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- 程子专王年孝颜永光信莲莲冯庆丰张景超
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- 一种声光融合的水下目标识别装置和方法
- 本发明公开了一种声光融合的水下目标识别装置和方法,属于水下目标检测识别领域,该方法通过声呐图像确定目标的初步位置,双目相机根据目标的初步位置进行移动,使得相机尽量位于获取目标图像的最佳位置来获取视觉图像,同时通过双目相机...
- 王凯都军民秦丽萍杜鸿玮蔡金思张连营侯冬冬李广华经慧祥
- 声光联合水下目标识别技术专利信息分析
- 2024年
- 声光联合水下目标识别技术是一种利用声波和光学技术相结合的方法,用于在水下环境中对目标进行识别和定位。声波可以在水下环境中传播得更远,但受到水下环境复杂性的影响,如水温、水流、水质等,会导致声波的传播受到干扰和衰减。而光学技术则受到水下环境中的光线衰减和散射的影响,但可以提供更高分辨率的图像。
- 杨凯杰裴晴陈培周恩东
- 关键词:光学技术水下目标识别环境复杂性专利信息分析高分辨率声光
- 声呐图像水下目标识别综述与展望
- 2024年
- 随着海洋资源开发和水下作业的增加,声呐图像水下目标识别已成为热门研究领域。该文全面回顾了该领域的现状和未来趋势。首先,强调了声呐图像水下目标识别的背景和重要性,指出水下环境复杂和样本稀缺增加了任务难度。其次,深入探讨了典型的成像声呐技术,包括前视声呐、侧扫声呐、合成孔径声呐、多波束测深仪、干涉合成孔径声呐和前视三维声呐等。接下来,系统地审视了二维和三维声呐图像水下目标识别方法,比较了不同算法的优劣,还讨论了声呐图像序列的关联识别方法。最后,总结了当前领域的主要挑战,展望了未来研究方向,旨在促进水下声呐目标识别领域的发展。
- 黄海宁李宝奇刘纪元刘纪元韦琳哲赵爽
- 关键词:目标识别
- 基于深度学习的水下目标识别关键技术研究
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- 侯成龙
- 关键词:水下目标检测
- 基于声学检测的航道水下目标识别方法及系统
- 本发明公开了基于声学检测的航道水下目标识别方法及系统,涉及航道工程相关领域,该方法包括:生成样本声学信息集;对声学瀑布图依次执行图像扩充,生成多个声学图像组,构建样本训练集;获得符合预期训练约束的收敛内容识别单元;读取目...
- 余涛谢宇朱伟陈世俊
- 一种基于二维声呐图像的无人艇水下目标识别确认方法
- 本发明涉及水下目标识别技术领域,尤其涉及一种基于二维声呐图像的无人艇水下目标识别确认方法。本发明的基于二维声呐图像的无人艇水下目标识别确认方法,包括步骤:对二维声呐图像的原始数据进行前景提取,获得二维声呐图像前景数据;采...
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- 水下目标识别网络优化方法及装置
- 本发明实施例提供一种水下目标识别网络优化方法及装置,所述方法包括:将水下视频图像数据输入到预先建立的水下目标识别网络进行训练,获取网络权值参数;对网络权值参数进行聚类,获取网络权值参数的聚类中心值;根据定点数法量化所述聚...
- 位耀光张景泽安冬李道亮张佳龙
- 一种基于三维注意力增强YOLO模型的水下目标识别方法
- 本发明涉及下水图像识别技术领域,特别涉及一种基于三维注意力增强YOLO模型的水下目标识别方法。本发明将待识别水下目标图像输入训练好的三维注意力增强YOLO模型,输出待识别水下目标的识别结果。三维注意力增强YOLO模型改进...
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