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南昌地区雷击事件气候统计与天气分析被引量：1: 2024年; 为了更好地监测预警南昌地区雷电天气,减少雷击引发的人员伤亡事件的发生,使用南昌市2000-2022年历史雷击事件资料进行气候统计与天气分析。结果表明:2000-2022年南昌地区雷击事件共出现96次,雷击事件的年、月、日变化均为“单峰”型;500 hPa高空槽,低层辐合、高层辐散等天气系统是产生雷击事件的重要天气系统,中层干舌与低层湿区的交汇处最易产生雷击事件;雷击事件的10 min闪电频次与45dBZ雷达回波强度相关性较好,闪电密集发生在≥45dBZ回波中。研究结果为南昌地区雷击事件的监测预警提供了分析依据。; 刘东育段和平尹哲强裕君吕振东; 关键词：雷击事件

榕江县近65a雷暴气候统计特征及服务建议: 2024年; 利用榕江县气象观测站1958~2013年逐日雷暴气候观测资料以及2013~2022年逐日雷电预警发布资料和部分雷击灾害,通过数理统计、线性分析,揭示榕江县雷暴气候变化特征。结果表明:榕江县累年出现雷暴日数平均为51.9 d,每月均有可能出现雷暴天气,且多集中在3~8月,以8月最多,7月次之,12月最少;雷暴变化特征有着较好的11~14a振荡周期,且有逐渐减小的趋势变化,雷暴具有明显的季节变化一年四季都有雷暴发生,其中雷暴日数以夏季出现最多;日变化特征主要发生在午后至傍晚和上半夜,这两个时间段最容易发生雷暴天气。; 杨胜海蔡垚范传华杨再禹谢佳豪吴远金; 关键词：雷暴防雷

中国科学院大学研究生教材系列气候统计方法和应用: 本书是中国科学院大学为气候研究相关专业研究生开设的一门专业核心课的教材，包含三部分内容。第一部分基础知识：首先从动力学系统理论的新视角引入统计分析的意义，继而精练总结气候统计分析必需的基本概念和常用的显著性检验等知识。第...; 严中伟

基于气候统计分析法的福建省主汛期降水时空演变研究被引量：1: 2023年; 选取福建省1990—2020年共30年主汛期(4—9月)逐小时站点降水资料,采用经验正交函数分解法、九点平滑法、非参数统计检验法、M-K检验、小波分析法等气候统计方法,对福建省主汛期降水气候时空演变及其周期变化特征展开研究。应用气候统计分析方法研究福建省近30年主汛期降水气候的时空演变和周期性,反映出明显的气候不均匀性和周期性,可为气象业务部门降水预报预测提供有力依据,实现预报在前、决策在前、防范在前的目标。; 吴政秋庞波徐翃陈钰; 关键词：主汛期降水小波分析

一种季节气候统计预测方法、系统、装置以及存储介质: 本申请公开了一种季节气候统计预测方法，用以解决现有气候统计预测方法，存在特征因子和模型优化针对性不强，特征信息和回归算法简单、气候异常的空间分布预测技巧较差等问题。方法包括：获取指定时长内的气象数据；对气象数据进行预处理...; 刘长征陈丽娟

现代气候统计诊断与预测技术第3版: 本书主要介绍了近年来发展的气候统计诊断与预测新方法、新技术，包括气候变化趋势和突变检测、气候周期识别、分离气候变化时空结构、诊断两变量场耦合特征以及气候预测等方面的技术。此外，还介绍了矢量经验正交函数分解（VectorE...; 魏凤英编

中国热带气旋龙卷的气候统计特征(2006~2018)被引量：14: 2020年; 文章调查了2006至2018年中国热带气旋龙卷(简称TC龙卷)的发生情况.在这13年间,共有64次TC龙卷记录,平均每年发生约5次.约三分之一的登陆热带气旋至少有一个龙卷生成.这些TC龙卷主要发生在热带气旋临近登陆或登陆后36小时内的午后,集中于距离热带气旋中心500 km范围内.大多数TC龙卷位于地形相对平坦的沿海地区,其中江苏和广东是中国TC龙卷发生频次最大的两个省份.此外,文章还揭示了两个值得注意的特征:(1)中国的TC龙卷主要生成于TC中心的东北象限,而非TC移动方向的右前象限;(2)与美国相比,中国大多数TC龙卷生成于强度相对较弱的热带气旋(如热带低压、热带风暴).进一步分析表明,中国的TC龙卷倾向于在具有较大低层风暴相对螺旋度和较大对流有效位能(考虑夹卷效应)的环境中产生.中国2018年的TC龙卷尤其活跃,共有24次TC龙卷记录,占总样本数的37.5%.中国现代气象史上的首次龙卷爆发事件发生于台风摩羯(2018)中,至少有11个龙卷生成.此龙卷爆发事件发生于摩羯与中纬度中层槽的相互作用阶段,且伴随着较强的中高层干空气侵入过程.; 白兰强孟智勇Kenta SUEKI陈桂兴周瑞琳; 关键词：龙卷热带气旋气候统计

基于MTCSWA风场资料对西北太平洋热带气旋风场结构的气候统计特征研究被引量：3: 2020年; 基于多平台热带气旋表面风场资料(MTCSWA),研究了2007~2016年6~11月西北太平洋上不同尺度热带气旋(TC)的气候统计特征,TC各级风圈半径在不同象限的变化特征、风场结构的对称度及二者与强度变化之间的相关性。利用7级风圈半径与TC近中心最大持续风速(MSW)来定义TC的尺度和强度。结果表明,西北太平洋上TC的平均尺度为221.9 km,其中小TC平均尺度为96.4 km,大TC平均尺度为346.4 km。大TC活动位置的空间分布较小TC更为集中,整体活动范围较小TC偏北。TC尺度的峰值出现在8月和10月。在TC的风场结构中,7级、10级、12级风圈的平均半径分别为221.9、121.0、77.4 km。TC风圈的对称度的统计结果表明7级风圈的对称度最低,12级风圈的对称度最高。相关分析表明,在TC的生命史中,各级风圈半径与其强度存在一定的正相关关系,其中12级风圈半径与强度的相关性最低;对于同一风圈而言,在TC的不同发展阶段中,不同象限的风圈半径与强度的相关性不同。在TC的风场结构中,风圈的对称度与TC强度的相关性随着风圈强度的增强而减弱,只有7级风圈的对称度在TC的整个生命周期中表现出与TC强度之间的弱的正相关关系。; 陈可鑫陈光华向纯怡李兴良; 关键词：对称度

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