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- 一种基于优化后深度优先算法的测试用例生成方法
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- 张文潇
- 文献传递
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- 张晓东姚远吕从东沈虹周晨旭王伟业王昊宇
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- 张文潇
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- 基于深度优先算法的OTN网元内部路径筛选方法及系统
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- 李澍
- 文献传递
- 深度优先算法在电力系统可观测性分析中的应用
- 2018年
- 电力系统状态估计是建立电网运行状态数据实时数据库的必然选择。可观测性分析作为电力系统状态估计的第一步,直接决定了状态估计能否正常进行。本文基于深度优先算法对电力系统可观测性加以分析,并以IEEE-30系统为例验证了该方法的有效性。
- 李巍康宏伟
- 关键词：状态估计深度优先遍历
- 基于深度优先算法的OTN网元内部路径筛选方法及系统
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- 李澍
- 最小独立闭合环深度优先算法的一点改进被引量：2
- 2015年
- 针对原有的深度优先算法在进行最小独立闭合环搜索时存在搜索漏环的情况,在不破坏原有算法流程的前提下,充分利用原有算法在计算过程中产生的中间参数,通过追加新的算法,以2012年天津市地面沉降水准数据作为实验数据,并结合人工拼环的结果加以对比分析,结果表明:在水准网较为复杂的前提下,新算法有效避免了原有深度优先算法搜索失真的问题。改进后的深度优先算法将为最小独立闭合环搜索工作带来更高的可信度。
- 秦昆朱文武高艳龙张俊青宋雯彭扬李方舟
- 关键词：最小独立闭合环深度优先算法水准网地面沉降
- 一种挖掘不确定数据频繁模式的深度优先算法被引量：1
- 2015年
- 随着信息技术日新月异的发展,在金融、物流以及天体研究等众多领域,时刻都会产生和记录海量的数据。而多数情况下,这些数据都存在着误差或者仅是部分完整的,数据的不确定性导致传统的数据挖掘方法不再适用于不确定数据。因而提出了一种基于垂直结构的不确定数据频繁模式挖掘算法Pro Eclat。Pro Eclat采用数据集的垂直格式表示,避免了对数据集的多次扫描,使用两阶段模型的频繁项集判断方式,大幅提高了计算效率。实验证明,Pro Eclat伸缩性良好,性能优于同类算法。
- 徐赛赛谈飞简玲邱卫东
- 关键词：数据挖掘不确定数据
相关作者
- 沈虹
- 作品数：20被引量：9H指数：1
- 供职机构：南京审计大学
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- 张晓东
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- 郭伟
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