公共文化服务平台

搜索到1427篇“ 正交小波“的相关文章

基于正交小波分解的直流微电网高阻故障检测方法: 2023年; 直流微电网中,高阻故障信息特征较弱,难以检测。高阻故障发生以后,有可能会导致直流微电网长期带电运行,引发安全事故,因此需要对高阻故障进行有效检测并切除。首先,针对电压源型换流器所构成的直流微网故障,提出了应对直流微电网高阻故障的利用时域电流平均值法和时频域正交小波分解法的检测方法,兼顾了故障检测的正确性和灵敏性。然后,利用小波层级分解的系数进行奇异值分解,根据奇异值变化特征对高阻故障的微弱特征进行检测。最后,基于电磁暂态仿真软件PSCAD/EMTDC建立了直流微电网仿真模型,并利用Matlab进行了算法验证,结果表明所提方法可以对高阻故障进行检测以及识别。; 景柳铭夏磊赵通周京华胡长斌; 关键词：直流微电网高阻故障正交小波变换 PSCAD/EMTDC

基于正交小波变换的LSTM-ARIMA海上风速组合预测模型被引量：8: 2023年; 海上环境的复杂使得单一的预测模型难以适应海上风速的间歇性与波动性。采用正交小波变换(OWT)将海上风速序列分解为低频子序列与高频子序列,再分别采用长短期记忆网络(LSTM)模型预测分解后的低频子序列,自回归综合移动平均(ARIMA)模型预测高频子序列,最后将两组预测序列组合,形成完整的风速预测结果。最后分别采用单一模型、组合模型对不同季节的典型日的风速进行预测,将单一模型预测曲线,组合模型预测曲线以及真实值预测曲线进行对比分析,结果表明相比单一模型,组合后的模型能提高预测的准确性与稳定性。; 田书欣韩雪; 关键词：ARIMA

基于差分双正交小波熵的电力电缆故障定位方法: 2023年; 在电力电缆故障定位的过程中,受原始电力电缆运行状态信号特征的影响,导致定位结果误差较大,为此提出基于差分双正交小波熵的电力电缆故障定位方法研究。对原始电力电缆运行状态信号的多分辨率小波分解处理后,采用了差分预处理方式提取差分双正交小波熵。将电力信号的差分双正交小波熵作为故障信号的定位基准参数,确定具体的故障位置。在测试结果中,故障的定位结果不受故障类型和故障距离的影响,且对应的误差基本稳定在2.5%以内。; 李少军; 关键词：电力电缆故障定位

变截面涡旋盘双正交小波频谱表面降噪与重构: 2022年; 为了获取真实的变截面涡旋盘表面形貌特征信息,必须去除试样制备及数据采集过程中产生的噪声信号并进行形貌重构。利用Talysurf CLI1000三维形貌测量仪提取变截面涡旋盘两处试样的表面形貌数据,基于小波降噪理论,通过计算降噪前后表面信号的能量比PER、标准差ERR以及相关系数r等参数,选择双正交小波系bior6.8对表面形貌信号进行分层阈值降噪;结合频谱分析,分别对两处试样的表面数据进行分解,通过MATLAB仿真获得试样的重构表面形貌。计算两重构试样表面形貌的均方根误差RMSE分别为22.1907和38.0038,三维均方根粗糙度Sq分别降低了25%和22.47%,光滑度Sm分别提高了81.25%和46.04%。研究结果为变截面涡旋盘表面形貌有效降噪与准确重构提供了新的思路和方法,为进一步分析表面特征提供了条件。; 刘涛张楠楠孙永吉巫成; 关键词：频谱分析表面粗糙度表面形貌

双正交小波对球面渐开线螺旋锥齿轮齿面拟合的研究被引量：5: 2022年; 为提高螺旋锥齿轮的加工精度,提出双正交B样条小波的优化设计方法。以球面渐开线的形成理论为依据,运用MATLAB获取齿面离散点数据。利用双正交B样条小波去除齿面高频细节特征信息,保留低频主体特征信息,重构出一组更合理、有效的齿面离散点。将重构的数据点通过NURBS曲面进行精确拟合后,得到具有较低高斯曲率和较低复杂程度的齿面。将该方法获得的齿面数字化模型进行数控加工并对精加工后的齿面运用三坐标测量仪进行测量和误差分析。结果表明:通过双正交B样条小波处理后的齿面具有较高的加工精度;螺旋锥齿轮数字化模型的重构,为提高螺旋锥齿轮的加工精度提供了一种新的理论方法。; 王永旭阿达依·谢尔亚孜旦刘明亮; 关键词：螺旋锥齿轮球面渐开线双正交小波 NURBS曲面

