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- 沉浮运动对翼型非定常气动力的影响
- 2025年
- 采用计算流体力学的方法,建立了针对翼型动态失速数值模拟的数值计算模型,分析沉浮运动对翼型非定常气动力的影响。通过与NACA0012翼型的俯仰运动风洞实验数据进行比较,模型在轻度失速和深度失速状态下的模拟结果与试验值吻合较好,验证了所提数值计算模型的准确性和可行性。将NACA23012翼型的沉浮运动等效为俯仰运动,两种运动方式计算得到的翼型升力特性很接近,但力矩特性差异明显,随着沉浮幅值和来流马赫数的增大,力矩特性差异进一步扩大。增加沉浮幅值,俯仰和沉浮运动气动力矩的阻尼作用明显增强,增大来流马赫数,力矩阻尼作用减小,并在马赫数为0.85时出现力矩发散现象。
- 彭裕虞志浩江期凰刘勇
- 关键词：非定常气动力翼型动态失速计算流体力学
- 一种弹翼展开非定常气动力测量试验方法
- 一种弹翼展开非定常气动力测量试验方法，属于航空气动力风洞特种试验技术领域。本发明包括步骤1，弹翼转动惯量的测量；步骤2，吹风试验数据的测量；步骤3，惯性载荷的计算；步骤4，惯性载荷的扣除，得到纯粹的气动载荷；本发明研发目...
- 潘金柱才义张杰
- 锅炉冷态空气动力场确定系统及确定方法
- 本发明实施例提供一种锅炉冷态空气动力场确定系统及确定方法，属于锅炉检测技术领域。包括：移动机构，能够沿锅炉的内壁移动；承载架，设置在所述移动机构上；多个风速仪，用于测量锅炉内的风速风向数据，每一风速仪通过一个对应的安装机...
- 李朝兵葛荣存王秀军赖金平葛铭谭锐戴维葆孙俊威
- 基于不确定性预测的气动力建模与主动采样
- 2025年
- 神经网络方法作为一种高效高精度建模方法,在多个领域得到广泛应用,但其自身的“黑箱”特性结合工程问题特有的小样本现象使得模型可靠性不足,预测结果不确定性大,严重制约了神经网络模型的使用。为提高神经网络模型的工程适用性,以飞机纵向非定常气动特性为研究对象,利用时间卷积神经网络实现了纵向大幅振荡风洞试验的时域非定常气动力建模,并使用MC-Dropout技术对预测结果的不确定性进行评估。在此基础上结合不确定性分析结果,开展了风洞试验样本主动采样。结果表明,模型不确定性可作为预测精度的先验评价指标,模型预测误差与不确定性具有强线性关系,主动采样策略较随机采样策略可以最多降低40%的样本需求,验证了该方法在提升黑箱模型可信度与降低建模样本需求量方面的有效性。
- 张子军李怀璐赵彤王旭张伟伟
- 关键词：大迎角风洞试验非定常气动力神经网络不确定性
- 一种飞行器非定常气动力预测方法、系统、设备和介质
- 本发明公开了一种飞行器非定常气动力预测方法、系统、设备和介质，涉及飞行器建模与时间序列预测技术领域。本发明通过构建LSTM神经网络预测模型，运用滑动窗口处理后的飞行器非定常气动力时间序列数据集作为训练数据集，对LSTM神...
- 王雨歌朱银董磊肖旦丹姚杰毛雪瑞
- 一种表面局部凸起飞行器气动力智能优化控制方法
- 本发明公开了一种表面局部凸起飞行器气动力智能优化控制方法，首先建立预测任意位置凸起所产生的气动力模型，在建立气动力模型的基础上，根据实际任务所需要的气动力指标，选取最优化的凸起位置，完成气动力优化控制；利用智能优化算法寻...
- 张仕元杨武兵朱德华
- 高超声速飞行器气动力预测方法、系统、电子设备及介质
- 本发明公开了一种高超声速飞行器气动力预测方法、系统、电子设备及介质，该方法，包括：建立基于随机森林的气动力预测模型；在高超声速飞行器的飞行包络内选取多个不同飞行参数的飞行工况点；对选取的飞行工况点进行CFD计算，得到不同...
- 楼昊覃建秀朱德华杨武兵
- 考虑温度效应影响的风洞天平公式模型及测量气动力方法
- 本发明公开了一种考虑温度效应影响的风洞天平公式模型及测量气动力方法，属于风洞天平静态校准领域。在传统隐式天平公式的基础上，本发明将温度效应补偿函数添加到主项系数和输出电压增量中，形成新的具有温度效应补偿功能的天平公式模型...
- 马洪强王圣友
- 适用于前后墙对冲锅炉的冷态空气动力场测量系统
- 本申请实施例提出了适用于前后墙对冲锅炉的冷态空气动力场测量系统，其中利用固定件固定在锅炉的旋流燃烧器喷口的中部并将火花示踪弹固定在固定件上，可以将火花示踪弹布置在锅炉的旋流燃烧器喷口的气流中心位置，从而提高了冷态空气动力...
- 时勇强范庆伟张锋刘洋
- 一种基于内嵌物理知识神经网络的非定常气动力建模方法
- 本发明公开了一种基于内嵌物理知识神经网络的非定常气动力建模方法，涉及建模技术领域；其将大迎角非定常气动力物理知识嵌入深度神经网络进行大迎角非定常气动力建模，克服了计算复杂和参数辨识困难，并能够用稀疏的非定常气动力数据训练...
- 赵暾钱炜祺崔金雷陈海王旭何磊周宇孔轶男
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- 作品数：338被引量：1,685H指数：21
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