搜索到1056篇“ 棉花种植面积“的相关文章
- 一种基于遥感影像的棉花种植面积提取方法和装置
- 一种基于遥感影像的棉花种植面积提取方法和装置,其方法包括以下步骤:建立研究区采样点数据集与正负样本集;获取遥感影像;提取棉花关键物候期的生长特征;使用多种机器学习模型构建棉花种植类型提取模型;通过模型集成策略选出最优模型...
- 杨海平姜辰庚李婧
- 基于PIE平台的棉花种植面积动态监测研究被引量:2
- 2023年
- 为实现高精度、快速、高效提取长时间序列的棉花种植面积及其分布,文章基于遥感大数据计算服务(PIE Engine Studio)平台,以Landsat8 C2 SR、Landsat5 C2 SR及Sentinel-2 MSI的遥感影像作为数据源,采用中值合成法计算NDVI与EVI指数构建特征数据,并载入随机森林算法对新疆石河子市研究区近10年的棉花种植面积进行动态监测与分析,并将部分结果与GEE平台计算结果和统计数据做了对比。结果表明:1)研究区基于PIE平台的棉花种植面积提取精度良好、分类结果较理想,总体精度优于GEE平台,其中Kappa系数和总体精度OA最高可达到0.963和97.1%,与统计数据相比,精度较高;2)研究区2012–2021年棉花种植面积总体稳定,并有上升的趋势;3)研究区近10年棉花种植区域空间变化明显,种植分布变化以石河子市的西部、南部以及北部地区为主。上述结果进一步验证了PIE国产云计算平台的实用性与优越性,可为石河子市的棉花生产提供辅助信息,助力棉花产业的发展。
- 周磊林志树玉林海窦世卿
- 关键词:棉花种植面积遥感应用
- 基于GF-6卫星的棉花种植面积提取研究——以山东省夏津县为例
- 2023年
- 国产高分卫星6号(简称GF-6)具有高分辨率、宽覆盖、高质量和高效成像等特点,可为农业资源遥感监测提供可靠的数据支撑。本研究以GF-6卫星影像为主要数据源,综合利用遥感技术理论和方法开展对夏津县棉花种植面积的提取研究,利用同时相的哨兵2号(简称Sentinel-2)影像解译结果进行对比分析。研究结果表明:基于GF-6卫星的夏津县棉花种植面积提取方案高效、准确,提取精度明显优于Sentinel-2卫星,进一步证明了新增了红边波段的GF-6卫星能够显著增强作物的识别能力,其在大规模作物种植信息提取方面具有广阔的应用潜力。
- 马春莹
- 关键词:影像解译棉花种植
- 基于GF-2影像融合方法的棉花种植面积提取
- 2023年
- 首先,针对研究区GF-2影像进行Brovey变换、G-S变换、NNDpansharp变换、PC变换4种融合,对融合结果进行定量评价;其次,利用随机森林分类方法对研究区作物进行分类,并进行精度验证,提出了研究区域农作物信息。结果表明:1)对研究区进行4种方法融合,提高遥感影像分辨率;2)从评价结果可知,4种融合影像中,NNDpansharp融合影像质量最佳。分类结果说明,NNDpansharp融合影像的随机森林分类总精度和Kappa系数最高,该方法和结果可为农业部门将高分二号遥感影像融合提取棉花面积方法提供选择性参考。
- 阿依谢姆·米吉提买买提·沙吾提
- 关键词:融合图像信息熵
- 2022年山东省棉花种植面积呈增加态势被引量:2
- 2022年
- 根据2021年底对山东省8个主产棉市植棉意向的调查,2022年山东省植棉面积止跌反弹且增幅较大,增幅为20%,是2007年以来棉花种植面积第1次出现明显拐点。分析了2022年山东省植棉意向面积增加的原因,并对促进山东棉花供给侧改革结构性和棉花生产稳定恢复发展提出了建议,包括继续稳定加大政策支持力度、强化科技创新支撑、启动黄河三角洲优质专用棉花产业带建设等。
- 徐勤青秦都林孙玮琪魏学文王琰史加亮李鹏于谦林
- 关键词:棉花生产
- 基于遥感云计算的阿拉尔市棉花种植面积提取被引量:3
- 2022年
- 清查棉花种植数据成为棉花种植行业和政府部门宏观调控农业布局的重要之举,基于遥感技术和地理信息技术清查农业种植数据已经完全替代了传统的人工调查。本研究基于遥感云计算平台和哨兵2号卫星影像数据对阿拉尔市2020年棉花种植面积进行提取,通过光谱分析和不同物候周期植被指数变化构建了阿拉尔市棉花提取模型,实现高精度棉花种植面积提取。结果表明,基于本研究模型提取的阿拉尔市2020年棉花种植面积为14.47万公顷,提取精度为90.53%.
