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- 基于不平衡数据的网络流量异常检测方法研究
- 2025年
- 为有效解决不平衡数据影响的问题,确保面对大规模网络流量数据异常检测的实时性,提出了基于不平衡数据的网络流量异常检测方法。通过优化SMOTE(合成少数类过采样)算法对含不平衡数据的网络流量数据进行平衡处理,将得到的数据集通过核主成分分析方法实现特征提取后,输入到卷积神经网络中。通过卷积和池化过程进一步实现网络流量数据深度特征提取,依据Softmax分类层对网络流量特征进行分类,利用训练好的卷积神经网络预测模型实现不平衡数据的网络流量异常检测。通过实验验证,该方法展现出了良好的效率和稳定性。在迭代次数为40次时,实现最佳不平衡数据处理结果,能够对异常数据进行精准识别。
- 蔡登江
- 关键词：不平衡数据网络流量异常检测核主成分分析卷积神经网络
- 电力工控网络流量异常检测方法
- 电力工控网络流量异常检测方法，属于网络检测领域。本发明为了解决异常行为检测方法，存在检测准确率低的问题。步骤1、利用交换机镜像端口对电力工控系统通信过程中的流量数据进行实时捕获；步骤2、将每帧流量数据的应用层与其他网路层...
- 郭袅滕为军邵薇霖柳新全王金栋
- 电力工控网络流量异常检测方法
- 电力工控网络流量异常检测方法，属于网络安全技术领域。本发明的目的是为了解决现有缺少对电网工控系统信息进行防护的问题。步骤1、捕获电力工况系统通信过程中的流量数据，并提取应用层报文；步骤2、将捕获的流量数据与设定流量阈值比...
- 纪春雪王龙善张帆梁磊磊杨连海单良孙波姜传博
- 网络流量异常检测方法及装置
- 本发明提供一种网络流量异常检测方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取待检测网络设备的目标网络流量数据；将目标网络流量数据输入至检测模型的特征提取模块，得到目标网络流量数据的多域混合特征；将目标网络流量数据的多域...
- 赵洁 赵宇翔 陈澜涛 范胡磊 叶金晶 黄舒昊 何婷婷 林轩杰 周航 林之怡
- 一种网络流量异常检测方法及装置
- 本发明公开了一种网络流量异常检测方法及装置，以提升网络安全威胁的识别效率和准确性。其中，该方法收集企业或组织的网络流量数据，这些数据包括IP地址、端口号、数据包大小和TCP标志，并进行预处理。随后，定义时间窗口，以提取特...
- 周洪海金志浩谢丽萍赵玉薇
- 一种网络流量异常检测方法及装置
- 本发明提供一种网络流量异常检测方法及装置，其中，该网络流量异常检测方法包括：构建宽度学习模型，获取样本数据，通过所述样本数据对所述宽度学习模型进行训练学习，确定所述样本数据的权重惩罚因子，并根据所述权重惩罚因子调整所述宽...
- 安珂欣 陆秋余李俊娥
- 一种网络流量异常检测方法及装置
- 本发明公开了一种网络流量异常检测方法及装置，以提升网络安全威胁的识别效率和准确性。其中，该方法收集企业或组织的网络流量数据，这些数据包括IP地址、端口号、数据包大小和TCP标志，并进行预处理。随后，定义时间窗口，以提取特...
- 周洪海金志浩谢丽萍赵玉薇
- 一种网络流量异常检测方法及装置
- 本发明提供了一种网络流量异常检测方法及装置，其中，该方法包括：根据待处理网络流量的异常值分数与预先确定的流量异常阈值确定待处理网络流量是否为基线外异常流量；若为基线外异常流量，选取基线外异常流量的目标异常特征项，目标异常...
- 洪超贾晶晶陈小鹏李刚
- 基于SVM的网络流量异常检测
- 2024年
- 随着网络空间安全风险的日益严峻,基于流量的网络异常检测技术的研究逐渐得到重视。针对网络流量模式多样、工况多变、相关性复杂等诸多挑战,本文提出一种基于SVM对网络流量异常检测方法。首先将多维网络流量数据的多个维度按照重要程度排序,取重要程度大的前20位维度重构数据集,其次取部分数据通过网格搜索函数选取SVM的最优参数,最后根据最优参数建立异常检测模型,通过公开数据集对模型的性能进行测试。基于公开数据集实验,与多种不同方法进行比较的结果表明本文提出的方法检测精读达到98%,取得优异的检测性能。
- 戚永军戚永军贾正正宋媛萌
- 关键词：网络流量支持向量机异常检测
- 基于MHA-BiLSTM的网络流量异常检测方法被引量：1
- 2024年
- 针对传统的网络流量异常检测方法存在识别准确率低、忽略特征之间的相互关系等问题,提出一种基于多头注意力机制(MHA)和融合Highway连接的双向长短时记忆网络(BiLSTM)的网络流量异常检测方法。通过使用多头注意力机制学习数据之间的特征关系,实现对不同维度特征关系的提取,接下来采用多层BiLSTM进行长距离依赖特征提取,并利用Highway连接来缓解深层网络训练中的梯度消失问题。通过NSL-KDD数据集,验证了该方法的准确度和有效性。
- 叶文冰詹仕华
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- 施新刚
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- 作品数：203被引量：112H指数：6
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- 田庚
- 作品数：12被引量：2H指数：1
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- 研究主题：网络流量异常检测方法 异常检测 网络流量 可调节 网络流量异常检测
