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辽西地区极端降水指数变化及大气环流相关性分析: 2025年; 为对辽西地区极端降水指数变化特征进行系统分析,并对大气环流影响因子进行识别,文章结合辽西地区40个雨量站点近65年降水数据,对区域极端降水指数时空变化特征进行分析并结合大气环流因子进行关联分析。结果表明:近65年辽西地区除最大1、5d、雨强及极强降水4项指数外,其他指数均呈递减变化,空间上总体呈现从南到北逐步递增变化。北极涛动(AO)相关程度与区域极端降水指数关联度最高,持续湿期的主因为北大西洋涛动(NAO)环流因子。; 卢天鹤; 关键词：极端降水指数大气环流

基于极端降水指数的广汉地区水稻灾害研究: 2024年; 为合理规避极端降水带来的洪涝灾害,有效保障水稻安全生产。基于广汉国家气象观测站1991—2020年连续日降水资料和历史洪涝记载资料,基于极端降水指数(EPI),利用箱线图、堆积图、线性回归法,分析了广汉地区水稻生长季极端降水的演变特征。结果表明:(1)广汉地区5—10月降水量适中,适宜水稻生长,7—8月极端降水出现概率大;(2)大雨日数波动较大,暴雨和大暴雨日数在近几年有所增加;(3)近30年广汉地区7—8月降水强度均呈波动上升趋势,最长连续降水日数变化不大。同时,对水稻种植及后期管理提出了相应的管理和防范措施。; 廖丞蕊陈樱之龚原车路鹏; 关键词：水稻极端降水洪涝

1961—2021年塔里木盆地极端降水指数时空变化特征: 2024年; 基于1961—2021年塔里木盆地39个气象站逐日降水资料,选取世界气象组织(WMO)推荐的10个极端降水指数,采用常规统计方法分析塔里木盆地极端降水指数的时空变化特征。结果表明:塔里木盆地强降水量、极强降水量、1 d最大降水量、5 d最大降水量、中雨日数、大雨日数、持续湿期总体呈自西北山脉向盆地中东部减少的空间分布;暴雨日数指数局地性强,50 mm以上极端暴雨主要出现在盆地北缘和南缘。塔里木盆地极端降水指数呈现出一定的极端化和湿润化趋势,盆地西部极端指数变率大于东部,呈现“西快东慢”的区域分布。极端指数存在明显的年际波动和年代振荡,20世纪80—90年代各极端降水指数均经历“少—多”的变化(持续干期相反),之后振荡增加表现出一定的不稳定性。盆地极端降水指数在20世纪80年代中期经历了一次较明显的转折性变化,除暴雨日数外的其余指数均发生了显著突变;各极端降水指数也出现较明显的周期变化,除5 d最大降水量、持续湿期指数外,其余指数均存在较稳定的准3 a、6 a的高频振荡周期。; 努尔比亚·吐尼牙孜姚俊强阿依努尔·买买提吐逊米日古丽·米吉提黄艳; 关键词：塔里木盆地极端降水大气环流

一种基于极端降水指数间接预测致命性滑坡的方法: 本发明公开了一种基于极端降水指数间接预测致命性滑坡的方法。本发明方法主要从降水的持续时间、极端降水强度、持续湿润日数等角度出发，分析以致命性滑坡高发区的极端降水的时空特征，并探究致命性滑坡事件与其联系，确定不同累积降水量...; 管晓丹孙文陈涵

未来气候模式下黄河流域极端降水指数时空分布特征: 2024年; 以气候变化敏感区黄河流域为研究区,再现和预估流域内极端降水事件的时空分布特征。采用Delta降尺度以及多指标评价方法建立CMIP6气候模式数据集,选取12个极端降水指数研究极端降水指数的时空分布特征。结果表明,黄河流域历史(1980—2014年)及SSP126、SSP245、SSP585情景下未来(2022—2100年)除连续干日数(CDD)外的11个极端降水指数多年均值的空间格局相似,整体上呈现出由东南向西北递减的趋势,南北向变化率比东西向的大。年际上,11个极端降水指数均呈现不显著的波动性上升趋势。整体上各极端降水指数呈现波动性上升趋势,但上升趋势并不显著。; 李小雨张国栋尹昌燕张雪丽; 关键词：极端降水指数气候情景黄河流域

一种基于极端降水指数间接预测致命性滑坡的方法: 本发明公开了一种基于极端降水指数间接预测致命性滑坡的方法。本发明方法主要从降水的持续时间、极端降水强度、持续湿润日数等角度出发，分析以致命性滑坡高发区的极端降水的时空特征，并探究致命性滑坡事件与其联系，确定不同累积降水量...; 管晓丹孙文陈涵

甘肃省极端降水指数时空变化特征被引量：4: 2022年; 为了明确甘肃省极端降水事件的时空发生规律和变化特征,根据气候变化监测与指数专家组(ETCCDI)推荐的11个极端降水指数,分析了极端降水指数的时间变化特征,基于GIS技术采用空间地统计方法,研究了极端降水指数空间分布特征。结果表明:在时间分布上,持续干期呈显著减弱,变化速率为-2.129(p<0.05),持续湿期微弱下降,变化速率为-0.005(p<0.05),其余10个极端降水指数呈增强趋势(p<0.05),尤其年降水总量增加显著,变化速率为2.56(p<0.05)。总体来看,极端指数变化存在明显周期性,大致可分为2~3个周期;突变多发生在20世纪60年代中后期。在空间分布上,全省极端降水指数的空间变化特征较为明显,包括年降水量在内的10个极端指数由河西走廊向东递增,持续干期与之相反。综上,甘肃省极端降水指数变化具有明显的时间和空间差异。; 王军德苏振娟张丽娜张育斌; 关键词：极端降水

