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基于混合语义的切片级智能合约重入漏洞检测: 2025年; 针对现有基于深度学习的漏洞检测方法主要集中在源代码的单一表现形式上,无法完全捕获源代码中包含的丰富语义信息和结构信息,以及大多数方法基于函数粒度,检测样本存在大量与漏洞无关的冗余代码导致检测精度下降的问题,聚焦于智能合约最严重的漏洞之一,即重入漏洞,提出一种基于混合语义的切片级智能合约重入漏洞检测方法SCHyVulDect。根据漏洞特征关键字对智能合约进行切片操作,获得合约切片;构建合约切片的代码图,通过图注意力网络(graph attention network,GAT)提取其深层语义信息。并使用双向长短期记忆网络(bidirectional long-short term memory,Bi-LSTM)和注意力机制,提取切片代码的上下文序列特征,将提取的图结构特征和序列特征进行融合,从而进行漏洞检测。实验结果表明,SCHyVulDect检测重入漏洞的精确率、召回率和F1值分别为96.36%、94.45%、91.70%,比现有的基于深度学习的智能合约漏洞检测方法的精确率提高13.03~18.00个百分点,具有较好的检测效果。; 江姝晨牛保宁高彦; 关键词：区块链漏洞检测

基于数据流图和混合网络模型的智能合约漏洞检测: 2025年; 智能合约控制着区块链上巨额资产的流动,因此确保其安全性至关重要。基于此,提出一种基于数据流图和混合深度学习模型的方法,即DFG-HDP,用于检测智能合约的漏洞。该方法首先对智能合约源码进行清洗和变量规范;其次从源码中提取数据流特征,将其与源码结合作为输入;最后将不同的词嵌入模型与不同的深度学习模型结合,对输入进行学习检测。实验结果表明,该方法在智能合约漏洞检测中的F1值高达89.90%,优于之前的漏洞检测方法CBGRU。这一结果证明了该方法的有效性和优越性。; 丁诗琪陈正奎黄海; 关键词：漏洞检测数据流图混合模型

基于知识图谱技术的计算机网络链路漏洞检测研究: 2025年; 计算机网络链路的漏洞信息具有类型复杂、来源广及数量庞大等特点,导致此类漏洞的威胁判断尤为困难。知识图谱技术具有数据整合及统一表示特性,可以统一结构化整合呈现复杂特点的漏洞信息,为此,文中提出基于知识图谱技术的计算机网络链路漏洞检测方法。收集计算机网络链路的各种数据源漏洞信息,抽取其中的漏洞实体知识与关系知识,构建网络链路漏洞知识图谱。运用卷积神经网络模型学习该知识图谱中的漏洞知识,通过训练后的模型实现网络链路漏洞检测。结果显示,该方法可针对包含不同类型、数量链路漏洞的工况,实现漏洞知识图谱的构建,并且漏洞威胁检测精度始终保持在90%以上。因此,说明所研究检测方法的检测结果精准可靠,可为计算机网络链路数据安全传输提供保障。; 辛瑞雯高云; 关键词：知识图谱计算机网络知识抽取

漏洞检测方法及系统: 本发明涉及软件测试技术领域，尤其涉及一种漏洞检测方法；包括步骤S1，确定检测范围；步骤S2，选取校准文件；步骤S3，确定疑似漏洞文件；步骤S4,漏洞分类；步骤S5，文件储存；本发明通过在历史数据库中选择与执行文件内容匹配...; 付斌赵春健王雪冬

漏洞检测方法及系统: 本发明涉及软件测试技术领域，尤其涉及一种漏洞检测方法；包括步骤S1，确定检测范围；步骤S2，选取校准文件；步骤S3，确定疑似漏洞文件；步骤S4,漏洞分类；步骤S5，文件储存；本发明通过在历史数据库中选择与执行文件内容匹配...; 付斌赵春健王雪冬

漏洞检测方法及装置: 本说明书实施例提供漏洞检测方法及装置，其中所述漏洞检测方法包括：接收漏洞检测请求，基于所述漏洞检测请求确定携带有嵌入标记的待检测命令；解析所述待检测命令，确定所述待检测命令对应的第一属性集，并删除所述待检测命令中的目标注...; 高佩明张园超

一种安全漏洞检测系统: 本发明涉及网络安全监测技术领域，具体公开一种安全漏洞检测系统，包括安全检测环境管控模块以及数字化仿真运行模块，所述安全检测环境管控模块包括FreeRTOS系统安全测试环境模块、VxWorks安全测试环境模块、嵌入式Lin...; 李颖臻于盟张星莹杨梅白启明

漏洞检测方法及装置: 本公开实施例提供了一种漏洞检测方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取漏洞运行所需的内存关联信息；若检测到目标应用对当前页面的访问操作，则根据所述内存关联信息对所述当前页面的预设信息进行检测，以获取检测结果；若确...; 李振环陈楠刘深荣

一种软件自主漏洞检测系统: 本发明提供一种软件自主漏洞检测系统，所述系统包括：自主性软件构建模块、软件漏洞自主检测模块、软件漏洞验证模块、以及软件自主漏洞知识学习模块；其中，所述自主性软件构建模块，用于构建自主性软件；所述软件漏洞自主检测模块，用于...; 陈小全马俊杰刘剑龚晓锐王境溪张儒琪韩宇鹏

Web漏洞检测方法及系统: 本公开实施例公开了一种Web漏洞检测方法及系统。其中，方法包括：提取导入的目标文件的第一信息；第一信息包括HTTP请求信息、请求次序、HTTP响应信息、响应次序、流量类型信息和流量数量信息，且HTTP请求信息与请求次序一...; 刘一轩

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