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樟子松人工林培育技术研究: 2024年; 樟子松属于乔木科,耐寒且寿命长,基于其优良的生态价值和经济价值,在人工造林中,经常选择樟子松作为培育的树种。而想要保证樟子松茁壮生长,需要对樟子松进行科学育苗和栽培管理,综合种植地区的环境需求,为樟子松提供符合生长的技术,使林木符合地区生长,发挥防风固沙的作用,保持地区水土平衡。提高营林质量和人工林培育效果,加强对樟子松培育技术研究,提升樟子松的成活率。; 袁晓涛; 关键词：樟子松人工林培育

榆林市樟子松人工林土壤养分特征: 2024年; 为进一步探明陕西省榆林市樟子松人工林的土壤养分变化特征,以5年生樟子松(Pinus sylvestris L. var. mongolica Litv.)纯林和5年生樟子松-胡枝子(Lespedeza bicolor Turcz.)混交林为研究对象,分析土壤有机质、硝态氮、有效磷、速效钾等理化指标以及土壤酶活性的变化特征。结果表明,樟子松纯林和樟子松-胡枝子混交林土壤有机质、有效磷和速效钾含量整体上均随着土层深度的增加呈下降趋势,全磷含量均随着土层深度的增加呈先升高后降低的趋势,硝态氮含量则均随着土壤深度的增加而增加,5个指标均表现为樟子松-胡枝子混交林高于樟子松纯林,且樟子松-胡枝子混交林各层土壤有效磷含量均显著高于樟子松纯林(P<0.05);樟子松纯林和樟子松-胡枝子混交林土壤含水率各土层间差异均不显著,樟子松-胡枝子混交林5~15 cm土层土壤含水率含量显著高于樟子松纯林(P<0.05);樟子松纯林和樟子松-胡枝子混交林土壤碱性磷酸酶活性、过氧化氢酶活性、脲酶活性均随着土层深度的增加而降低,且樟子松-胡枝子混交林过氧化氢酶活性和脲酶活性在各土层均显著高于樟子松纯林(P<0.05)。; 白晓霞崔洁周千强齐凯乐; 关键词：纯林混交林

辽宁北部樟子松人工林土壤养分含量变化研究: 2024年; 为了解辽宁北部樟子松人工林土壤养分含量变化情况,以辽宁北部昌图县付家机械林场樟子松人工林土壤为对象,开展不同林龄林分土壤养分状况调查研究。结果表明:不同林龄樟子松人工林土壤碳、氮、磷等养分含量变化存在显著差异,表层(0~10 cm)土壤养分含量普遍高于亚表层(>10~20 cm)土壤。随着樟子松林龄增加,土壤有机碳、全氮显著增加,全磷变化不明显,碱解氮表现为先增加后减少,速效磷含量持续减少,土壤C/N无明显变化规律。表层(0~10 cm)土壤有机碳含量与全氮含量正相关,与碱解氮含量负相关;土壤全氮含量与碱解氮、全磷、速效磷含量负相关。不同林龄林分土壤碳、氮、磷含量存在表层富集现象;随林龄增加,土壤碳、氮养分归还增加,使土壤能够得到有效补充,但土壤磷有效性较低,是限制土壤氮有效转化的因素之一。; 王诗童王伟曹宇; 关键词：樟子松人工林土壤养分

榆林沙区樟子松人工林结实及促进措施研究: 2024年; 笔者研究了榆林沙区樟子松的授粉特性及林分密度和立地条件对其结实的影响,并分析了施肥、修枝措施促进樟子松人工壮龄林结实的效果。结果表明,雌雄球花高峰期不同步,授粉不足,影响樟子松种子产量和质量。适宜的林分密度能有效提高樟子松的结实株率、球果产量和种子产量。不同立地条件樟子松人工林的结实株率、单株球果数、单果产种数、种子饱满率、种子千粒重、发芽率均表现为背风坡>丘间地>迎风坡。每年4月中旬、6月上旬施入复合肥0.30 kg/株,可使樟子松结实株率和种子千粒重分别提高13.77%和13.65%。与对照相比,修枝处理可使樟子松结实株率、种子千粒重、种子发芽率分别提高27.54%、15.02%和7.88%。; 马存平贾艳梅马雅莉石长春曹双成曹庆喜刘世岐; 关键词：樟子松人工林

人工造林密度对沙地樟子松人工林的影响研究: 2024年; 沙地樟子松人工林主要是应用樟子松在沙地进行人工造林而形成的森林,通过在不同造林密度下的调查研究,比较樟子松人工林的生长指标、林下植被多样性以及土壤理化性质。结果表明:随着造林密度的增加,樟子松人工林的树高、胸径和蓄积量呈现先增加后减少的趋势,存在一个最优造林密度。; 楚羽; 关键词：人工造林造林密度樟子松

红花尔基樟子松人工林碳储量及碳层分配特征: 2024年; 以内蒙古红花尔基樟子松林国家级自然保护区樟子松人工林为研究对象,采用实测法对樟子松不同龄级人工林碳密度、碳储量及其分配特征进行了研究。结果表明:(1)樟子松人工林碳储量随林龄增加而增加。(2)樟子松人工林各碳层储量变化规律为:地下>地上,土壤层>植被层>枯落物层。(3)樟子松人工林各碳层储量中土壤层碳储量占比最大,且0-30 cm土层碳储量占比在76.97%-80.18%之间,呈表层聚集现象。(4)乔木层碳储量主要集中在树干,表现为碳净积累特征。未来通过采用合理的人工抚育及科学管理措施,维持和增加土壤碳收入,充分利用其生长特性,对于维持生态系统碳平衡起着极其重要的作用。; 舒洋向昌林赵鹏武肖雷李兵田子金周梅; 关键词：红花尔基樟子松人工林碳储量

