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异常值个数最大似然估计的辅助数据筛选方法
本发明公开了一种异常值自适应的筛选方法,属于雷达信号处理领域。本发明针对异常值个数未知的检测环境,设计了异常值个数最大似然估计的辅助数据筛选方法。本方法对异常值进行迭代估计,将前一次迭代估计的异常值集合作为先验信息,运用...
简涛马颖亮王海鹏潘新龙郭晨任利强王世强
基于最大似然估计和线性插值的时钟漂移校正方法
一种基于最大似然估计和线性插值的时钟漂移校正方法,在视距传输情况下,周期性地在一已知收发机间距离的位置处采集信道冲激响应(CIR)数据以获取时钟漂移的采样值后,对实测过程中产生的时钟漂移进行校正,本发明考虑了实际测量系统...
韩充李元博王依勤
基于最大似然估计的温度场重构方法、装置、设备及介质
提供了一种基于最大似然估计的温度场重构方法,方法包括以下步骤:获取温度场图集;基于本征正交分解算法获得温度场图集的降维表示和低维本征正交基函数;基于快速递推正交三角分解的贪心算法,优化温度传感器的布置;利用温度传感器的布...
裴艳荣李文昌
一种基于最大似然估计的MSK突发信号解调方法及系统
本发明涉及信号处理技术领域,尤其涉及一种基于最大似然估计的MSK突发信号解调方法及系统,方法包括将接收到的MSK基带信号传输至滤波模块进行滤波处理滤除带外噪声;将滤波后的信号传输至脉冲检测模块与本地自同步码进行互相关,并...
李小峰黄慰易显富
基于最大似然估计法的3D点云目标识别和定位方法
本发明是基于最大似然估计法的3D点云目标识别和定位方法,该方法对采集到的3D点云数据进行预处理,通过向下采样的方法提取点云关键点。对关键点进行聚类分割。对分割出的目标,计算目标重心和目标关键点的局部参考坐标系。通过主成分...
赵岚温秀兰
基于最大似然估计的低轨通信星座分布式时间同步方法研究
2024年
随着低轨巨型星座的快速部署和卫星互联网的快速发展,由大规模低地球轨道卫星组成的分布式卫星系统是空天地一体化的重要特点。在卫星网络中,低成本、高精度的时间同步技术是其中的核心技术之一。针对低轨卫星高动态、拓扑结构时变特性因素影响下的低轨通信星座的分布式时间同步问题,考虑低轨卫星场景下的通信时延特性,同时为解决现有方法在动态网络拓扑下同步精度和收敛速度方面的不足,提出了一种基于最大似然估计的低轨卫星时间同步方法,能有效解决分布式动态网络中的通信时延随机不可预测以及星间距离不对称的问题。仿真结果表明,低轨卫星动态场景和拓扑结构变化下,本文提出的基于最大似然估计的时间同步方法同步误差均小于5ns。
闫冰赵亚飞方一鸣彭木根林广荣
关键词:低轨卫星分布式卫星系统时间同步最大似然估计
宽带机载雷达目标参数的子带最大似然估计方法
本发明提供的一种宽带机载雷达目标参数的子带最大似然估计方法,通过子带分解技术将宽带回波数据分解为带宽较小的子带数据,估计各个子带数据的杂波、干扰和噪声的协方差矩阵;求取合并后的子带联合数据的概率密度函数;之后估计最大...
王彤孙志远李婧婕
L型阵水下目标方位和距离联合最大似然估计
2024年
空间目标定位是阵列信号处理领域中的研究热点,广泛应用于雷达、声纳、通信、射电天文、医学诊断、地震遥感等众多领域。传统的水下声源定位仅获取目标声源的深度和距离信息,却无法估计目标的方位信息。针对这一问题,在充分考虑水下声传播模型的基础上,利用L型阵列固有的结构特征,将最大似然估计技术应用到水下目标定位,提出一种基于L型水听器阵列的水下目标方位与距离联合最大似然估计算法。研究表明:最大似然估计法可有效突破传统波束形成分辨力“瑞利限”的限制,提高水下目标定位的分辨能力和精度。计算机仿真分析显示,在单目标和相干双目标的场景中,文中所提出的方法均具有更为尖锐的谱峰及更低的旁瓣水平,可对水下目标进行有效的方位角和距离联合估计
宋海岩迟凤阳唐弢
带有偏正态误差的众数回归模型最大似然估计的EM算法
2024年
经典的多元线性回归模型要求残差满足高斯-马尔柯夫假设(G-M),在实际生活中由于数据的随机性往往很难满足这个条件.利用Sahu等在2003年提出的偏正态分布来拓展经典的回归模型,给出了偏正态分布众数的近表达式,建立了偏正态分布下均值和众数多元线性回归模型.在求解模型的参数估计时使用偏正态分布的分层表示构造EM算法.在M步统一给出两点步长梯度下降算法,同时也对均值模型给出显示迭代表达式.最后通过模拟分析以及实例来讨论两种回归模型的可行性.
姜喆王丹璐吴刘仓
关键词:EM算法
双数态输入型M-Z干涉仪中量子相位的最大似然估计和贝叶斯分析
2024年
本文采用最大似然估计和贝叶斯分析两种方法,对双数态输入型马赫-曾德尔干涉仪中的量子相位估计进行研究.通过对干涉仪输出端粒子数差和宇称进行理论计算和数值模拟,发现采用贝叶斯分析和粒子数差测量的组合,可以在全相位空间实现最优测量,即待估相位精度达到由量子克拉美罗下界所给定的测量极限,同时,利用贝叶斯分析进行相位估计所需样本数较最大似然估计更少.在通过宇称测量进行相位估计的研究中,发现无法利用贝叶斯分析实现相位估计,但可采用最大似然估计进行研究.借助蒙特卡洛数值模拟分析,我们验证了理论计算结果,即相位估计精度会随待估相位θ0的变化而改变,将其与粒子数差测量结果对比,进一步确认了粒子数差测量方案的优越性.
李岩师昳婧任志红

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李国安
作品数:73被引量:117H指数:8
供职机构:宁波大学
研究主题:参数估计 识别性 最大似然估计 可靠度 多元指数分布
李树有
作品数:45被引量:45H指数:3
供职机构:辽宁工业大学理学院
研究主题:极大似然估计 最大似然估计 序约束 半序约束 参数估计
王宗欣
作品数:119被引量:393H指数:11
供职机构:复旦大学
研究主题:通信技术 移动通信 最大似然估计 智能天线 多输入多输出
杨建宇
作品数:694被引量:865H指数:18
供职机构:电子科技大学
研究主题:前视 超分辨成像 合成孔径雷达 双基地 成像方法
孔令讲
作品数:705被引量:337H指数:10
供职机构:电子科技大学
研究主题:检测前跟踪 雷达 穿墙雷达 多帧 雷达信号处理