搜索到1026篇“ 灰度-梯度共生矩阵“的相关文章
- 基于小波变换和灰度-梯度共生矩阵的局部放电特征提取及识别
- 2023年
- 为了能够充分利用局部放电(partial discharge,PD)信号中包含的特征信息,提高变压器内部局部放电类型的识别率,提出了一种基于小波变换(wavelet transform,WT)和灰度-梯度共生矩阵(gray-gradient co-occurrence matrix,GGCM)算法的局部放电类型识别方法。结合变压器内部结构特点,设计四种局部放电缺陷类型,在实验室搭建变压器局部放电实验检测平台,通过脉冲电流法采集局部放电高频电流信号。运用小波变换对非平稳信号处理时的灵活性对局部放电信号脉冲构建时频谱图;然后结合GGCM算法提取时频谱图的15维纹理特征组成特征向量;将特征向量输入到支持向量机(support vector machine,SVM)分类器进行模式识别。结果表明,小波变换和GGCM算法结合的识别方法能够有效地对不同局部放电缺陷类型进行识别。
- 杨攀烁贾文阁刘森李吉生张平李旭李彬安国庆安琪韩晓慧
- 关键词：局部放电小波变换支持向量机模式识别
- 基于灰度-梯度共生矩阵的车轮踏面缺陷聚类分析被引量：1
- 2022年
- 车轮作为列车走行部的关键部件之一,其踏面产生缺陷后会直接影响到列车的运行安全。为了能够在检测时准确识别车轮踏面缺陷不同类型,提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的纹理特征提取方法,对踏面图像的灰度和梯度特征分析之后,根据灰度-梯度共生矩阵提取踏面图像纹理特征矢量,再结合K-均值(K-means)聚类优化算法对踏面缺陷特征量进行聚类,从而将踏面缺陷类型进行分类,并将分类结果用可视化数据显示。实验结果表明,采用上述所提方法,对车轮踏面缺陷不同类型的分类识别精度达96%以上。
- 刘二林刘成刚姜香菊杨尚梅
- 关键词：灰度-梯度共生矩阵纹理特征
- 基于灰度-梯度共生矩阵的串联故障电弧特征被引量：24
- 2018年
- 为了获取非线性负载回路中串联故障电弧的特征,利用自行研制的故障电弧实验系统开展了变频器和工控机负载条件下的串联故障电弧实验。提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的特征提取方法。采用前向差分法对电流信号进行预处理,并利用小波包技术对差分信号进行分解、重构,将重构信号按频率高低依次放入二维数组;二维数组中同时刻各频段的能量归一化后,将其转换为0~255的灰度值图像,对灰度值图像进行Wiener滤波并采用Laplace算子进行锐化和加强处理,取频率高于1 562.5 Hz的图像求解灰度-梯度共生矩阵。通过计算共生矩阵的15种特征量,筛选得到工控机和变频器负载条件下串联故障电弧的特征向量。将获取的故障电弧特征向量输入到支持向量机进行故障电弧识别测试,验证了上述故障电弧特征提取方法的有效性。
- 郭凤仪邓勇王智勇游江龙高洪鑫
- 关键词：灰度-梯度共生矩阵故障电弧非线性负载图像增强模式识别
- 基于改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵的纹理图像检索算法被引量：11
- 2017年
