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基于CNCSCOLOR的色相-色调感性模型构建: 2025年; 中国应用色彩体系(CNCSCOLOR)基于中国人眼视觉实验所开发,但在国外色彩体系的早期市场占有下没有得到广泛应用。本研究尝试开发一套易于学习推广的模型,以促进其普及和应用。首先通过对三维色彩体系的研究分析,借鉴日本PCCS色彩体系,构建了简化的二维色相-色调基本模型,其中色调融合了色彩属性明度和彩度。模型用直角坐标定位,水平轴为彩度,垂直轴为明度,5种无彩色将明度轴分为四段,12个20色色相环即12种有彩色色调,按照明度与彩度的大小有序分布于平面内。确定构成基本模型的240种有彩色和5种无彩色的选色规则,选出色彩,组合完善基本模型。其次,研究确定12种有彩色色调的感性,得到色相-色调感性模型。通过主观调查初步分析得到有彩色色调的感性,再实施客观眼动实验进一步验证调查结果,最终确定12个有彩色色调的感性分别是鲜明的、明快的、强烈的、浑厚的、清新的、淡雅的、浑浊的、厚重的、浅淡的、暗淡的、灰暗的、黑暗的。研究得到的色相-色调模型包含的色彩数量少,采用二维的平面布局,使初学者易懂易记,便于普及应用;且色调命名符合中国人的情感特征,将用于后续的感性配色模型构建,便于设计师和消费者快速进行精准的产品色彩搭配,对中国本土色彩体系的发展和色彩设计水平的提升具有实际的应用价值。; 薛媛白圆圆姜茸凡; 关键词：眼动实验

春大豆合理播期确定动态知识模型构建: 2025年; 为提高春大豆播种期确定的时效性和准确性,利用农田信息采集系统获取土壤墒情及环境信息,并根据大豆播种进程与适宜环境、土壤墒情同步原理,采用隶属函数方法,将播种农艺要求与播种影响因素间的关系函数化,建立春大豆合理播期确定知识模型;并利用2个不同生态点的气象与土壤温湿度等参数,结合模型决策日期与2年中各地实际播期及出苗情况,对春大豆合理播期确定模型进行了实例验证。结果表明:2021年北15、2022年北14两块试验地播期确定模型输出结果与农田实际播期分别为4月23日、4月24日与5月7日、5月10日,月度误差分别为3.33%和9.68%,模型结果准确率分别为96.67%和90.32%。模型设计结果与当前高产春大豆实际农作制度体现较好的一致性和适用性,可以为农业生产者应用信息化手段确定春大豆播种期提供技术参考。; 关丛鑫张伟亓立强石文强李金阳; 关键词：春大豆播期知识模型农田信息

地方师范院校师范生就业能力模型构建及特征研究: 2025年; 师范生就业能力关乎党的教育事业和人才培养质量,关系到中小学教师队伍建设和教育的健康持续发展。利用自主开发的地方院校师范生就业能力量表,对北京地区两所应用型院校的师范毕业生及北京市部分中小学教师开展了问卷调查。调查结果显示:师范生就业能力的整体水平较高,但发展不均衡;能力缺口大,但发展潜力足;在就业能力的各维度中,个性特征和适应能力较强而行为能力较弱,整体呈现“能”有余而“力”不足的特征。根据师范生就业能力的特点,建议唤起师范生提升就业能力的自觉,师范院校对师范生就业能力培养的重视,以及中小学校对师范生就业能力培养的融入。; 马振龙窦秀明; 关键词：师范生就业能力模型构建

基于平衡计分卡的公立医院临床专科中心化建设评价模型构建: 2025年; 目的:建立公立医院临床专科中心化建设评价模型。方法:基于平衡计分卡,从中心结构、临床发展能力、财务运营、技术创新和临床转化能力等维度建立公立医院临床专科中心化建设评价框架,通过德尔菲法构建评价指标体系,结合层次分析法来确定权重。结果:构建了包含5个一级指标、11个二级指标,28个三级指标的公立医院专科中心化建设评价模型。结论:本研究构建的公立医院专科中心化建设评价模型具有一定的推广性,在实际应用中,医院可根据实际发展情况重新确定权重系数从而形成适宜医院发展的临床专科中心化建设评价模型。; 周丹青刘正强王萍殷钧王聪健包桂丽宋花花刘蕊; 关键词：德尔菲法