基于正交小波和长短期记忆神经网络的用电负荷预测方法被引量：18: 2022年; 用电负荷数据的波动性和周期性会影响电力负荷预测的准确性,针对此问题,文中提出了一种基于正交小波长短期记忆神经网络(orthogonal wavelet transform-long short-term memory,OWT-LSTM)的用电负荷预测方法。该方法对用电负荷序列进行正交小波分解,消除负荷数据的波动性,然后利用LSTM及其变种神经网络对正交小波分解后的各尺度负荷序列进行建模训练,通过各序列预测结果进行预测重构,获得最终的负荷预测结果。通过用户用电负荷数据集验证表明,该方法的预测性能优于其他模型,具有较高的预测精确性和稳定性。; 张林赖向平仲书勇李柯沂; 关键词：电力负荷正交小波变换

正交小波与纹理一致性融合的图像识别算法研究被引量：3: 2021年; 为解决一般图像特征识别算法难以兼顾图像细节与图像整体视觉感,探讨了一种基于双正交小波变换与纹理一致性测度融合的图像特征识别算法。该算法按照正交小波变换对源图像分别进行小波分解,按一定比例和纹理一致性测度确定融合图像的低频和高频小波系数矩阵,再经处理即可获得融合图像。实验仿真表明,提出算法不仅可较好地分辨出图像的伪边缘与丰富图像的细节信息,而且能兼顾图像整体视觉感,因此,可以比较显著地提高图像的识别效果。研究结果表明,采用上述提出的图像融合识别方法是可行和有效的。; 唐鑫巫茜邹航刘恩; 关键词：图像识别算法正交小波变换

正交小波变换k-中心点聚类算法在故障诊断中的应用被引量：11: 2021年; k-中心点聚类算法(k-medoids cluster algorithm,KCA)是改进的机器学习聚类算法,该方法通过初始聚类中心选取和聚类中心更新,对无标记训练样本的学习揭示数据的内在性质及规律,从而区分出机器的运行状态。提出了一种正交小波变换k-中心点聚类算法(orthogonal wavelet transform k-medoids clustering algorithm,OWTKCA)诊断方法,利用正交小波变换(orthogonal wavelet transformation,OWT)方法提取各细节信号作为训练样本,用KCA方法进行分类。通过滚动轴承的试验数据分类结果显示,该方法相对于没有提取特征值的KCA能有效处理复杂机械振动信号,明显提高了故障数据聚类效果,缩短了聚类时间,提高了智能诊断效率。; 李卫鹏曹岩李丽娟; 关键词：故障诊断

一种基于B样条双正交小波的图像阈值去噪方法: 2021年; 针对图像中存在高斯噪声模糊图像,为提高图像的质量,利用二进提升方案与小波多分辨率分析的优势,提出一种基于B样条双正交小波的图像阈值去噪方法。首先利用二进提升方案构造一个新的双正交小波滤波器,对含噪图像进行小波变换,选择新构造的双正交小波和适当的分解层次,得到低频子图像和水平、垂直、对角线三个高频子图像。对每一次分解得到的高频子图像在不同尺度上使用不同的阈值模型进行去噪,然后对低频子图像与去噪后的所有高频子图像进行小波重构,得到最终去噪后的图像。; 张昊吐尔洪江·阿布都克力木; 关键词：小波变换阈值去噪

利用双正交小波变换优化G3-PLC系统性能被引量：2: 2020年; 为了提高G3-PLC(G3-Power Line Communication)在复杂信道环境下通信的可靠性,提出了基于双正交小波变换的正交频分复用(Discrete Wavelet Transform-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,DWT-OFDM)。通过双正交小波变换减小复杂信道环境下G3-PLC通信系统中OFDM载波间干扰,并通过合理减少循环前缀,优化传输效率,降低峰均比。在DWT-OFDM的G3-PLC系统中,通过不同小波基性能分析与对比,利用bior6.8双正交小波基进行系统性能优化。将DWT-OFDM的G3-PLC系统在实际电力线噪声库环境下进行实验分析,仿真结果表明,在平均误码率为10-3量级时,性能有5 dB左右提升,通信效率由40%提高至54%;结合限幅法,峰均比由11 dB降低至8 dB,通信性能极大优于基于FFT-OFDM的G3-PLC系统。; 刘艳张峰赵黎沈波; 关键词：电力线通信双正交小波变换正交频分复用

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