- 针对双树复小波变换缺少不同尺度纹理的空间分布特征的缺陷,提出了一种改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵相融合的纹理图像检索新算法。首先,该算法将图像进行非均匀分块,并对分块的图像进行双树复小波变换,以此增加不同尺度下的空间信息;其次,利用灰度-梯度共生矩阵提取4个统计量特征;然后,融合两种方法提取的纹理特征以得到图像检索的纹理特征;最后,用Canberra距离进行相似性度量并输出图像检索的结果。实验结果表明,该方法对纹理图像有较好的检索效果。
- 翟奥博温显斌张鑫
- 关键词：图像检索双树复小波变换灰度-梯度共生矩阵
- 加权灰度-梯度共生矩阵特征值的图像检索
- 2015年
- 为了提高图像检索的准确率,论文提出了一种基于灰度-梯度共生矩阵特征的目标识别方法。首先,对待识别图象进行预处理,然后提取待识别图像的灰度-梯度共生矩阵纹理特征,级联灰度分布不均匀性、梯度分布不均匀性、惯性和其余12个特征值的和值作为4个检索特征,计算待检索图像与库图像检索特征值之间的欧式距离,按照结果大小得到检索结果。在ORL人脸库、Brodatz纹理图像库对论文提出的算法进行了实验研究,结果可以看出,算法对纹理图像的检索是有效的,准确度达到82.6%。
- 李慎王玉德李妍王顺
- 关键词：图像处理欧式距离
- 基于灰度-梯度共生矩阵的钢轨表面缺陷检测方法被引量：11
- 2015年
- 根据钢轨表面缺陷的灰度和梯度特征,提出了钢轨缺陷自动检测方法:基于灰度-梯度共生矩阵为模型提取钢轨缺陷的内边缘,其中以最大熵方法自动求取灰度-梯度二维阈值向量,利用形态学方法对分割后的二值图像进行后期处理,有效区分正常轨面、缺陷区域、阴影和干扰区域.实验表明:本方法能较好地对钢轨表面缺陷进行检测.
- 陈后金许文达郝晓莉
- 关键词：图像处理灰度-梯度共生矩阵最大熵
- 基于灰度—梯度共生矩阵的遥感影像纹理信息提取方法研究被引量：3
- 2015年
- 基于Landsat8-OLI影像,实现了灰度-梯度共生矩阵的影像纹理特征提取方法。通过分析移动窗口大小、步长等参数对纹理特征的影响,将能量、相关性、混合熵及标准差纹理特征等4种纹理特征进行比较,结果表明,纹理特征相关性在鉴别地物能量最优、稳健性更好。
- 牧其尔包玉海
- 关键词：共生矩阵纹理信息遥感
- 基于灰度—梯度共生矩阵的植被提取方法被引量：7
- 2013年
- 在灰度共生矩阵的基础上融入梯度信息,提出灰度—梯度共生矩阵模型,再结合Laws纹理能量测度算法对植被进行提取,得到了较好的实验结果,可应用于遥感影像中的植被监测。
- 梁建张占睦李俊过林
- 关键词：遥感影像灰度-梯度共生矩阵梯度信息
- 基于灰度-梯度共生矩阵的图像型垃圾邮件识别方法
- 为了逃避基于文本的垃圾邮件系统的检测,越来越多的垃圾邮件制造者将文本信息嵌入到图像中.为了有效地检测出图像型垃圾邮件,提出了一种基于灰度梯度共生矩阵(GGCM,gray-gradient co-occurrence ma...
- 冯兵李芝棠花广路
- 关键词：图像型垃圾邮件灰度共生矩阵最小二乘支持向量机纹理特征
- 文献传递
- 基于灰度-梯度共生矩阵的焊缝缺陷聚类分析被引量：7
- 2013年
- 为识别焊缝不同类型缺陷,以焊缝缺陷的漏磁检测(MFL)图像为研究对象,提出基于灰度-梯度共生矩阵(GGCM)和聚类分析的焊缝缺陷识别方法。将采集的三维MFL信号转换为二维灰度图像,利用GGCM直接提取焊缝3种状态下(焊缝无缺陷、焊道上分布圆柱体缺陷、焊道上分布矩形槽缺陷)MFL图像的特征信息。结合2种聚类算法,用层次聚类法选取评述焊缝图像的特征量,用k-均值聚类方法分析这些特征量,并以可视化图形显示聚类结果。结果表明:根据GGCM提取的特征量的聚类分析结果,焊缝典型缺陷的识别率大于96%。
- 戴光崔巍张颖王学增
- 关键词：焊缝缺陷
