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基于最优路径算法的陪诊平台的设计与实现
2024年
随着人们生活水平的提高和医疗服务需求的增加,陪诊服务在医疗领域中变得越来越重要。然而,传统的陪诊方式存在时间成本高、资源浪费等问题。为了解决这些问题,文章设计并实现一种基于最优路径算法的陪诊微信小程序,通过分析患者就诊需求、医生排班信息和医疗资源分布等因素,构建一个陪诊服务网络,同时采用最优路径算法,在网络图中找到最短路径,确定最佳的陪诊方案。在陪诊平台中使用数据库技术,用以实现存储和管理用户数据与相关信息功能。此外,陪诊平台还可以通过机器学习算法,对患者的就诊历史进行分析,为医生提供更准确的诊断建议。
舒心怡陈枢茜沈昕王爱裕董宸铭
关键词:最优路径算法数据库技术机器学习算法
一种基于学情大模型的学习最优路径算法及系统
本发明公开了一种基于学情大模型的学习最优路径算法及系统,属于在线教育系统领域。该算法包括数据采集模块,学生分层模块,学习能力评估模块和学习路径规划模块;通过多个模块的数据采集和分析,得出学生的能力值并推荐对应的题目;通过...
罗永强白翔宇马杰杜鹏程冯中杰
基于偏离路径的煤矿水灾Yen-K最优路径算法
2023年
为矿井水灾提供最佳逃生路线,提高应急救援效率,首先引入当量长度,结合水流等巷道相关因素,求解到达安全地点的时间最短路径;其次根据一般矿井具有多个逃生出口的特性,提出一种基于偏离路径的煤矿水灾Yen-K最优路径算法,分别求出从源节点到每个目标节点的前k则最优路径;最后按照长度大小排序求得的所有路径,并结合矿井具体实例选取所需的前若干条逃生路线。在MATLAB环境下,对文章算法与传统的Dijkstra算法、K最短路径(KShortestPaths,KSP)算法进行仿真对比分析,结果显示改进后的算法在求解矿井水灾逃生最优路径时更具准确性和实用性。
张娜娜
关键词:矿井水灾
面向自动泊车的改进混合A^(*)最优路径算法研究被引量:1
2023年
为解决混合A^(*)算法在自动泊车中搜索时间慢的问题,提出了融合双向搜索算法和混合A^(*)算法的优化方案。首先利用栅格法优化双向搜索算法,解决了在搜索时正向搜索和反向搜索的子节点不重合的问题;然后针对搜索时间慢的问题,优化混合A^(*)算法的节点搜索过程,融合了双向搜索算法,最后设计仿真垂直入库和侧方位停车两种场景,验证了融合算法能够缩短搜索时间。
刘知阳崔立堃耿玺钧冯绪永韩晋
关键词:自动泊车路径规划双向搜索
消防灭火救援最优路径算法研究
2022年
消防救援最优路径算法是一种提高救援资源分配效率的方法。新时代科学技术飞速发展,使得消防队在开展消防和救援工作中获得了技术支持。然而根据目前的情况,尚未实现在消防队中使用信息技术进行实际演练,因此信息技术在消防队的实战过程中的作用尚未得到充分发挥。此外收集的可用信息和统计信息并不多。文章研究讨论基于消防RoboCup仿真系统路径规划系统中的蚁群算法,简要讨论竞争算法的过程。最后,寻求一种最优的火灾救援路径算法。为提高灭火救援工作的效率以及最优路径算法应用提供参考。
崔傲
关键词:消防灭火救援
一种基于最优路径算法的井下车辆智能调度方法
本发明属于井下车辆调度的技术领域,具体涉及一种基于最优路径算法的井下车辆智能调度方法,这种基于最优路径算法的井下车辆智能调度方法包括以下步骤:S1、建立井下巷道坐标体系及拓扑结构;S2、上位机软件通过网络与基站进行通信,...
贾咏洁单成伟陈晓晶吴琦高文朱沙沙杨耀荆诚
文献传递
面向多值栅格地图的A~*最优路径算法改进被引量:3
2019年
A*启发算法最优路径规划问题中最有效的算法之一,在路径规划问题中得到广泛应用。针对多值栅格环境下的最优路径规划的效率问题,对A*算法在搜索策略上做了如下改进:一是提出了两种新的启发函数;二是提出了新的A*双向搜索算法。实验表明改进算法求得的路径最优路径,搜索效率比传统的Dijkstra算法有显著提升,双向A*算法比单向A*算法效率有明显提高。
邓圣乾李宏伟赵家瑶姜晶莉
关键词:启发函数双向搜索
基于多细节路网Voronoi层次模型的最优路径算法被引量:3
2019年
在构建了基于路段的Voronoi图层及其对应的多细节层次模型的基础上,结合空间层次推理的思想,进一步设计了一种基于路网Voronoi图的最优路径算法:(1)利用起止点所在的Voronoi区域查找路径的主干部分.在找到的路径中,如果相应小区域内对应的道路不连通,则获取相关区域内的次级路网数据及其对应的Voronoi图,继续计算最优路径,直到形成一个连通路段的集合.(2)计算由起止点连接路径主干部分的分支路径.实验结果证明:该算法不仅符合人们对出行线路规划时的思维过程,还能有效地缩短车辆的出行时间,为人们的出行提供可靠、快捷的诱导策略.
胡正华王尚媛
关键词:多细节层次
基于网络层次拓扑结构的公路网多目标最优路径算法被引量:1
2019年
公路网多目标最优路径问题(Multi-objective Optimal Path Problem of Highway Network,MOPPHN)是一个活跃的研究领域,因为它应用于大量系统。在路网系统中,有必要找到从一个节点到指定节点或所有其他节点的最佳路径。在最坏的情况下,用于计算从指定源节点到MOPPHN中所有其他节点的所有多目标最优路径的计算复杂度是指数级的。文章提出了一种算法,用于在网络层次拓扑结构内找到一组多目标最优路径的值,而不是在指数时间内生成多目标最优路径的所有值,这在许多情况下都是非常重要的。应用文章提出的算法,可以找到网络中任何MOPPHN的一组多目标最优路径,即使它包含负循环。通过实验分析,验证了该算法在实际和理论上都表现良好。
龙威栋
关键词:网络
基于SDN多粒度光交换体系的负载均衡最优路径算法研究
随着5G网络在部分城市的试运行,互联网行业又进入新时代,面临5G网络带来的高爆发流量,现有的网络架构及网络规模的在数据转发存储的性能上已经出现了瓶颈。软件定义网络架构的出现,实现了数据平面与控制平面的分离,集中式的控制管...
梁青格
关键词:多粒度光交换负载均衡光交叉连接

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作品数:552被引量:1,973H指数:24
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