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基于最小方差无失真响应的信源波达估计方法及系统: 本发明属于阵列信号处理领域，涉及一种基于最小方差无失真响应的信源波达估计方法及系统，该方案包括：建立信源波达估计模型，通过计算每个扫描角度的传感器天线阵列输出功率来判断信源波达方向；根据最小方差无失真响应准则，将信源波达...; 全智张莹莹

基于改进最小方差无失真响应角度谱算法的气体泄漏定位方法: 2024年; 针对噪声环境下微小气体泄漏难以准确定位的问题,提出了一种基于改进最小方差无失真响应角度谱算法的气体泄漏定位方法。该算法通过引入信噪比追踪加权的方式,提取受噪声影响较小且单个声源能量占优的时频支撑域,并通过Softplus激活函数自适应地调整不同频率分量对角度谱函数的贡献,增加泄漏声源占优的时频域权重;此外,引入基于时频稀疏性的分频带处理,使各子频带内存在一个主导声源能量占优,抑制低频段噪声能量的积累同时避免高频混叠现象。通过软件仿真计算以及实验验证算法的性能,结果表明改进最小方差无失真响应角度谱算法可以实现气体泄漏源的精准定位,定位结果的最大误差在3.5°以内。相比传统算法,该方法在低信噪比和低采样点数下有更高的稳定性、抗噪能力及准确率,可为气体泄漏定位的实际应用提供一定的参考价值。; 王天琪杨祥国晏园刘成龙张金磊; 关键词：最小方差无失真响应波达方向估计阵列信号处理

基于最小方差无失真响应的信源波达估计方法及系统: 本发明属于阵列信号处理领域，涉及一种基于最小方差无失真响应的信源波达估计方法及系统，该方案包括：建立信源波达估计模型，通过计算每个扫描角度的传感器天线阵列输出功率来判断信源波达方向；根据最小方差无失真响应准则，将信源波达...; 全智张莹莹; 文献传递

用于语音分离和增强的全深度学习最小方差无失真响应波束形成器: 提供了一种用于自动语音识别的方法、计算机程序和计算机系统。接收对应于一个或多个说话者的音频数据；基于门控循环单元的网络来估计与所接收到的音频数据相关联的目标语音和噪声的协方差矩阵；基于所估计到的协方差矩阵，通过最小方差无...; 徐勇于蒙张世雄俞栋

最小方差无失真响应波束形成解卷积后处理算法被引量：3: 2022年; 为提高最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)波束形成算法的方位分辨能力,本文将MVDR算法的输出功率谱重新建模为卷积的形式,并运用两种解卷积技术对MVDR的方位谱进行后处理。该算法将角度空间中心位置的单个声源的MVDR方位谱当作点扩散函数(Point Spreading Function,PSF),并运用Richardson-Lucy算法和快速迭代收缩阈值算法(Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm,FISTA)分别对MVDR(MVDR-RL,MVDR-FISTA)的方位谱进行解卷积后处理,获得背景级更低的MVDR-RL和MVDR-FISTA方位谱,同时提高了分辨能力和估计精度。仿真实验显示了所提算法的良好性能。; 宋其岩马晓川李璇李璇; 关键词：最小方差无失真响应

用于目标语音分离的具有神经网络的多抽头最小方差无失真响应波束成形器: 提供了一种用于自动语音识别的方法、计算机系统和计算机可读介质。接收视频数据和音频数据，视频数据和音频数据对应于一个或多个说话者。对所接收的音频数据和视频数据进行最小方差无失真响应函数运算。基于对所运算的最小方差无失真响应...; 徐勇于蒙张世雄翁超刘建明俞栋

近似窄带假设下的最小方差无失真响应波束形成被引量：3: 2020年; 最小方差无失真响应波束形成算法在应用于语音等宽带信号时,依赖窄带假设可以在频域各个子带分别进行滤波。窄带假设下语音信号协方差矩阵是秩-1矩阵,而实际中窄带信号模型只是实际信号模型的一种近似,同时由于存在统计量估计误差,估计的语音信号协方差矩阵的秩一般大于1。提出利用语音协方差矩阵和噪声协方差矩阵的广义主特征向量来估计相对传递函数,用于重构语音信号协方差矩阵为秩-1矩阵。在REVERB数据集以及CHiME-4数据集上进行实验验证,最小方差无失真响应波束形成算法经过语音协方差矩阵低秩近似后,对估计误差的鲁棒性提高,输出信噪比分别提升平均0.8 dB和1.4 dB,同时提升了语音识别准确率。; 王子腾孙兴伟李军锋颜永红; 关键词：协方差矩阵噪声信号主特征值导向矢量波束形成最小方差无失真响应

基于宽线性最小方差无失真响应的非平衡电力系统频率估计方法: 本发明公开了一种基于宽线性最小方差无失真响应的非平衡电力系统频率估计方法，包括如下步骤：(1)建立三相电力系统的复电压信号；(2)建立非平衡电力系统电压信号的WL‑MVDR谱；(3)求解使代价函数最小的角频率为系统角频率...; 夏亦犁陈翔宇王开裴文江; 文献传递

多输入多输出天波超视距雷达多模杂波抑制的改进最小方差无失真响应算法研究被引量：1: 2020年; 多输入多输出天波超视距雷达(MIMO-OTHR)通常利用最小方差无失真响应(MVDR)波束形成来抑制接收回波中的电离层多模杂波对目标探测的影响。由于MIMO-OTHR的全向性发射、杂波噪声协方差矩阵估计不准确以及有限相干积累时间内训练样本数过少,使传统MVDR输出信杂噪比(SCNR)较低。对MIMO-OTHR中的MVDR算法进行改进,以改善其多模杂波的抑制能力。利用2阶锥规划进行发射波束域预处理,将发射能量集中到主模式角度;在阵列接收端进行阵列平滑,抑制主模期望信号,提高杂波噪声协方差矩阵估计精度;利用MVDR波束形成双迭代算法,降低对计算量与训练样本数的需求。仿真结果表明:改进MVDR算法可有效抑制多模杂波;以较少训练样本及较小计算量,可以获取更高的输出SCNR.; 洪升李洁董延焘赵志欣王玉皞

非均匀对角减载最小方差无失真响应多目标分辨被引量：4: 2019年; 针对最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)方法在起伏非相关噪声环境下多目标分辨性能严重下降的问题,提出一种非均匀对角减载MVDR(Inhomogeneous Diagonal Unloading MVDR,IDU-MVDR)方法。该方法首先对协方差矩阵进行非均匀对角减载,然后实施MVDR方法。各阵元上的对角减载量通过求解半正定优化问题获得,优化问题中最大化减载量之和,但约束减载后协方差矩阵的最小特征值是一个较小的正值。数值仿真表明,IDUMVDR方法可通过非均匀对角减载消除大部分非相关噪声,但保留小部分噪声分量.因此IDU-MVDR方法较MVDR方法分辨力更高,空间谱中背景级更低、弱目标谱峰更加明显,并且具备一定的稳健性.海上实验结果与数值仿真相一致,验证了IDU-MVDR方法的有效性.; 蒋光禹孙超刘雄厚谢磊卓颉; 关键词：最小方差无失真响应多目标分辨非均匀减载协方差矩阵 MVDR

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