- 吕绍伦赵阳陈万基张灿然穆耶赛尔•赛达合麦提卢吉瑞
- 关键词:棉花种植面积
- 基于Sentinel-2A的棉花种植面积提取及产量预测被引量:8
- 2022年
- 及时、准确预测棉花产量在棉田经营管理、农业决策制定等方面具有重要的价值和意义。为了提高棉花产量预测精度并确定估产的最佳生育时期,该研究利用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)获取2020年Sentinel-2A的3个时间段影像,采用随机森林(Radom Forest,RF)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、决策树(Classification and Regression Tree,CART)进行棉花种植区域提取,利用顺序向前选择(Sequential Forward Selection,SFS)和偏最小二乘算法(Partial Least Squares Regression,PLSR)确定棉花产量预测最佳生育时期,最终形成莫索湾垦区棉花产量预测分布图。结果表明,1)RF分类效果最佳,农田与非农田分类总体精度为0.94,Kappa系数为0.89;棉田与非棉田分类总体精度为0.92,Kappa系数为0.83。2)红边波段(B6)在3个生育时期中与产量相关性较好,相关系数随着生育时期的递进而增加,分别为0.37、0.47、0.53。3)基于PLSR构建的产量预测模型中,铃期预测效果最佳(决定系数R^(2)=0.62,均方根误差RMSE=625.5 kg/hm^(2),相对误差RE=8.87%),优于吐絮期(R^(2)=0.51,RMSE=789.45 kg/hm^(2),RE=11.06%)和花期(R^(2)=0.48,RMSE=686.4 kg/hm^(2),RE=9.86%),铃期为棉花产量预测的最佳生育时期。该研究利用GEE和Sentinel-2A影像数据,为新疆莫索湾垦区棉花种植面积提取及产量预测提供一种新的思路,可为合理水肥配置、精准种植、农作物生长过程监测提供数据支撑。
- 王汇涵张泽康孝岩林皎印彩霞马露露黄长平吕新
- 关键词:棉花种植面积植被指数GEE
- 基于VAR模型的中国棉花种植面积和产量预测被引量:2
- 2022年
- 从长期来看,棉花产量主要取决于棉花种植面积。要确保棉花产量的稳定,关键是让棉花种植面积不要出现大的缩减。由于棉花产量和棉花种植面积存在密切的关系,将二者联合起来研究,可揭示它们长期和短期的关系,对采取相应措施,加强棉花生产,保证国家棉花安全等更具现实意义。运用VAR模型对我国棉花种植面积和棉花产量进行了预测。结果显示:棉花种植面积平均预测误差仅为1.21186%,棉花产量平均预测误差为2.74908%。根据模型预测得到2022年我国棉花种植面积为303.8344万公顷,棉花产量为631.1209万吨。
- 舒服华
- 关键词:棉花种植面积VAR模型
- 综合多特征的县域尺度棉花种植面积遥感提取方法
- 中国是世界上最大的棉花生产国和消费国之一,新疆是中国最大的棉花生产区。准确的棉花分布制图对于预测棉花产量和精确生产管理至关重要。目前,利用卫星图像进行分类和制图是大规模农业生产监测的主要方法。但是,针对不同的研究目标,通...
- 费浩
- 关键词:人工神经网络支持向量机
- 文献传递
- 基于LANDSAT8卫星遥感的阿拉尔市棉花种植面积信息提取研究
- 我国目前已成为世界上主要的生产棉国之一,棉花在世界各国的经济作物中都处于绝对优势和领先水平,特别是在对新疆国内生产总值的影响上,是其他重要经济作物中不可替代的重要农业作物之一。特别是一师阿拉尔市是新疆最大的棉花生产基地。...
- 阿迪力·克热木
- 关键词:植被指数光谱
相关作者
- 郑兆山
- 作品数:64被引量:22H指数:3
- 供职机构:中国农业发展银行
- 研究主题:棉花 农发行 棉花产业 棉花生产 棉花种植面积
- 陈占龙
- 作品数:16被引量:0H指数:0
- 供职机构:射阳县棉花协会
- 研究主题:棉花生产 棉农 棉花种植面积 植棉面积 棉花
- 朱明贵
- 作品数:34被引量:4H指数:1
- 供职机构:江苏银都集团有限公司
- 研究主题:棉花生产 棉花 棉花收购 棉花种植面积 棉花产业
- 吴喜朝
- 作品数:32被引量:3H指数:1
- 供职机构:河南省新野县棉麻集团公司
- 研究主题:棉花产业 棉花 棉花生产 棉农 棉花质量
- 杨莉
- 作品数:31被引量:610H指数:14
- 供职机构:中国科学院研究生院
- 研究主题:灰色关联分析 实证研究 土地利用 生态系统服务 新疆棉花