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基于全局划分聚类的波段 选择 方法、装置、设备和介质 本发明提供一种基于全局划分聚类的波段 选择 方法、装置、设备和介质,其中方法包括:基于高光谱图像的全部波段 数量和目标波段 数量,确定波段 选择 比;基于波段 选择 比,确定波段 子空间划分策略,并应用划分策略进行波段 子空间划分,得到多个... 高培超 扈廷锐 宋长青 叶思菁一种基于分箱法-标准互信息的近红外光谱波段 选择 方法 本发明公开一种基于分箱法‑标准互信息的近红外光谱波段 选择 方法,包括:采用等宽分箱法对样品的近红外光谱和相应的一级数据进行预处理;对预处理后的近红外光谱计算每个波段 和一级数据之间的标准互信息,并对得到的标准互信息值进行排序... 臧恒昌 黄瑞琪 钟亮 岳家楠 高乐乐 聂磊 张惠 李连 赵冰 张珂帆 魏永恒基于融合状态和优经验池的多智能体高光谱波段 选择 方法 本发明公开了基于融合状态和优经验池的多智能体高光谱波段 选择 方法,属于遥感图像处理领域,获取高光谱图像后生成高光谱图像的样本集,划分为训练样本集与测试样本集;根据训练样本集构建多智能体波段 选择 模型,状态表示方法包括元描述统... 高其杨 孙树光 王佳琦 汪梦尧 包璇基于特征波段 选择 的芦苇LAI高光谱遥感估测 2025年 选取典型芦苇湿地基于芦苇叶片实测高光谱数据和叶面积指数(Leaf Area Index,LAI),在原始光谱的基础上进行了平滑(R)、一阶微分(FD)、倒数(RT)、对数(LT)、倒数一阶微分(RTFD)、对数一阶微分(LTFD)等六种光谱变换,利用竞争性自适应重加权算法(CARS)对不同变换下芦苇LAI特征光谱波段 予以筛选,进而用筛选的特征波段 采用逐波段 组合法(BCI)构建芦苇LAI敏感光谱指数,利用随机森林(RF)、极端梯度提升(XGBoost)以及支持向量机(SVM)回归算法,构建芦苇LAI的高光谱估算模型。结果表明,采用CARS算法筛选不同变换光谱的特征波段 构建模型,发现经过FD变换(R^(2)=0.417,RMSE=0.905)的模型效果最优。在CARS基础上使用筛选过后的特征波段 构建植被指数进行建模比较,模型效果最好的是XGBoost(R^(2)=0.620,RMSE=0.826)。 刘玮佳 张晓彤 杨睿 何建男 尹轩 刘明月关键词:叶面积指数 基于空谱异常分布的高光谱数据波段 选择 方法和装置 本发明提供一种基于空谱异常分布的高光谱数据波段 选择 方法和装置,应用于数据处理技术领域。该方法包括:获取高光谱图像;将所述高光谱图像分解为背景子空间和异常子空间,并根据所述背景子空间和所述异常子空间确定每个波段 的联合特征子... 高连如 陈昊 孙旭 张红旗 孙赫一种基于特征波段 选择 的多品种梨糖度协同预测方法 本发明提供了一种基于特征波段 选择 的多品种梨糖度协同预测方法,属于光谱分析领域。本发明采集多个品种梨的光谱数据作为训练样本,利用训练样本对1D Grad‑CAM模型进行训练,得到光谱各波段 的Grad‑CAM值L,根据Gra... 张晓蕾 徐鑫 汪小旵 陈彦宇一种基于特有像素提取和自适应邻域聚类的波段 选择 方法 本发明涉及一种基于特有像素提取和自适应邻域聚类的波段 选择 方法,通过引入低秩自表示模型分析波段 间共性特征与特有特征,挖掘特有像素信息以增强波段 可区分性,基于特有像素建立了自适应邻域波段 聚类模型,在简化参数设置的同时实现对波... 张科 韩兵 王靖宇 刘明清 马振宇 王红梅一种面向伪装目标识别的高光谱图像波段 选择 方法 本发明公开了一种面向伪装目标识别的高光谱图像波段 选择 方法,包括以下步骤:1)获取伪装车辆高光谱图像数据集;2)高光谱图像数据集的预处理;3)光谱度量参数的选择 ;4)光谱差异度指数模型的构建;5)平均光谱矢量提取以及特征波... 刘凯新 陈平 王贝贝 王苏恺 翟丽红近红外高粱品种判别模型的预处理和光谱波段 选择 方法 本发明提供一种近红外高粱品种判别模型的预处理和光谱波段 选择 方法,涉及高粱品种判别技术领域,通过采集N种不同环境下的高粱籽粒样本的光谱,设定预处理和光谱波段 的M种组合,获得M×N组样本数据,构建M×N个近红外高粱品种判别模... 张庆良 陈安静 王小勤 徐琢频 晚小帅 王琦 郭雨 张鹏飞 周云松 吴跃进复杂云层条件下大气偏振导航工作波段 选择 2025年 随着户外探险和应急响应等人类活动对精确导航需求的不断增加,传统导航技术在复杂环境下难以提供高精度导航。近年来,基于偏振特性的大气偏振导航技术因其环境稳定性、强抗干扰能力及完全自主的特性,成为研究热点。然而,目前基于可见光波段 的大气偏振导航技术主要应用于晴朗天气,在复杂天气下表现出效能不足和导航精度差的缺点。为解决这一问题,文章从大气辐射传输特性出发,基于Mie散射和蒙特卡洛传输原理,进行了不同云层条件下的大气辐射传输及偏振信息的仿真计算分析和外场试验验证。结果表明,在复杂云层条件下,350 nm紫外波段 表现出更高的前向散射和透射能力,具有更优的探测效能。在浅云、中云、厚云天气下,紫外波段 的大气偏振度分别比可见波段 高78.57%、168.37%和126.73%,且紫外波段 的大气偏振角图像在结构稳定性和图像清晰度方面远高于可见波段 。文章研究结果可为大气偏振导航领域在复杂环境下的应用与发展提供新的解决思路。 单睿䶮 李康 张牧尧 董联庆 郑国宪 王钰关键词:MIE散射
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焦李成 作品数:3,357 被引量:8,724 H指数:41 供职机构:西安电子科技大学 研究主题:SAR图像 图像 极化SAR 遥感图像 地物分类 马文萍 作品数:1,705 被引量:691 H指数:11 供职机构:西安电子科技大学 研究主题:SAR图像 极化SAR 图像 地物分类 图像分类方法 侯彪 作品数:1,383 被引量:681 H指数:10 供职机构:西安电子科技大学 研究主题:极化SAR SAR图像 图像 地物分类 图像分类方法 刘红英 作品数:336 被引量:84 H指数:7 供职机构:西安电子科技大学 研究主题:极化SAR 图像 地物分类 高光谱图像 SAR图像 高红民 作品数:189 被引量:88 H指数:5 供职机构:河海大学 研究主题:高光谱图像 高光谱遥感影像 波段选择 波段 光谱