黑龙江省樟子松人工林林分直径结构模型的建立: 2024年; 樟子松是中国北方的主要造林树种之一,具有抗寒、抗旱和环境适应性较强等优点。以樟子松人工林为研究对象,采用佳木斯市孟家岗林场6块不同龄组的固定样地数据,分析了樟子松人工林直径分布规律,建立了径阶和累积株数之间的关系模型,通过各种指标以及置信椭圆F检验进行了模型的检验。结果表明:(1)相同立地条件下,樟子松人工林的直径符合正态分布,接近平均直径处的林木株数最多,向两侧逐渐减少。(2)逻辑斯蒂方程可以较好拟合直径分布规律,各样地相关指数R^(2)都大于0.99,实测数据基本都分布在拟合曲线附近。(3)拟合模型通过0.05显著水平下的F检验,林木的累积株数实测值和预测值之间的差异不显著,模型拟合效果较好,具有良好的合理性和适用性。; 王维芳董继扬张楚彤; 关键词：樟子松人工林

浑善达克沙地樟子松人工林土壤生态化学计量特征: 2024年; 为掌握立地条件对樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)人工林土壤生态化学计量的影响,以浑善达克沙地不同坡向、坡度、坡位上的林龄12 a樟子松人工林为研究对象,测定0~50 cm土层土壤物理性质及土壤C、N、P等化学计量,研究其垂直分布特征及在不同立地条件的变化规律。结果表明:(1)平坡、阳向缓坡、阴向缓坡、阳向斜坡、阴向斜坡、阳向陡坡、阴向陡坡土壤pH值、含水量、毛管孔隙度、非毛管孔隙度随土层深度增加而减少,土壤有机碳(SOC)含量随土层深度增加而降低,且土壤SOC、全氮(TN)、全磷(TP)最小值均出现在阳向缓坡的40~50 cm土层,分别为0.90 g.kg^(-1)、0.08 g.kg^(-1)、0.07 g.kg^(-1);(2)樟子松人工林土壤C:N、C:P、N:P含量变化范围分别为0.54~22.31、2.06~73.03、0.90~4.86,且立地条件、土层深度对SOC、TN、TP影响交互作用显著(;3)土壤SOC、TN与C:N、C:P、N:P均呈极显著相关,说明樟子松人工林土壤生态化学计量比主要受SOC、TN的调控。; 孙艳丽张建军陈锐周玉磊; 关键词：土壤养分樟子松人工林浑善达克沙地

内蒙古毛乌素沙地樟子松人工林立木材积表研究: 2024年; 立木材积不仅是林木生长的重要特性,也是森林资源监测的关键指标。为准确测算毛乌素沙地樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)人工林蓄积量,本研究基于内蒙古毛乌素沙地131株樟子松的实测数据,以胸径和树高为自变量,选用多种方程形式建立了樟子松的立木材积模型,并绘制了立木材积表。结果表明,一元和二元材积模型均以幂函数形式为最佳(V=0.00017D^(2.220)和V=0.000093D^(1.693)H^(1.001)),R^(2)分别为0.98和0.99;两个模型均取得了良好的预测效果,相对误差介于-16%~18%,特别是二元材积模型,相对误差的绝对值在10%以内。本研究构建的樟子松立木材积模型和立木材积表,今后可在内蒙古毛乌素沙地樟子松人工林蓄积量测算中应用。; 斯庆毕力格刘利平李泽江刘文军萨格萨王颖郭金伟孙维娜苏强; 关键词：材积模型构建人工林

塞罕坝自然保护区华北落叶松和樟子松人工林健康评价: 2024年; 【目的】了解自然保护区人工林健康状况,指导森林经营和保护区建设。【方法】以河北省塞罕坝自然保护区华北落叶松(Larix gmelinii var.principis-rupprechtii)和樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)人工林为研究对象,基于分层随机取样法,设置36块样地,选取生产力、林分结构、物种多样性、土壤质量和稳定性等5个方面17个指标,建立森林健康评价指标体系。运用主成分分析法计算森林健康指数、K均值聚类法划分森林健康等级、Fisher判别分析法验证聚类结果的准确性。【结果】研究区森林健康指数范围在-1.02~1.46;土壤质量和林分结构是影响研究区森林健康的最主要因素;森林健康等级所占面积比例从大到小依次为:中健康(50%)>不健康(25%)>亚健康(19%)>健康(6%);在中龄林(20~30 a)和近熟林(>30 a)中,华北落叶松林健康状况均优于樟子松林;随着林分密度的增加,华北落叶松林和樟子松林的森林健康指数呈降低趋势。【结论】塞罕坝自然保护区人工林主要处于中健康和不健康状态,亟须采取有效经营活动改善森林健康状态。; 赵金满韩馨悦程瑞明张志东; 关键词：人工林主成分分析华北落叶松樟子松

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