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融合相似性度量加权核 偏 最小 二 乘 的烷烃气体定量分析方法 2024年 核 偏 最小 二 乘 的即时学习建模策略。首先设计了一种多相似性度量准则融合的样本相似性判别依据,有效筛选历史样本用于在线建模,其次在局部PLS模型中引入非线性核 函数,实现非线性特征的有效提取,弥补线性偏 最小 二 乘 模型的非线性处理能力。在构建的多组分混合气体红外光谱数据上的实验结果验证了该方法的有效性,拟合优度R2达到0.994 1,RMSE和MRE相比PLS模型分别提升了43.6%和85.8%,可有效用于烃类气体红外光谱定量分析模型的在线更新与高精度预测。关键词：红外光谱 一种基于集成多核 偏 最小 二 乘 回归模型的软测量方法 核 偏 最小 二 乘 回归模型的软测量方法，旨在建立并融合多个核 函数所对应的核 偏 最小 二 乘 (KPLS)回归模型，从而避免核 函数的选择问题，并在此基础上实施在线软测量。首先，本发明方法将常用的四种核 函数类型全部...基于高效核 偏 最小 二 乘 的质量相关故障检测 被引量：1 2023年 核 偏 最小 二 乘 (KPLS)是一种多元统计方法,广泛应用于过程监控,然而,KPLS采用斜交分解,导致质量相关空间存在冗余信息易引发误报警.因此,本文提出了高效核 偏 最小 二 乘 (EKPLS)模型,所提方法通过奇异值分解(SVD)将核 矩阵正交分解为质量相关空间和质量无关空间,有效降低质量相关空间中的冗余信息,并采用主成分分析(PCA)按方差大小将质量相关空间分解为质量主空间和质量次空间.此外,为进一步降低由质量无关故障引发的误报警,提出基于质量估计的正交信号修正(OSC)预处理方法,并结合EKPLS模型提出了OSC-EKPLS算法.OSCEKPLS通过质量估计值对被测数据进行OSC预处理,降低了计算复杂度和误报率.最后,通过数值仿真和田纳西–伊斯曼过程验证了OSC-EKPLS具有良好的故障检测性和更低的误报率.关键词：故障检测 核偏最小二乘 误报率 基于小波包-核 偏 最小 二 乘 的滚动轴承故障检测法 被引量：3 2023年 核 偏 最小 二 乘 (wavelet packet and kernel partial least squares method, WP-KPLS)的故障检测方法。首先对采集到的信号进行小波包分解,将振动信号分解到独立的频段,提取不同频段的能量谱,并构建反映频谱状态改变的能量谱特征向量;再对得到的能量谱特征向量进行核 偏 最小 二 乘 分析,建立故障检测模型,利用T^(2)及SPE统计量来检测故障是否发生。实验结果表明:该方法能够较为准确地检测到轴承的内外圈故障,证明该模型是有效的。该方法综合了小波包对信号的分析优势和核 偏 最小 二 乘 法在非线性情况下的数据处理优点,为解决故障检测中的非线性数据处理问题提供了一种新方法。关键词：滚动轴承 故障检测 小波包 核偏最小二乘 一种基于核 偏 最小 二 乘 模型的数据预测方法及装置 核 偏 最小 二 乘 模型的数据预测方法及装置，核 偏 最小 二 乘 KPLS模型中的核 函数为多维张量积小波核 函数，利用在线获得的采样数据的均值和方差对采样数据进行标准化处理，得到标准化采样数据；利用多维张量积小波...乙醇偶合制备C4烯烃工艺条件的核 偏 最小 二 乘 建模及其混合优化 2022年 核 偏 最小 二 乘 回归的方法研究温度、催化剂组合及乙醇浓度对于乙醇转化率,C4烯烃选择性的影响,和偏 最小 二 乘 回归方法进行比较,模型的预测精度有明显提高。在此基础上采用基于遗传算法的模拟退火粒子群算法求解最佳工艺条件,该算法相较于遗传算法,模拟退火算法及粒子群算法在收率速度和准确性上都有更好的表现。最终结果得到在温度450度、Co的负载量0.5、Co/SiO2和HAP装料比2.03、Co/SiO2和HAP质量和400 mg、乙醇浓度0.3 ml/min的条件下,C4烯烃收率最大值为47.5%。关键词：核偏最小二乘 核函数 交叉验证方法在核 偏 最小 二 乘 模型中的应用 核 磁共振仪、高通量光谱仪等）的使用，会生成海量的数据，这些数据隐藏大量的有用信息，通过对这些数据的定量或定性分析，有助于发现广泛且深入的相应科...关键词：核偏最小二乘 基于多块概率核 偏 最小 二 乘 的大规模工业过程故障诊断方法 核 偏 最小 二 乘 的大规模工业过程故障诊断方法，属于故障监测与诊断技术领域。首先采集工业生产过程的数据，并对各个块分别建立概率核 偏 最小 二 乘 模型；其次，将多块概率核 偏 最小 二 乘 模型用于过程监测，在高维空间中对每个块建立...一种基于核 偏 最小 二 乘 结合支持向量机的板凸度预测方法 核 偏 最小 二 乘 结合支持向量机的板凸度预测方法，包括下列步骤：S1、利用高精度监测装置收集现场数据；S2、对采集的数据进行预处理；S3、建立KPLS回归预测模型；S4、建立KPLS...文献传递 全相关核 偏 最小 二 乘 故障诊断方法及在抽油机上应用 被引量：4 2020年 核 偏 最小 二 乘 (FCDKPLS)故障诊断方法.首先,构建抽油机生产数据自回归模型,反映数据变量间的动态特性;其次,分析了KPLS算法中输出变量与输入变量残差子空间的相关性,为此,在输出模型上构建一个辅助矩阵,从而表征输入变量与输出变量的全相关性,建立输入变量和输出变量之间更直接的联系.最后,将提出的全相关动态偏 最小 二 乘 方法应用于抽油机过程故障诊断,实验结果表明本文提出方法的有效性.关键词：故障诊断 核偏最小二乘 抽油机
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