基于机器学习的冠心病风险预测模型构建与比较: 2025年; 背景冠状动脉粥样硬化性心脏病(以下简称冠心病)是全球重要的死亡原因之一。目前关于冠心病风险评估的研究在逐年增长。然而,在这些研究中常忽略了数据不平衡的问题,而解决该问题对于提高分类算法中识别冠心病风险的准确性至关重要。目的探索冠心病的影响因素,通过使用2种平衡数据的方法,基于5种算法建立冠心病风险相关的预测模型,比较这5种模型对冠心病风险的预测价值。方法基于2021年美国国家行为风险因素监测系统(BRFSS)横断面调查数据筛选出112606名研究对象的健康相关风险行为、慢性健康状况等24个变量信息,结局指标为自我报告是否患有冠心病并据此分为冠心病组和非冠心病组。通过进行单因素分析和逐步Logistic回归分析探索冠心病发生的影响因素并筛选出纳入预测模型的变量。随机抽取112606名受访者的10%(共计11261名),以8∶2的比例随机划分为训练与测试的数据集,采用随机过采样和合成少数过采样技术(SMOTE)两种过采样的方法处理不平衡数据,基于k最邻近算法(KNN)、Logistic回归、支持向量机(SVM)、决策树和XGBoost算法分别建立冠心病预测模型。结果两组年龄、性别、BMI、种族、婚姻状态、教育水平、收入水平、家里有几个孩子、是否被告知患高血压、是否被告知处于高血压前期、是否被告知患妊娠高血压、现在是否在服用高血压药物、是否被告知患有高脂血症、是否被告知患有糖尿病、吸烟情况、过去30 d内是否至少喝过1次酒、是否为重度饮酒者、是否为酗酒者、过去30 d内是否有体育锻炼、心理健康状况以及自我健康评价比较,差异有统计学意义(P<0.05)。逐步Logistic回归分析结果显示:年龄、性别、BMI、种族、教育水平、收入水平、是否被告知患高血压、是否被告知处于高血压前期、是否被告知患妊娠高血压、现在是否在; 岳海涛何婵婵成羽攸张森诚吴悠马晶; 关键词：冠心病 LOGISTIC回归支持向量机决策树

成人肺炎支原体肺炎的危险因素分析及预测模型构建: 2025年; 目的分析成人肺炎支原体肺炎(Mycoplasma pneumoniae pneumonia, MPP)的危险因素并构建其发生的预测模型。方法严格根据纳入排除标准选取2023年1-12月六安市人民医院呼吸与危重症医学科收治的社区获得性肺炎(Community acquired pneumonia, CAP)的患者,并对患者临床资料进行分析。所有研究对象经R语言Sample函数7∶3随机划分为训练集和验证集,采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选成人MPP的独立预测因子,并建立列线图模型。应用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线分析(DCA)曲线对模型进行评价和验证。结果以年龄、最高体温、畏寒、干咳、CRP、NLR、树芽征7项独立预测因子所构建的列线图具有较高的准确性,训练集的ROC曲线下面积为AUC=0.900(95%CI:0.863, 0.936),验证集ROC曲线下面积为AUC=0.878(95%CI:0.812, 0.944)。且训练集和验证集的校准曲线拟合良好,训练集、验证集分别在0.05和0.94、0.09和0.82的风险阈值概率范围内,模型具有净获益。结论 7项独立预测因子所构建的列线图预测模型在预测成人MPP的发生、帮助临床医生及早识别高危患者并制定有效的诊疗方案存在一定的指导意义。; 崔颜叶永青; 关键词：成人肺炎支原体肺炎

急性缺血性脑卒中康复无效的风险预测Nomogram模型构建及验证: 2025年; 目的构建急性缺血性脑卒中康复无效的风险预测Nomogram模型并进行验证。方法回顾性分析2018年10月至2022年10月郑州卷烟厂康复医院收治的396例急性缺血性脑卒中患者的临床资料,按照2∶1的比例将其随机分为建模组(264例)和验证组(132例);根据建模组患者治疗后3个月的康复情况将其进一步分为无效组(63例)和有效组(201例),采用多因素Logistic回归分析法分析急性缺血性脑卒中康复无效的危险因素;采用R 3.4.3软件包绘制Nomogram模型,采用Bootstrap法进行内部验证,并绘制校准曲线评价Nomogram模型的校准度,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价Nomogram的预测效能,采用决策曲线(DCA)验证模型的临床净获益率。结果建模组中无效组心房颤动史、梗死灶最大径>4 cm、意识障碍、出血转化占比以及美国国立卫生院神经功能缺损评分(NIHSS)、血糖水平、糖化血红蛋白水平、D-二聚体(D-D)水平均高于有效组(P<0.05),发病至溶栓时间长于有效组(P<0.05);经多因素Logistic回归分析显示,心房颤动、发病至溶栓时间长、NIHSS评分升高、梗死灶最大径>4 cm、出血转化、血糖水平升高、D-D水平升高均是急性缺血性脑卒中患者康复无效的危险因素(P<0.05);根据以上影响因素构建的Nomogram模型经Bootstrap法验证,建模组与验证组的一致性指数分别为0.830、0.816,校正曲线与标准曲线拟合度较好;ROC曲线结果显示,建模组、验证组Nomogram预测急性缺血性脑卒中患者康复无效的曲线下面积分别为0.873、0.856;DCA曲线显示,建模组和验证组的风险阈值概率分别在2%~99%及9%~90%时有较高的净获益值。结论心房颤动、发病至溶栓时间长、NIHSS评分升高、梗死灶最大径>4 cm、出血转化、血糖水平升高、D-D水平升高均是急性缺血性脑卒中患者康复无效的危险因素,据此构建的Nomogram模型具有较好的临床应用价值。; 李晗静周卫鹏; 关键词：急性缺血性脑卒中

