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大凌河流域降水量时序变化特征研究被引量：1: 2023年; 为了能够合理分配大凌河流域内水资源,采用极差法、集中期和不均匀系数法计算分析流域内年均降水量及其年内分配情况,应用M-K秩次相关法、斯波曼秩次相关法和线性回归法检验年降水量变化显著性。结果表明:大凌河流域年内降水量分配不均,主要发生在6-9月;年际降水量总体呈波动下降趋势,变化趋向稳定,平水期时间短,丰、枯水期周期为1-11 a和1-10 a,从东北向西南降水量递增;经检验,流域降水量时序变化具有较高的精度,为掌握流域内降水量发展规律及其水资源合理分配提供一定支持。; 陈月; 关键词：降水量水文要素

基于改进灰色动态预测模型的太子河流域降水量预测研究被引量：1: 2023年; 引入改进的灰色动态预测模型,对太子河流域降水量进行预测,并结合实际观测降水量对比分析其预测精度。结果表明:改进模型可设定变量权重系数,提高传统模型收敛精度,相比于改进前,模型改进后太子河流域的业主沟和南甸水文站年降水量预测相对误差均值分别降低14.0%和16.3%,改进模型对于夏季降水量预测精度明显好于其他季节,这主要和太子河流域降水量主要集中在夏季有关。; 赵显冲; 关键词：降水量预测太子河流域

滁河流域降水量变化特征分析: 2023年; 为研究气候变化影响下的滁河流域降水量时空特征,基于滁河流域51个雨量站的2008—2020年逐日降水资料,应用Mann-Kendall法、线性回归法和累计距平法对滁河流域不同尺度降水量进行分析。结果表明:年降水量年际变化幅度较大,夏季降水占年降水50%,占比最大,冬季占比最小,年降水及春、秋、冬季降水均呈不显著上升趋势;年降水量分布总体上呈东南向西北递减,夏季和秋季降水量中游和下游明显多于上游,春季降水量上游和下游明显多于中游,冬季降水量则呈上游>中游>下游分布。; 刘美丽姚鹏湛忠宇朱永军韩伯成; 关键词：降水量

太湖流域降水量变化及其与组合大气环流的关系被引量：1: 2023年; 【目的】探明太湖流域降水量变化及与大气环流的多尺度效应。【方法】采用Mann Kendall(MK)、Modified Mann Kendall(MMK)趋势检验法以及小波相干分析(Wavelet Coherence,WTC)、多小波相干分析(Multiple Wavelet Coherence,MWC),对太湖流域1960—2020年30个气象站的降水量变化及其与单个和组合大气环流因子的多尺度振荡关系进行分析。【结果】①MMK及MK的趋势值在年尺度降水量及季节尺度降水量的空间分布相似,但显著性存在差异。年降水量上升趋势最大,而冬季降水量上升趋势最小。MMK可以检测出MK无法检测出的显著性,尤其是对于春季降水量。②WTC分析结果表明,太湖流域降水量与大气环流因子具有复杂的非线性关系,不同时域具有明显差异。③从单要素来看,EASM是太湖流域最具影响力的遥相关;在多要素组合中,Prep-AO-PDO-ENSO-EASM-DMI组合对流域降水量影响最大。【结论】单独的主导遥相关并不能很好地解释降水量与大气环流的关系,具有最高显著功率数百分比(POSP)的大气环流组合可作为解释降水量变化的最佳组合。; 吴舒祺么嘉棋候文星阿多赵文吉

1961—2019年黄河流域降水量时空变化特征分析被引量：13: 2022年; 为研究黄河流域气候变化特征,利用线性趋势、5 a滑动平均、Mann-Kendall趋势和突变检验以及经验正交函数分解方法(EOF),对黄河流域1961—2019年降水量时空变化规律进行分析。1961—2019年黄河流域年降水量总体呈不显著减少趋势,1961—1972年和1985—2001年为两个年降水量下降期,1973—1984年和2002—2019年两个时段年降水量呈上升趋势,1964年前后年降水量发生突变性减少。黄河流域整体夏季和冬季降水量呈不显著增加趋势,春季和秋季呈不显著减少趋势,除上游地区在冬季呈显著增加趋势外,各地区在四季表现出不显著增加或减少趋势。根据EOF分析,1961—2019年黄河流域年降水场前两个特征向量能较好地表达其时空变化特征,第一特征向量场呈一致性分布,第二特征向量场呈“西北-东南”反位相分布;根据其时间系数,可将黄河流域不同年份降水特征划分为4种分布形式:全流域偏少、全流域偏多、流域东南部偏多(西北部偏少)和流域西北部偏多(东南部偏少)。; 赵慧霞卓莹莹刘厚凤; 关键词：年降水量 MANN-KENDALL检验 EOF分析时空变化特征黄河流域

