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基于最优子集回归和临床病理/血液学参数的早期宫颈癌预后预测研究: 2023年; 目的:探讨早期宫颈癌预后相关因素并建立预测模型,为术后辅助治疗提供临床依据。方法:收集172例接受根治性子宫切除术的宫颈癌(术前分期为IB1、IB2、IIA1)患者的临床病理资料和术前血液学参数。通过最优子集回归分析,构建一个早期宫颈癌预后模型,并对其进行了预测效能评估。结果:全集患者中位发病年龄50岁;中位无病生存期(disease free survival,DFS)33.5个月,1年和3年的DFS分别是94.8%、89.7%。病理分期、肿瘤大小、浸润深度、阴道切缘状态、手术方式(腹腔镜或开腹)放射治疗情况与宫颈癌预后密切相关。此外,中性粒细胞比例、单核细胞比例和红细胞压积也与预后有关。基于以上因素建立的预后模型的一致性指数为0.822(95%CI:0.781~0.863),经过1年和3年的校正曲线和决策曲线分析验证,该模型显示出较高的预测准确度并具有明显的净收益。同时Bootstrap内部验证得到C-index平均值为0.681(95%CI:0.637~0.729)。结论:本研究建立的基于临床病理、血液学参数的宫颈癌预后模型,能够直观地预测早期宫颈癌患者在术后1年和3年的DFS。; 李思敏李柯臻杨曼车雨柔王卫东; 关键词：宫颈癌预后最优子集回归

基于最优子集回归的光纤陀螺变温零偏补偿被引量：2: 2019年; 变温环境下,Shupe效应会对陀螺零偏产生影响,建立线性模型对其进行补偿是工程中常用的一种辅助手段。首先分析陀螺输出漂移与温度的相关性,然后以温度、温度梯度及二者高阶项、交叉项为自变量集合,针对随着补偿模型自变量个数逐渐增加,光纤陀螺补偿后输出漂移极差存在最低值的特性,提出基于最优子集回归,确定模型自变量数量,建立多元多项式回归模型近似求解零偏输出与温度及其相关量的关系。实验与仿真结果表明,当环境温度在-40~60℃变化时,100s滑动平均处理后,该模型使最终的漂移极差减小71.05%,零偏输出减小94%,有效地降低了温度对陀螺零偏的影响,同时具有占用资源少、实时性好的优点。; 胡琼丹胡宗福; 关键词：光纤陀螺最优子集回归温度

采用最优子集回归模型的风电场风速预测方法被引量：3: 2014年; 风速的快速准确预报是电力系统短期调度计划的基础,为了进一步提高风速预测的精度和运算速度,针对短期风速样本数据兼具波动性和趋势性的特点,采用均生函数最优子集回归(MGF-OSR)方法建立预测模型。该模型引入了一阶、二阶差分序列拟合序列的高频部分,建立累加生成序列来拟合序列的趋势性,利用均值生成函数(MGF),对上述所有序列创建预测因子矩阵,根据双评分准则(CSC)进行粗选,剔除评分较低的因子,对其他预报因子进行寻优组合得到最优子集,并以此建立预测模型。实例分析表明,该模型预测的平均相对误差大大低于其他预测方法,预测精度优势明显。; 窦震海杨仁刚邹黎唐诗于茂荣姜李; 关键词：短期风速预测

基于均生函数-最优子集回归模型的短期电力负荷预测方法被引量：5: 2013年; 为进一步提高电力负荷预测的精度和运算速度,针对短期负荷预测样本数据既有趋势性又有波动性的特点,采用均生函数-最优子集回归(mean generating function-optimal subset regression,MGF-OSR)建立预测模型。相对于均生函数主成分回归(mean generating function-principal component analysis,MGF-PCA)模型,该方法引入了一阶、二阶差分序列对高频部分进行拟合,又建立累加生成序列拟合其趋势,通过均值生成函数(MGF)将上述所有序列构建出预测因子矩阵,采用双评分准则进行粗选,剔除评分较低的因子,其他预报因子经组合寻优后得到最优子集并以此建立预测模型。实例分析表明,该模型预测的平均相对误差可低至2.42%,明显优于主成分回归模型的预测精度。; 窦震海杨仁刚焦娇; 关键词：电力系统数学模型短期负荷预测最优子集回归