重症脑卒中患者隐性误吸的影响因素及危险评估模型构建: 2025年; 目的分析重症脑卒中患者隐性误吸的现状及影响因素,并构建危险评估模型指导临床早期识别隐性误吸的高危人群。方法选取2021-01—2022-06亳州市人民医院收治的60例重症脑卒中患者,根据患者误吸发生情况分为误吸组28例和无误吸组32例。比较2组临床资料,采用Logistic回归分析确定隐性误吸的影响因素,并基于影响因素结果构建危险评估模型。结果60例重症脑卒中患者发生隐性误吸28例(46.67%)。误吸组年龄>70岁、GCS评分<9分、咳嗽反射减弱或消失、吞咽功能障碍、胃肠动力障碍、经鼻饲管喂养占比高于无误吸组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=2.192,95%CI:1.157~4.154)、意识障碍(OR=2.787,95%CI:1.412~5.502)、吞咽功能障碍(OR=3.365,95%CI:1.412~8.019)、胃肠动力障碍(OR=2.502,95%CI:1.131~5.533)是重症脑卒中患者隐性误吸的影响因素(P<0.05)。基于该结果构建危险评估模型,模型总分0~5分,总分0~1分为低危,2~3分为中危,4~5分为高危。低危、中危、高危患者的隐性误吸发生率分别为6.25%、42.31%和88.89%,中危患者隐性误吸发生率高于低危患者,高危患者隐性误吸发生率高于中危和低危患者(P<0.05)。结论重症脑卒中患者隐性误吸的发生主要受年龄、意识障碍、吞咽功能障碍、胃肠动力障碍的影响,基于多因素Logistic回归分析构建危险评估模型可帮助临床早期识别误吸高危患者,并有利于针对性干预的实施,防治误吸的发生。; 周鹏飞方娜娜姜宇辉郭秀荣支玉君; 关键词：重症脑卒中影响因素神经康复

基于大数据的高职院校网络思想政治教育创新模型构建——以陕西机电职业技术学院为例: 2025年; 文章以陕西机电职业技术学院为调研对象,采取问卷调查、访谈等方式对陕西机电职业技术学院网络思想政治教育现状进行调研分析,构建了基于大数据的高职院校网络思想政治教育模型,为高职院校开展网络思想政治教育提供了新思路,为促使青年一代成长成才,推动国家有序健康发展提供了新方法。; 闫瑶瑶赵争东寇赟; 关键词：高职院校网络思想政治教育

煤体注水渗流模型构建及微观主控影响规律: 2025年; 煤层注水技术是目前矿井除尘的主要技术手段之一,起到润湿煤体、源头减尘的作用.但随着开采深度的增加,煤体孔隙率相对较低,极大影响煤层注水的润湿效果.因此,为了提高煤层注水的效果,结合煤体固有属性、孔隙尺度等影响因素,首先,引入连通孔隙率,建立了包含孔喉、等效孔径、有效孔隙率、毛细管束、迂曲度、流动路径在内的渗流模型;其次,采用高精度射线显微镜(μ-CT)对内蒙古煤矿、同富新煤矿、梅花井煤矿、大黄山煤矿以及磁窖沟煤矿5个煤矿的不同变质程度煤进行扫描,三维重建可视化煤体微观有效孔隙结构,运用分形理论,提取煤体有效连通孔隙结构参数进行计算;再次,通过实验对5个煤矿不同变质程度的煤进行渗透率实测;最后,引入“敏感度”来表征每种影响因素对渗流量的影响程度,运用Morris筛选法,将数值分析法与渗流模型相耦合,定量筛选了煤体坚固性系数、迂曲度分形维数、有效孔隙率、体积分形维数、孔喉半径等主控因素,并分析了各主控因素对注水能力的影响规律.本研究建立了一个综合煤体坚固性系数、迂曲度分形维数、有效孔隙率、体积分形维数和孔喉半径的渗流模型.分析表明,影响注水能力的主控因素依次为煤体坚固性系数、迂曲度分形维数、有效孔隙率、体积分形维数和孔喉半径.注水能力与煤体坚固性系数呈正弦函数关系,随着有效孔隙率的增加,迂曲度分形维数和体积分形维数的减小,注水能力增强.研究结果可为进一步完善煤层注水渗流理论、增强煤层注水润湿效果,防治矿井粉尘灾害提供理论依据.; 王恩茂王刚解树亮魏宏钊冯净梁瀚丹; 关键词：煤层注水渗流模型主控因素计算机断层扫描

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