系统模型的构建,根据蜂群算法基本原理进行优化调度,最后研究对比不同参数下知识库调度结果.
- 黎华
- 关键词：蜂群算法数据库收敛性迭代次数
- 建构数据库知识发现模式进行「专门职业及技术人员考试」深度报导
- 拜科知识发现理论与信息科技发展之赐,运用其于决策、深度分析与报导进行知识发现日趋蓬勃。而运用数据库于计算机辅助新闻写作,也逐步获得新闻界的重视,更促成「数据库新闻学」的兴起。本研究旨在运用数据仓储技术,搜集数据进行深度报...
- 徐明珠贺秋白韩丰
- 关键词：关联规则
- 文献传递
- 基于关联规则的数据库知识发现及应用被引量：4
- 2009年
- 随着数据在日常决策中的重要性越来越显著,人们对数据处理技术的要求也不断提高,需要对数据进行更深层次的处理,以得到关于数据的总体特征以及对发展趋势的预测。本文介绍了数据库知识发现及关联规则,最后将二者结合应用于教学中,进而实现客观地、科学地教学评估与知识发现,指导学校的教学工作。
- 宋丽林利
- 关键词：知识发现数据库知识发现关联规则
- 基于粒计算的学生成绩数据库知识发现的研究
- 通常，不同课程之间存在一定的关联和前后次序，例如学生学习某门课程之前通常需要先修一些课程。利用学校学籍数据库中所存放的学生成绩数据，结合数据挖掘的关联规则分析，可以从大量的成绩数据中挖掘隐藏的规律，发现有用的规则和信息，...
- 黄艺美
- 关键词：粒计算信息处理学籍管理知识发现
- 文献传递
- 数据库知识发现技术在集成质量决策支持系统中的研究与应用
- 对现代企业而言，在企业为市场和利润进行的斗争中，质量作为最有力的战略竞争武器之一，是企业求得生存，提高效益的关键。随着企业信息化进程的不断深入和完善，在产品质量管理过程中积累了大量的基础性数据和质量信息，但是这些数据和信...
- 孙文渊
- 关键词：企业信息化数据仓库联机分析处理数据库知识发现数据挖掘
- 文献传递
- 数据库知识发现技术在集成质量决策支持系统中的研究与应用
- 孙文渊著
- 清热解毒与活血化瘀类中药数据库知识发现研究——药理与功效、五味关联关系探讨
- 本文用ISIS/Base管理系统建立了清热解毒中药数据库，对药理与功效及药理与五味做了关联关系研究，可以通过药理作用来预测未知中药及组分的功效及五味，为组分配伍奠定基础。
清热解毒数据库包括饮片信息、组分信息、...
- 李江
- 关键词：清热解毒类活血化瘀类中药药性药理作用
- 文献传递
- 数据挖掘技术与数据库知识发现被引量：1
- 2006年
- 介绍了数据挖掘技术(DataMining)与数据库知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)的概念、数据挖掘算法、数据挖掘技术流程、数据挖掘技术的应用现状,并阐述了数据挖掘与数据库知识发现的区别、联系与面临问题。
- 李国晶王景强
- 关键词：数据挖掘数据库知识发现人工神经网络统计分析决策树
相关作者
- 赵荣珍
- 作品数：230被引量：1,065H指数：16
- 供职机构：兰州理工大学机电工程学院
- 研究主题：故障诊断 转子故障 滚动轴承 旋转机械 数据集
- 姚美村
- 作品数：103被引量：833H指数：16
- 供职机构：中山大学
- 研究主题：抗幽门螺杆菌 中药 耐药株 大黄黄连泻心汤 地榆
- 乔延江
- 作品数：516被引量：3,815H指数：29
- 供职机构：北京中医药大学
- 研究主题：中药 近红外光谱 近红外 清开灵注射液 药性
- 赛煜
- 作品数：12被引量：29H指数：3
- 供职机构：济南职业学院
- 研究主题：数据挖掘 粗糙集 数据库知识发现 知识发现 粗集
- 李晋晋
- 作品数：6被引量：0H指数：0
- 供职机构：南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室
- 研究主题：数据库知识发现 数据仓库 KNIGHT DATA_WAREHOUSE DATA_MINING