基于气候重建资料及均生函数-最优子集回归模型的降水预测被引量：6: 2013年; 利用由科尔沁沙地榆树区域综合年表而重建的181a降水序列,采用均生函数-最优子集回归(MGF-OSR)预测模型对科尔沁沙地降水进行了5a情景的预测,克服了以往序列短的不足。模型建模期相对误差绝对值在3%、5%、10%以内的年数分别占建模年数的36.46%、64.64%、93.37%,建模期模拟精度较高。2007～2010年实测检验期,模拟与实测值保持了方向一致性,各年份相对误差绝对值分别为11.40%、6.73%、22.06%、5.49%,大部分年份预测较理想。经预测,2011～2015年期间,2011年、2012年、2014年和2015年为降水正常年份,2013年为降水偏干年份。与实际情况对比,2011年与预测一致,2012年稍有差别。总体上,2011～2015年降水变化较为平缓。; 马龙刘廷玺冀鸿兰高瑞忠; 关键词：均生函数最优子集回归降水

最优子集回归在福建省前汛期延伸期预测中的应用研究: 根据福建省前汛期降水的低频特点,利用1961-2012年NCEP逐日再分析资料,采用经验正交函数(EOF)分解提取出影响本地区降水的低频天气系统信号,结合最优子集回归统计方法,建立提前3～12候的降水预测模型,并对各模型...; 何芬高建芸赖绍钧鲍瑞娟; 关键词：降水预报最优子集回归; 文献传递

最优子集回归模型在预测肝移植受者他克莫司血药浓度中的应用被引量：1: 2013年; 目的:建立肝移植受者他克莫司血药浓度简易估算方法。方法:收集37例肝移植受者口服他克莫司的176份稳态全血浓度数据,采用最优子集回归法建立他克莫司稳态血药浓度简易估算公式。结果:以浓度测定前4日他克莫司累积剂量预测他克莫司血药浓度的准确性及精密度较好,平均预测误差(0.04±2.5)ng/ml,平均绝对误差(2.00±1.45)ng/ml,80.8%的血药浓度数据绝对预测误差≤3.0ng/ml。结论:本方法预测他克莫司血药浓度准确性和精密度较好,简便迅捷。; 傅晓华洪晓丹罗美娟叶毅芳陈小陆姚秋燕任斌; 关键词：他克莫司肝移植最优子集回归

奇异谱分析-最大熵结合最优子集回归方法在中国夏季降水预测中的应用被引量：4: 2012年; 基于奇异谱分析-最大熵预报方法(SSA-MEM)和最优子集回归方法(OSR),综合考虑降水量序列自身的变化特征和外强迫因子对降水的贡献,把奇异谱分析-最大熵预报方法和最优子集回归方法结合起来,提出了SSA-MEM和OSR集成的新方法。对1961—2000年的夏季降水量进行拟合并试做2001—2004年的夏季降水预测。结果表明,回报拟合值与实况值距平相关系数达到0.85,通过了0.01的显著性水平检验。预报的平均技巧得分较高,试报准确率达到69%,略高于目前国内对汛期降雨预测的平均准确率。初步的试验表明,本方法对全国范围夏季降水有较好的预测能力,在东北及西南地区预测结果尤为显著。; 王澄海耿立成; 关键词：最优子集回归夏季降水量

环流指数—最优子集回归预测枯季流量雨量: 2012年; 结合北半球大气环流指数,应用现代统计学模型——最优子集回归计算方法,对西江梧州冬半年来水量和北江冬半年雨量进行分析预测,其预测结果主要用于旱季西江水资源调度及珠江三角洲咸潮趋势预测。该文对2004-2009年连续6年进行了滚动预测,取得了很好的效果,平均合格率达到了83.3%。; 刘利平

基于模糊均生函数和最优子集回归的飞行事故率预测被引量：2: 2011年; 为有效预防飞行事故的发生,针对飞行事故率具有随机波动性和趋势性的特点,采用模糊均生函数(FMGF)和最优子集回归(OSR)建立飞行事故率预测模型。该方法把FMGF延拓序列作为预测因子加入OSR方程,将FMGF分析和因子筛选相结合作OSR,进而对飞行事故率进行预测。通过对美国空军1988—2004年的飞行事故率进行拟合预测,结果表明:将FMGF模型和OSR模型有机结合,能够有效刻画飞行事故率的随机波动特性,并且其预测结果的相对误差也较小。; 高建国端木京顺李闯赵瑞峰

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