搜索到43篇“ 模式漂移“的相关文章
- 立方五次方非线性薛定谔方程的动力学及模式漂移（英文）被引量：3
- 2017年
- 利用辛算法研究立方五次方非线性薛定谔方程的动力学,讨论随着五次方系数的增大方程的动力学性质.在相图中计算得到同宿轨交叉和椭圆轨道,系统具有周期解.讨论方程的解模式的漂移,结果表明解模式的漂移速度随着五次方系数的增大而减慢.
- 花巍吕嫣刘世兴刘学深
- 关键词：非线性薛定谔方程相空间模式漂移辛算法
- 一种基于关系熵和J量值的网络事件关联模式漂移检测方法被引量：2
- 2016年
- 针对传统的模式漂移检测方法无法直接适用于关联规则分析的问题,提出了一种基于关系熵和J量值的模式漂移检测方法。抽取并定义了4种特征属性:关系量RC、关系熵RE、窗口数WC和J量值,并通过对时间相邻的两个滑动窗口内的关系熵和J量值的取值分布进行假设检验,判断和定位模式漂移的发生,得到模式漂移影响较大的事件集和事件对集,它们可为关联规则的调整和更新提供支持。实验数据表明该方法准确可行。
- 杨英杰刘帅常德显
- 关键词：模式漂移
- 普惠金融的现实困境与突破思路——基于技术可能性曲线与机制设计理论被引量：14
- 2018年
- 新时代中国经济的主要矛盾要求提高经济发展的包容性,金融发展过程中的结构性矛盾和资源错配要求进一步推进金融深化,这两大问题融合在一起的答案便是发展普惠金融。当前中国的普惠金融存在着模式漂移和供给不足等问题,理论层面的研究也相对滞后,需要金融发展理论、金融伦理学、机制设计理论等传统理论的融合。理论概念的界定是前提。普惠金融首先是"金融",要遵从金融的基本规律,同时在覆盖范围上要"普",在资金价格上要"惠"。本文在一个标准的金融企业生产环境下构建了普惠金融的生产函数,以此为基础构建了技术可能性曲线和社会福利曲线,分析了发展普惠金融对社会福利的改进效应。在解决思路方面,本文提出要从组织机制、金融科技、人力资源等几个层面,全力提升发展普惠金融的全要素生产率。
- 赵建
- 关键词：普惠金融模式漂移
- ART网络的鲁棒性增强方法研究
- 人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)是一种模仿人脑对信号处理处理过程的人工信号处理系统。其记录和处理信息的能力是通过连接成人工神经网络的神经元之间的权值变化来实现的。人工神经网络是...
- 陈建辉
- 关键词：人工神经网络自适应共振理论模式漂移
- 面向网络数据流的多层面异常行为分析检测技术研究
- 网络异常检测是保障网络安全的支撑技术之一,传统的异常检测技术不能满足日益复杂的通信网络中对异常行为检测的需求,基于网络行为分析的异常检测技术能够充分挖掘、利用网络内在信息及其相互关系,具有较好的灵活性、适应性,已成为目前...
- 刘帅
- 关键词：网络行为分析聚类模式条件随机场模式漂移
- 文献传递
- 一种抗漂移的改进ART2网络GSC-ART2研究
- 2014年
- ART2是一种基于自适应谐振理论的无监督神经网络,由于其快速响应、实时学习等特点,被广泛地应用在实时聚类问题中。传统的ART2存在幅值信息丢失、容易产生模式漂移的问题,本文针对此不足提出了一种基于广义相似度和置信度的GSCART2网络。其通过引入广义相似度检测和竞争机制,解决了幅值信息丢失的问题。置信度结合广义相似度的权值调整方式抑制了模式漂移并使网络的连接权值更加准确。通过实验表明,GSC-ART2网络在处理幅值相关、样本渐变分类问题上的识别性能均优于传统ART2网络,从而证明了此GSC-ART2网络的有效性,也为解决模式识别中普遍存在的模式漂移问题找到了一种优良的解决方法。
- 宋跃忠李海峰高畅
- 关键词：模式漂移
- 一种基于ART2神经网络的算法改进被引量：1
- 2014年
- 针对传统的ART2神经网络中对于主观设置的警戒参数以及识别分类过程中产生模式漂移的问题,提出基于改进算法的ART2神经网络模型,用于解决分析模式识别问题。通过自组织,加权,迭代等过程推导合理的警戒参数用于聚类运算,通过对ART2神经网络的权值训练方面进行修正,减缓学习速率,降低模式漂移速度,近一步对聚类对象进行合理分类。实验结果证明,该方法是可行的和有效的。
- 胡鑫叶青郭庚山
- 关键词：模式漂移模式识别
- ART2神经网络学习算法的改进被引量：1
- 2010年
- 自适应共振(ART)神经网络具有无监督学习功能,能对时序信号进行实时学习、实时处理,能对已学习过的样本作出快速响应,自动识别等优点,尤其以ART2网络更具有实用性。但是传统的ART2网络存在幅度信息丢失和模式漂移等现象,针对这一情况,本文把模式漂移的方向作为一个因素进行考虑,通过设置漂移上限系数,引入栈结构对模式漂移的相反方向相互抵消,同一方向累加的方法有效限制了模式的飘移,对各改进算法进行比较体现本文算法的优越性。
- 龙军谭海燕
- 关键词：自适应共振模式漂移栈结构
- 慢速权值更新的ART2神经网络研究被引量：2
- 2010年
- ART2是基于自适应谐振理论的一种自组织神经网络,通过竞争学习和自稳机制原理实现分类,可以在非平稳的、有干扰的环境中进行无监督的自学习,其学习过程能迅速识别已学习过的样本,并能迅速适应未学习过的新对象。提出了一种基于慢速权值更新的ART2神经网络算法,该算法在对输入模式进行识别分类时,会减慢学习速率,降低模式漂移的速度。新的网络学习规则在分类实验中取得了较好的效果,并在一定程度上解决了模式漂移问题。
- 叶晓明林小竹
- 关键词：自适应谐振理论神经网络模式漂移
- 基于ART2神经网络聚类的证书图像检索技术研究
- 如何借助计算机技术快速准确判断附件证明材料是否重复使用是国家科学技术奖励评审迫切需要解决的问题。论文研究基于内容的证书图像检索技术,以解决从海量附件证明材料中的快速判别材料是否重复使用的问题,通过重点研究证书图像特征提取...
- 谭海燕
- 关键词：ART2神经网络图像检索伪ZERNIKE矩模式漂移
- 文献传递
相关作者
- 顾民
- 作品数：65被引量：88H指数：6
- 供职机构：成都理工大学
- 研究主题：脉冲 ART2网络 钍 光源 探测器
- 谌海霞
- 作品数：37被引量：43H指数：4
- 供职机构：长沙理工大学
- 研究主题：板簧 光电发射 警示灯 摊铺 数据处理中心
- 葛良全
- 作品数：632被引量：1,416H指数：16
- 供职机构：成都理工大学核技术与自动化工程学院
- 研究主题：探测器 X射线荧光 氡 X荧光 X射线
- 谭海燕
- 作品数：2被引量：2H指数：1
- 供职机构：中南大学
- 研究主题：ART2 模式漂移 ART2神经网络 伪ZERNIKE矩 自适应共振
- 刘帅
- 作品数：9被引量：46H指数：4
- 供职机构：解放军信息工程大学
- 研究主题：模式漂移 条件随机场 初始种群 操作键 网络安全技术
