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无尺度网络被引量：8: 2003年; 网络有随机网络和无尺度网络，许多网络包括因特网、人类社会和人体细胞代谢网络等，都是无尺度网络。研究无尺度网络，对于防备黑客攻击、防治流行病和开发新药等，都具有重要的意义。; Albert-LaszloBarabasi; 关键词：随机网络无尺度网络因特网黑客攻击电力网络电脑病毒

基于无尺度网络方法分析余瀛鳌治疗内科病的用药规律: 2020年; 目的:基于无尺度网络方法分析余瀛鳌先生治疗内科病的用药规律。方法:录入余先生671例门诊病历资料,建立临床信息数据库,运用无尺度网络方法进行数据分析,得出疾病用药规律网络、单味药与治疗疾病关联频度信息,经实际调研,总结出余先生的用药规律。结果:分析得出柴胡、生地黄、熟地黄三味药的用药频度最高,此外,补气健脾之黄芪、炒白术,祛湿化痰之陈皮、姜半夏、茯苓,舒肝理气之制香附、郁金,滋阴清热之玄参、麦冬等使用频度也较高。结论:余先生治疗疾病重调补,慎攻伐;在辨证与辨病相结合的基础上重视朔因;反对临床分型过于精细,致力于通治效方研究。; 杨乐李哲; 关键词：用药规律名医经验

城市无尺度网络模型构建及其在新型冠状病毒肺炎疫情防控中的流行病学意义被引量：1: 2020年; 新型冠状病毒肺炎是当下重要的公共卫生问题。本文利用2020年农历春节前15天各城市流动人口数据建立无尺度网络模型,动态剪切树算法实现城市聚类,得到黑色、红色和青色三大城市模块。黑色模块内城市疫情最为严重,红色其次,青色最轻。黑色模块包含浙江省9座城市,广东省8座城市,且绝大部分位于东南沿海经济带,应作为疫情防控的重点城市。; 宋文煜丁中兴胡建利鲍倡俊武鸣靳桢彭志行沈洪兵; 关键词：流动人口

无尺度网络中集散节点分布式控制方法研究: 2019年; 针对传统方法集散节点分布式控制稳定性低以及误码率高的问题,提出无尺度网络中集散节点分布式控制方法。构建无尺度网络中集散节点部署模型,结合无尺度网络的信道模型设计和传输协议控制设计,进行无尺度网络中集散节点分布式控制,提高节点部署的准确性。采用全网功耗均衡模型进行集散节点的路径规划设计,在节点路径分布的路由图拓扑中得到分簇调度的优化解,实现无尺度网络中集散节点分布式控制的负载—功耗联合估计。结合无尺度网络中集散节点分布式控制的图路由协议,在传输链路层中采用模糊约束控制方法,进行节点的分布式控制。仿真实验结果表明,这种方法进行无尺度网络中集散节点分布式控制的稳定性较高,集散节点控制的误码率较低,提高了控制稳定性和鲁棒性。; 胡北辰; 关键词：无尺度网络分布式控制

基于无尺度网络的中国城市医疗网络分析被引量：6: 2019年; 根据城市统计中存在大量属性数据的特点,基于无尺度网络方法,根据2002～2014年中国城市医疗统计数据变化的相似性来建立城市之间的联系,得到中国城市医疗软件网络和硬件网络。在对两个网络对比和测试分析后得到:①中国城市医疗网络是由20%高度城市代表的具有圈层聚类结构的无尺度复杂网络。②中国城市医疗硬件网络比软件网络复杂和稳定。③中国城市医疗网络的结构和功能主要由强关系城市决定,弱关系城市对网络没有实质影响。可见,以无尺度网络方法来分析城市网络可以发现很多隐藏的问题。; 周晓芳产健; 关键词：无尺度网络

基于无尺度网络研究陈可冀院士治疗慢性心力衰竭用药配伍规律被引量：21: 2018年; 目的总结陈可冀院士治疗慢性心力衰竭的用药配伍规律。方法采集经陈可冀院士诊治后有效的慢性心力衰竭住院病例,从中提取142个中药处方,建立医案数据库,采用无尺度网络方法配合频数分析以及关联规则,对药物配伍、药病关系进行数据挖掘。结果共使用药物162味,其中使用频率前6位的药物依次为茯苓、甘草、黄芪、陈皮、麦冬、党参,无尺度网络分析显示常用方剂为六君子汤、生脉散、苓桂术甘汤和真武汤。结论由上述常用药物及方剂可总结出陈可冀院士治疗慢性心力衰竭的主要治法为益气健脾、温阳补肾、活血利水。; 于林童徐浩段文慧曲文白夏君彦林谦; 关键词：用药规律慢性心力衰竭

