搜索到894篇“ 混合核函数“的相关文章
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- 葛泉波
- 基于化学成分和混合核函数的烤烟等级判别方法和装置
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- 王聪谭涛李山刘红海杨松王志才李星亮翟玉俊王洪波刘惠民聂聪张晓兵
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- 陶红飞刘远航赵德文路新春倪孟骐
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- 2023年
- 制动闸片是基础制动装置中的执行机构,对其使用寿命的精确预测直接关乎动车组的安全运行问题。为解决传统的SVR模型在寿命预测时存在着不能兼顾各类核函数优良性能的问题,进一步提高动车组制动闸片剩余寿命预测精度,提出一种基于遗传算法优化且集合了不同核函数优点的混合核SVR回归模型。首先分别采用具有优良泛化能力的多项式核函数和突出学习能力的RBF核函数构建2个单个核函数SVR回归模型。随后利用遗传算法以交叉验证方式下模型预测产生的均方误差和作为适应度函数,对2个单一核SVR回归模型的惩罚因子c和函数带宽g进行寻优求解,得到2个性能最佳的单核SVR回归模型。然后以均方误差最低为目标调整混合因数,将2个核矩阵融合为一个仍满足Mercer条件的混合核矩阵,作为新的GA-SVR模型核函数矩阵。最后基于得到的模型对动车组制动闸片剩余寿命进行评估。结果表明:混合核模型在各个时段预测时产生的累积相对误差均低于单一核模型,且在方上差也更为平稳。直接体现了所建立的模型在学习能力与泛化能力上都较单一核GA-SVR模型有了提高,有效提高了动车组制动闸片寿命预测的精度,更出色的泛化能力也表明了该模型具有一定的工程实用价值与普适性。
- 毛嘉伟李永华王佳楠胡超群
- 关键词:混合核函数支持向量机
- 基于混合核函数高斯过程的大坝变形预测方法
- 2023年
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- 李维华娄健康李星
- 关键词:拱坝
- 基于PCA与混合核函数LSSVR的泥石流预测方法
- 本发明公开的基于PCA与混合核函数LSSVR的泥石流预测方法,首先,建立泥石流监测预警系统,获取初始泥石流灾害发生的影响因子,并且通过PCA将获取的初始影响因子进行降维;其次,利用降维后的初始影响因子构建混合核函数LSS...
- 温宗周程少康李丽敏徐根祺郭伏李璐
- 基于时间序列与混合核函数SA-SVR的滑坡位移预测模型研究被引量:7
- 2022年
- 本文针对阶跃型滑坡变形定量预测困难,提出一种基于时间序列分解与混合核函数SA-SVR的滑坡位移预测模型。首先基于时间序列分解原理,反复使用指数平滑法将滑坡累积位移分解为趋势项位移和周期项位移,使分解后的趋势项位移较平滑且能保证周期项位移的预测精度。同时针对多项式预测容易过拟合造成预测值偏离真实值的问题,采用K-flod交叉验证的3次多项式对趋势项位移进行预测;通过SVR核函数性质,构造泛化能力和学习能力都较强的混合核函数作为SVR模型的核方法,以滑坡诱发因子作为SVR模型输入向量,以模拟退火算法(SA)对使用混合核函数的SVR模型进行参数寻优,从而建立混合核函数的SA-SVR模型预测周期项位移;最后合并趋势项位移和周期项位移得到总位移预测值。以三峡库区白家包滑坡为例,选取ZG325监测点2012年1月~2020年9月数据进行研究,并以ZG324监测点作为辅助验证。结果表明,相较于传统SVR预测模型,模拟退火算法(SA)在参数寻优方面表现良好,混合核函数对SVR模型更加敏感,能较大幅度提高预测精度,具有较高的应用和推广价值。
- 尚敏熊德兵张惠强赵国飞
- 关键词:时间序列混合核函数
- 基于时间序列与混合核函数SA-SVR的白家包滑坡位移预测研究
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- 熊德兵
- 关键词:时间序列混合核函数系统开发
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- 王辉顾约翰赵强
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