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- 基于PCA-kmeans和图谱特征的绝缘子表面污秽程度评估方法被引量:1
- 2023年
- 绝缘子污秽闪络是威胁输电线路外绝缘防护的主要故障,为了寻求一种可靠的非接触式绝缘子污秽状态在线检测方法,本研究以高光谱成像技术为基础,通过人工污秽试验制备了5个污秽等级下不同类型的污秽绝缘子样品,随后通过高光谱成像平台分别获取了不同污秽状态下绝缘子样品的图谱特征并进行了分析,在此基础上结合主成分分析法和k-means空间聚类实现了绝缘子表面污秽等级的评估,并结合主成分计算结果和伪彩处理可以实现绝缘子表面污秽分布的可视化。结果表明该方法可以准确地实现污秽状态的分类和识别,识别准确度均在93%以上,其中复合绝缘子的污秽等级识别率最高到达了96.5%。本研究为绝缘子污秽状态的可视化在线监测提供了一种新的技术手段,同时为后续高光谱成像技术的现场污秽检测应用提供了研究基础。
- 赵云龙刘占双李岩潘超贾明辉任明夏昌杰
- 关键词:污秽绝缘子高光谱成像
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- 李成荣汝钞王敏珍倪虹霞齐恩铁赵立英张萧刘丽刘爽孙晓婷陈海燕武鹏飞
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- 林柯心
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