1971~2020年藏东南极端降水指数的时空变化特征被引量：10: 2022年; 基于1971~2020年藏东南4个气象站逐日降水量资料,选取最大1日降水量(RX1day)、最大5日降水量(RX5day)、降水强度(SDII)、中雨日数(R10mm)、大雨日数(R20mm)、连续干燥日数(CDD)、连续湿润日数(CWD)、强降水量(R95pTOT)、极强降水量(R99pTOT)和年总降水量(PRCPTOT)共10个极端降水指数,采用线性趋势、Mann-Kendall非参数检验、R/S趋势分析、Morlet小波等方法,分析了藏东南极端降水指数的时空变化特征及其与大气环流指数、太阳黑子、海温指数之间的关系。结果表明:1971~2020年藏东南各极端降水指数变化幅度不大;RX1day、R20mm、CWD、R95pTOP、PRCPTOP呈下降趋势,尤其是近30 a(1991~2020年)PRCPTOP减幅显著,达-38.43 mm·10a^(-1);其他指数趋于增加,以CDD增幅最大(1.31 d·10a^(-1))。年代际变化尺度上,极端降水指数在20世纪90年代为正距平,21世纪前10年为负距平。极端降水指数的Hurst指数大多表现为较强或强持续性,未来将保持近50 a以来的变化趋势,仅CDD在2002年发生了气候突变。极端降水指数大多存在显著的3~4 a振荡周期。除CDD、CWD外,其他极端降水指数之间具有显著的正相关关系;而各极端降水指数均与年降水量、汛期降水量存在显著的相关性。多个极端降水指数与大气环流指数的相关性不显著,只有RX1day、RX5day、R95pTOT与亚洲极涡面积指数有显著的负相关,RX5day还与西太平洋副高强度指数有显著的正相关。绝大多数极端降水指数与太阳黑子的相关性不显著,仅有CWD与之有显著的正相关。RX5day、PRCPTOT和CDD与赤道太平洋次表层海温指数存在显著的相关关系。RX5day与印度洋暖池面积和强度指数存在显著的正相关,CWD与西太平洋暖池面积指数为显著的负相关。; 白宇轩杜军王挺索朗旺堆党雪妮; 关键词：极端降水指数突变周期藏东南

NEX-GDDP降尺度数据对中国极端降水指数模拟能力的评估被引量：8: 2022年; 利用1986—2005年中国地面气象台站观测的格点化逐日降水数据(CN05.1)评估了NASA高分辨率降尺度逐日数据集NEX-GDDP中21个全球气候模式在0.25˚(约25 km×25 km)分辨率下对中国极端降水的模拟能力。选取年最大日降水量(RX1D)、年最大5 d降水量(RX5D)、湿日总降水量(PRCPTOT)、湿日平均降水强度(SDII)、强降水总量(R95p)和极端强降水总量(R99p)这6个强度指数,暴雨日数(R50)、强降水日数(R95T)、极端强降水日数(R99T)、最大连续湿日(CWD)、最大连续干日(CDD)这5个频率指数作为评价指数开展评估,结果表明:(1)各模式很难捕捉到极端降水指数年际变化线性趋势,表现最好的模式GFDL-ESM2G也仅有45%的指标显示出了与观测的正相关性,而且很弱。(2)各模式对于气候态均值的模拟效果较好,其中,CSIRO-MK3-6-0、NorESM1-M、MRI-CGCM3对强度指数模拟较优,inmcm4、IPSL-CM5A-MR、MIROC5对频率指数模拟较优,综合表现最优的3个模式为CSIRO-MK3-6-0,inmcm4、MRI-CGCM3。(3)综合考虑各模式对11个极端降水指数在气候态均值和年际变化线性趋势模拟能力的评估结果来看,GFDL-ESM2G、CSIRO-MK3-6-0、ACCESS1-0显示了相对较高的综合模拟能力。; 王倩之刘凯汪明; 关键词：极端降水

基于集合预报的川渝地区极端降水指数应用研究: 2021年; 利用2007—2012年中国气象局T213集合预报资料,根据Lalaurette提出的集合预报极端天气指数预报方法,提取并对比分析了川渝地区的集合预报累计概率密度分布函数特征,建立了基于集合预报与其历史预报的累计概率密度分布函数连续差异的数学模型—极端降水预报指数(EPFI),并对川渝地区历史上3次预报服务误差较大的典型灾害性强降水过程进行了极端降水预报指数的预警试验。结果表明:极端降水预报指数可以充分利用集合降水累计概率密度分布的尾端信息,为川渝地区极端强降水提供科学合理的预警,在3次强降水预报业务中可提前1~5?d发出极端强降水预警信号,对控制预报的强降水落区有一定订正功能与补充指导作用;对于不同强降水天气过程,极端降水预报指数在不同预报时效上的预报能力有较大差异,但都对极端强降水的落区有较好的预报效果,在实际预报业务中,为灾害性降水落区的预报决策提供了有价值的参考。; 吴志鹏陈静汪娇阳何军陈鹏张虹李晶

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