协同性攻击下无尺度网络节点自适应分配方法被引量：1: 2017年; 节点是控制网络系统的基本构成单元,无尺度网络节点的分布对无尺度网络工作效果存在直接影响.为了优化无尺度网络节点的自适应分配,提出人工蜂群和差分进化相结合的差分蜂群算法对协同性攻击下无尺度网络节点进行优化调整,实验证明,所提方法能够提高协同性攻击下无尺度网络节点自适应分配的效率和合理性,为无尺度网络节点自适应分配提供借鉴,具有良好的使用价值.; 傅望; 关键词：无尺度网络

基于改进的无尺度网络的高斯动态粒子群优化算法在舰船电网故障重构中的应用被引量：5: 2017年; 针对当前优化算法在处理大规模舰船电网重构问题时易陷于局部极值的缺点,提出一种基于改进的无尺度网络的高斯动态粒子群优化(Gaussian Dynamic Particle Swarm Optimization,GDPSO)算法.该算法融合无尺度网络理论与种群拓扑结构,采用改进的无尺度网络BA模型随机地逐渐增加种群拓扑规模,增加种群多样性,提高种群跳出局部极值的能力.以某20节点和扩充为60节点的舰船电网为例进行故障后重构测试.结果表明,该算法对多维度舰船电网重构有效.; 陈洋刘彦呈王川; 关键词：无尺度网络

基于中医个体化诊疗平台和无尺度网络的2型糖尿病中药性味网络分布特征分析被引量：4: 2017年; [目的]通过研究实际临床中治疗2型糖尿病的中药运用情况,以"以方(药)测证"和"以方(药)说理"的"药—证"关系理论及方法,来逆向探寻中医对2型糖尿病的证候分类。[方法]采用中医个体化诊疗平台(中医药临床信息采集系统)收集2型糖尿病住院病历信息,以"病-症-证-治-药-效"模型将其构建数据仓库,采用无尺度网络分析的方法对其治疗药物加以分类,从中找出主要治则,一方面为糖尿病的中药治疗提供参考,另一方面从中推导糖尿病的中医证候分类。[结果]共有3 247例2型糖尿病住院病历信息(起自2004年6月—2006年12月)被纳入研究,从中显现出三大网络结构,其中每个网络中常用的60种中药,其中心分别为:1)"清热凉血、养阴生津"中药,如生地、麦冬、玄参、赤芍、知母等,其中寒凉类药物为主;2)"益气养阴"中药,以生地、太子参、白术、茯苓、白芍、麦冬为主;3)"活血、行气、利水、渗湿、温阳化气"中药。这三大网络结构提示,三阶段糖尿病证型分别为阴虚热盛、气阴两虚,和阴阳两虚三大证候,同时还兼夹了瘀血、痰湿、水饮等证候因素。[结论]实际临床中2型糖尿病的中医证候分类实质为阴虚热盛、气阴两虚和阴阳两虚三大证候,并可兼夹瘀血、痰湿等邪气,为当前国内最为广泛的3型辨证理论体系提供重要的临床证据,同时,本研究结果中的药物,也将成为临床糖尿病治疗中的重要参考。; 肖月星闫秀峰倪青冯春鹏; 关键词：2型糖尿病证候分类无尺度网络中药性味

基于无尺度网络下的溃疡性结肠炎灌肠中药探析被引量：8: 2016年; 目的:利用无尺度网络方法探析治疗溃疡性结肠炎的灌肠方药,为中医外治法治疗本病提供重要的数据资料和信息指导。方法:将该院溃疡性结肠炎专病门诊病例资料进行结构化处理,利用Liquorice系统构建复杂网络,探析治疗溃疡性结肠炎的灌肠方药。结果:治疗溃疡性结肠炎的灌肠核心中药为地榆、白及、仙鹤草、紫草、黄柏、三七、甘草、苦参等。核心配伍21对。结论:溃疡性结肠炎灌肠中药以清热燥湿、活血化瘀、凉血止血、敛疮生肌为主,客观反映了中医外治组方选药的一般规律与特点,指导临床用药,更好的发挥中医药特色优势。; 朱磊沈洪王玖方涛范晓薇张露; 关键词：溃疡性结肠炎无尺度网络灌肠中药

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