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- 基于优化鲸鱼算法的二型模糊神经网络模型的预测方法
- 本发明公开了基于优化鲸鱼算法的二型模糊神经网络模型的预测方法包括定义了一种二型模糊神经网络模型，该神经网络模型是由n个输入变量、一个输出变量和k条规则构成。如下图所示，该二型模糊神经网络模型是由注意力机制层、二型模糊映射...
- 孙哲王宇飞孙知信宫靖胡冰汪胡清赵学健徐玉华曹亚东
- 一种基于量子模糊神经网络模型的大数据处理方法及系统
- 本发明属于量子计算领域，公开了一种基于量子模糊神经网络模型的大数据处理方法及系统，模型包括：量子模糊单元，包括量子隶属函数层和模糊规则层，用于计算隶属度并生成量子模糊特征值；量子神经网络单元，包括量子反向传播层和量子神经...
- 张仕斌杨鑫
- 基于模糊神经网络模型的农业对外开放合作风险预警研究
- 2022年
- 针对目前农业对外开放合作风险预警研究较少状况,加之农业对外开放合作风险涉及到政治、经济、社会文化、管理、突发事件等众多因素,是一个非常复杂的非线性系统工程,尝试运用层次分析法确定指标权重,用模糊数学对指标数据运用隶属度函数处理,再以一级模糊向量作为神经网络模型的输入,通过神经网络模型对农业对外开放合作风险进行预警。神经网络的非线性处理能力使农业对外开放合作风险预警更加科学化,通过实证研究表明该综合方法是一种行之有效的风险预警方法。
- 朱春江范郁尔骆汝九许强朱荣吴成洲吴瑶马文斌
- 关键词：层次分析法神经网络风险预警
- 自组织模糊神经网络模型设计及在出水BOD软测量中的应用
- 模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)是模糊逻辑和人工神经网络结合的产物,既拥有模糊理论的推理能力又有神经网络强大的计算能力。FNN在处理非线性、模糊性等问题上具有很大的优越性,现已被广泛应用于...
- 王雪峰
- 关键词：模糊神经网络自组织算法
- 一种模糊神经网络模型的优化方法及系统
- 本发明属于模糊神经网络技术领域，公开了一种模糊神经网络模型的优化方法及系统，且所述方法包括：构建模糊神经网络，并初始化所述模糊神经网络的结构、基础权值和基础阈值；初始化粒子种群：设置种群规模为N和最大迭代次数T，并根据所...
- 李红春孙彦超
- 文献传递
- 基于T-S模糊神经网络模型求解Black-Scholes方程
- 2021年
- Black-Scholes方程可以对期权进行定价,但方程的求解一直是难点问题。基于此提出了采用T-S模糊神经网络模型求解Black-Scholes方程的方法,利用欧式看涨期权定价公式生成训练样本数据,定义误差函数,并给出了T-S模糊神经网络模型求解方程的框架。数值实例结果验证了该方法的有效性。
- 袁亚蕊李战辉
- 关键词：期权定价BLACK-SCHOLES方程T-S模糊神经网络
- 基于无监督聚类算法的自适应模糊神经网络模型设计和分析
- 大数据时代的到来,标志着人工智能领域的发展进入了一个新的阶段,各式各样的智能模型和机器学习算法进入了蓬勃发展的时期。基于专家经验建立的模糊控制系统由于其良好的可解释性和鲁棒性的特点,在自动控制、群体智能和最优控制等领域具...
- 张震
- 关键词：神经网络非平稳共轭梯度法无监督聚类
- 模糊神经网络模型的优化方法及系统
- 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种模糊神经网络模型的优化方法及系统，所述方法包括：获取模糊神经网络模型的待优化参数，基于待优化参数生成预设灰狼种群中每个种群个体的初始位置信息，根据初始位置信息计算每个种群个体对应的第一...
- 张聪曹文琪陈方张俊杰
- 文献传递
- 利用模糊神经网络模型优化化学镀锡液的成分
- 2020年
- 选取化学镀锡液中四种主要成分----硫酸亚锡、次磷酸钠、浓硫酸和硫腺作为影响因素,将它们设置不同的取值进行组合实验,以化学镀锡层的表面粗糙度为评价指标。根据实验得到的样本数据,建立了模糊神经网络模型。以化学镀锡层的表面粗糙度最低为寻优目标,根据模型的输出结果确定了硫酸亚锡、次磷酸钠、浓硫酸和硫腺的最佳配比,实现了对化学镀锡液成分的优化。
- 李世科闫永航
- 关键词：模糊规则模糊神经网络模型
- 基于模糊神经网络模型的广西炭质岩地区高填筑地基沉降预测研究
- 2020年
- 对于路基沉降预测来说,指数曲线和双曲线延拟合法都有其局限性,不能很好地反映路基沉降的真实情况。神经网络可用于已有大量沉降数据的路基沉降预测,然而目前所使用的模型较少采用TS模糊神经多层网络。文章同时结合了TS模糊系统与神经网络的特点,实现了两种方法相互兼容的目的,并以河池至百色高速公路炭质岩高填筑路基现场实测数据建立路基沉降预测模型,验证其适用性。结果表明:该方法适用于大数据分析,短期沉降预测结果准确,最终沉降预测结果具有较大工程实用价值。
- 何俊辉张博宇骆俊晖
- 关键词：神经网络TS模糊模型沉降
