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基于春节因素的网络招聘最佳区段选择的季节调整
2021年
针对我国部分网络招聘春节效应显著以及春节影响时段确定方法数字性特征不足的问题,文章基于X-13ARIMA-SEATS模型中Genhol程序的思想,采用组合循环遍历方法寻找春节效应显著性统计量和最优模型选择统计量,循环似穷尽性确定网络招聘的最佳影响时间区段,进行符合我国移动假日特点的网络招聘时间序列季节调整。以我国蓝领技能人才网络招聘需求序列为实证的研究结论显示,其春节前后的最佳招聘需求序列具有显著影响的时间区段为节前5天、节中7天和节后19天,节前和节后有显著的正向影响,节中表现为显著的负向影响,调整后的网络招聘曲线季节性效应不显著。
汪志红周建波
关键词:春节效应季节调整
[2月车市]中国 春节因素影响车市 2月产销同比双位数下跌
2018年
2月,受农历春节影响,工作日减少,汽车产销环比和同比均呈较快下降,降幅均达到双位数。1-2月,汽车产量同比有所下降,销量呈小幅增长。汽车整体市场:产销同比下跌,销量跌幅创26个月新高2月,汽车产销分别完成170.6万辆和171.8万辆,环比分别下降36.6%和38.9%,同比分别下降20.8%和11.1%。具体到车型,乘用车生产143.9万辆,环比下降38.2%,同比下降22.1%;
高远
关键词:产销春节汽车产量
季节调整中春节因素效应期识别及调整方法改进
以月度或季度为单位的经济时间序列极易受到移动假日效应的影响,最终导致各月度或季度实际观测值之间不具有可比性,同时还会歪曲序列的重要特征。目前国际上各种季节调整方法中几乎都包含了针对移动假日因素的调整。春节,作为中国影响最...
怀雅男
关键词:季节调整春节效应
文献传递
春节因素对浙江外贸出口的影响分析
2014年
春节长假引发的节前"工人返乡"、"工厂停工"、节后"招工难"、"复工慢"等问题,给外贸出口带来了一系列影响。本文在分析历年春节因素对浙江外贸出口的影响的基础上,通过与其他省市横向比较发现,春节因素对浙江出口的负面影响偏大,还进一步探析春节因素的影响路径与根源,并对如何减小春节因素给浙江省外贸出口带来的负面影响提出了对策建议。
胡朝麟
关键词:春节因素
CPI季节调整中消除春节因素的实证研究
2013年
文章首先对CPI季节调整原因、方法进行说明,然后介绍X-12-ARIMA方法。考虑到中国特有的春节等移动假日效应问题,为剔除春节假日因素,笔者引入春节虚拟变量,建立了消除春节效应的模型。结果显示:消除春节因素的季节调整可更加准确地反映中国CPI的基本发展趋势。最后,利用消除春节因素的效应模型对CPI进行短期预测,预测结果与实际较为吻合。
盛都运李兴绪
关键词:CPI季节调整X-12-ARIMA春节因素
基于春节因素的中国铁路月度客运量季节调整模型研究被引量:13
2013年
春节是我国移动假日之一,对运输、经济和旅游影响显著,特别是对铁路客运量影响巨大。使用移动假日效应和Genhol程序思想,改进前人"移动假日对客运量的影响是均匀变化"的认识,设计移动假日对客运量影响是μ型双峰变化过程,基于X-12-ARIMA模型,建立适合中国铁路客运量的三时段春节季节调整模型。结果显示:春节效应显著,节前、节中和节后影响程度不同。模型调整曲线光滑程度高,调整质量Q统计量值为0.340。运用该模型对2012年月度客运量估算分析,相对误差为4.2%。
汪志红汪前元
关键词:铁路客运量季节调整
准备金率意外时点上调 资金供求春节因素波动——货币市场回顾与展望
2010年
2月份央行公布数据显示,今年1月份信贷投放规模高达1.39万亿元。在监管部门一再强调均衡投放的情况下,此数据虽不及去年同期的1.62万亿元,但仍处于历史高位。因此。
王咏红
关键词:货币市场春节因素银行间市场公开市场操作回购利率
基于ARIMA模型的春节因素调整方法研究被引量:9
2009年
目的研究基于ARIMA模型的春节因素调整方法。方法构建通用的春节因素变量,将其作为回归变量纳入季节性ARIMA回归模型(regARIMA或TRAMO),采用AIC或BIC对模型的效果进行判断,确定最优模型。采用广义最小二乘法或最大似然法进行参数估计,并根据估计出的回归系数计算春节因素的影响程度。通过实例分析对上述方法进行实证。结果实例分析表明,引入春节因素变量后的季节调整方法能有效地消除春节因素对时间序列的影响,并能定量分析春节因素的影响程度。结论构建的春节因素变量具有较好的适用性,基于ARIMA模型的春节因素调整方法能有效地运用于时间序列的季节调整,为分析春节因素的影响提供了一种新的方法。
郭志武蒲继红滕国召
关键词:春节因素季节调整X-12-ARIMA
春节因素对医院业务收入的影响模型及调整方法研究被引量:3
2006年
郭志武滕国召严吉祥
关键词:医院业务收入春节期间
货币供应量季节调整中消除春节因素的实证研究被引量:19
2005年
The paper forwards some new methods to elimnate seasonal factor of spring festival of China and conducts experimental researches.
贾淑梅
关键词:货币供应量季节调整春节因素X-12-ARIMA实证研究

相关作者

郭志武
作品数:44被引量:203H指数:10
供职机构:深圳市中医院
研究主题:春节因素 疾病风险 病案首页 季节调整 SAS
陈中涛
作品数:152被引量:67H指数:4
供职机构:中国物流信息中心
研究主题:采购经理指数 中国制造业 中国物流与采购联合会 PMI 钢材市场
滕国召
作品数:17被引量:71H指数:5
供职机构:深圳市第二人民医院
研究主题:春节因素 高脂血症患者 高脂血症 ARIMA模型 X-12-ARIMA
王咏红
作品数:22被引量:1H指数:1
供职机构:中国银行
研究主题:公开市场操作 货币市场 银行间市场 货币市场利率 回购利率
蒲继红
作品数:29被引量:226H指数:8
供职机构:深圳市中医院
研究主题:护理 黄褐斑 初产妇 季节调整 病人