海河流域降水量变化特征及趋势分析被引量：2: 2022年; 本文采用特征值统计分析和线性趋势方法对海河流域2006—2018年的降水资料进行分析得出,近13a海河流域的降水主要集中在6—9月,其中7月降水量最大,1月降水量最小。根据逐月降水时间序列图分析,发现近13a海河流域1月、4月、7月、10月、11月降水量呈现增加趋势;3月、5月、6月、9月、12月降水量呈现减少趋势。根据季度降水时间序列图分析,发现近13a海河流域夏季降水量呈现明显增加趋势;秋季降水量呈现微弱增加趋势;春季和冬季降水呈现微弱减少趋势。这一分析结果可为今后海河流域的降水量径流量预测、流域水资源优化配置和防洪减灾提供参考。; 于洋李春丽夏达忠包鑫如; 关键词：海河流域降水量特征值

平凉市泾、渭河流域降水量时空分布与短历时雨强特征分析被引量：5: 2022年; 为研究近10 a来平凉市泾、渭河流域降水量时空分布与短历时雨强特征,结合水文学资料整编方法,统计分析2008—2019年45个气象站的逐时降水量资料,研究流域降水结构变化趋势及不同降水量等级的空间变化特征。结果表明:①年平均降水量在空间上以关山山脉为中心,周边地区随距离增大逐步减少,泾河流域多于渭河流域,东部地区多于西部地区。②流域年内各季降水量分布极为不均,强降雨在空间上主要分布于汭河、黑河、达溪河上游区域。③流域降雨发生率随降水量强度增加呈指数下降。④暴雨强度公式与各级重现期1 h最大雨强平均误差介于0.030~0.187 mm/min,其中重现期小于10 a时误差小于0.050 mm/min,拟合精度较高。; 李荣雒仪; 关键词：降水量泾河流域降水强度

1980—2016年清源河流域降水量时序变化规律及趋势研究被引量：1: 2022年; 清源河是渭河的上游,属西北内陆典型小流域范畴,位于半干旱气候区,为了流域内水资源能够合理分配,对流域内降水量变化特征进行研究,掌握了其发展规律具有重要意义。本文采用垂直平分法对流域内的年平均降水量做了计算,采用不均匀系数法、集中期、极差法对降水量的年内分配进行了分析;采用线性回归法、斯波曼秩次相关法、Mann-Kendall秩次相关法对年降水量变化显著性进行了检验。结果表明:降水量年内分配极不均,主要集中在5—8月;年际变化趋于稳定,整体呈现不显著减小趋势;枯水期出现周期在2~8年,丰水期出现周期在4~10年,平水期持续时间短;降水量呈现由东北向西南递增趋势。经验证,本次研究成果精度相对较高,可以作为今后区域内水资源量计算等工作的参考依据。; 张跃峰; 关键词：水文要素降水量

1956-2016年长丰河流域降水量时空变化特征及趋势研究: 2022年; 为了准确掌握长丰河流域降水量时空变化特征及趋势,基于流域内代表站实测长系列降水量资料,采用GIS垂直平分法计算了流域面雨量;采用不均匀系数法、完全调节系数法对降水量的年内分配特征进行了分析;采用线性回归法、5年滑动平均法、M-K检验法对降水量的年际变化趋势、显著性及序列突变年份进行了检验。结果表明,降水量年内分配极不均匀,年际变化较稳定;在空间分布上,整体呈现出由西北向东南递减的趋势;流域平均降水量呈逐年减少趋势,平均减小量为4.2 mm/a。序列突变主要集中在20世纪80年代,在1999年以后减少趋势更为显著。; 吕亚斌; 关键词：降水量

大凌河流域降水量时空分布规律研究: 2022年; 为了更好地研究水文过程和水资源受气候变化的影响,有必要掌握流域尺度降水变化规律。文章以大凌河流域为例,利用Mann-Kendall法非参数检验11个气象站点1963-2020年间的实测降雨资料,并结合GIS空间分析技术揭示了大凌河流域降水分布特征及其强弱时间周期。研究表明:大凌河流域多年平均降水量为500.1mm,降水量从1984年出现突变后明显下降,从西北向东南流域内降水呈梯度上升的变化特征;流域内降水具有明显的区域性特征,东南部总体偏涝;从时间变化上,1986年后总体偏旱。; 王凯; 关键词：MANN-KENDALL法降水量

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