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熵函数法在航空发动机涡轮效率计算中的应用: 2023年; 为提高涡轮效率计算精度,将熵函数法引入到涡轮效率计算过程中,借助变比热法等熵绝热过程基本方程,准确求解涡轮进出口截面理想等熵焓差,进而得到涡轮效率。利用该方法,对某型核心机的变比热涡轮效率进行计算,得到不同因素对涡轮效率的影响规律,并完成敏感性分析。分析结果表明:熵函数法能够将涡轮效率计算误差减小到1%~2%之间;压气机引气量的增加会导致涡轮效率计算值偏高,而压气机出口漏气量越小、高压轴效率越高,涡轮效率计算值越低;压气机出口漏气量对涡轮效率的影响最大,而高压轴效率敏感度最低。; 陈航; 关键词：熵函数法涡轮效率变比热核心机

混合数据信息下不确定性描述的改进最大熵函数法被引量：1: 2022年; 可靠性分析的基础在于不确定性的精确描述。工程实际中由于个别变量信息缺乏只能确定其区间范围,提出描述区间和离散点混合不确定性的改进最大熵函数法。该方法建立不同类型数据不确定性的联合熵函数,应用插值技术得到描述区间和离散点混合数据信息下不确定性的非参数概率密度函数,通过优化联合熵函数最大,确定非参数概率密度函数在原始数据空间上下限内均匀离散点处的概率密度值。相比于传统非参数概率确定方法,所提方法将传统分布参数估计寻优过程转化为在原始数据空间内对自定义随机离散点处的概率密度值优化,进而使用插值技术得到描述区间和离散点数据混合不确定性的最少偏见概率密度函数,其混合不确定性描述精度由自定义的随机离散点多少来确定,精度按需可控。此外,在概率理论框架下,尝试将输入混合不确定性信息向输出传递,完成输出响应的可靠性分析。所提方法计算量和精度可通过自定义离散点数量控制,对原始数据不确定性信息挖掘更充分。算例表明所提方法科学性和合理性,为概率理论用于混合不确定性分析奠定基础。; 任博岳珠峰崔利杰王新河张峰; 关键词：熵函数区间数据离散点概率密度函数

采用熵函数法的多传感器空间配准算法的研究被引量：3: 2014年; 针对传感器空间配准问题,提出了一种基于滑窗法的极小化极大熵函数的传感器空间配准算法。该算法使用熵函数作为优化准则,根据传感器的量测模型推导出关于传感器系统偏差的目标函数,然后借助极大熵函数的思想,将目标函数的绝对值转化为对应的极大熵函数,并且使用拟牛顿法求得的极大熵函数的解作为传感器系统偏差的估计值。在单目标跟踪场景和多目标跟踪场景下,与传统传感器空间配准算法在相同的仿真条件下进行对比,仿真结果表明,所提算法能够有效地提高传感器距离量测和角度量测系统偏差的估计精度,从而实现高精度的空间目标跟踪。; 郭军军元向辉韩崇昭; 关键词：熵函数空间配准目标跟踪

回归型支持向量机调节熵函数法的区间扩张研究: 2014年; 为减小由于二进制编码的舍入误差对该问题计算结果的影响,对求解回归支持向量机的一种调节熵方法进行了区间扩张,讨论了区间函数的相关定理与收敛性.对设计的区间算法做了收敛性证明,并给出了数值实验,验证了方法与算法的可行性和有效性.; 赵建强李苏北孙永陈必科; 关键词：回归支持向量机

支持向量机的调节熵函数法研究: 在统计学基础上提出的机器学习方法SVM(Support VectorMachine)[1]在训练学习机器时，其学习方式是SRM(Structural RiskMinimization)准则，因此，学习机器不光具有简洁的数...; 许建琼; 关键词：支持向量机最优超平面机器学习方法; 文献传递

熵函数法在几何拓扑网络设计中的应用: 2010年; 由于几何拓扑网络设计中许多的问题都可以归结为极小极大问题,而熵函数法正是求解极小极大问题的一个强有力的数学工具,所以本文试图运用熵函数法求解一些几何拓扑网络设计问题。理论分析和试验结果均表明了熵函数法求解这些问题的有效性。; 袁昌斌蔡宇泽; 关键词：熵函数极小极大问题

一类二层规划问题的调节熵函数法: 2009年; 针对一类二层规划问题,通过建立对偶定理并利用精确罚函数法和调节熵函数将其近似转化为无约束可微优化问题.建立了相关算法,讨论了算法的收敛性,给出了数值算例,证明算法是有效和可靠的.; 高常海曹德欣; 关键词：对偶定理罚函数法 BFGS算法

回归型支持向量机的调节熵函数法被引量：3: 2009年; 基于最优化理论中的KKT互补条件建立支持向量回归机的无约束不可微优化模型,并给出了一种有效的光滑近似解法——调节熵函数方法.该方法不需参数取值很大便可逼近问题的最优解,从而避免了一般熵函数法为了逼近精确解,参数取得过大而导致数值的溢出现象,为求解支持向量回归机提供了一条新途径.数值实验结果表明,回归型支持向量机的调节熵函数法改善了支持向量机的回归性能和效率.; 吴青刘三阳张乐友; 关键词：支持向量机 Ε-不敏感损失函数

求解极大极小问题的熵函数法的改进被引量：1: 2009年; 极大极小问题是一类不可微优化问题,熵函数法是求解这类问题的一种有效算法。但当熵函数中的参数取值很大时,问题会出现病态,本文给出了一种调节参数的策略,与G.D i P illo在1993年提出的另一种光滑化方法和参数取固定值的数值结果进行了比较,8个算例的数值实验显示,这种算法的计算精度高于上述两种方法。; 侯同运邵金平; 关键词：极大极小问题熵函数

GSVM优化问题的调节熵函数法: 提出求解广义支撑向量机（GSVM）优化问题的调节熵函数法,利用最优化理论的 KKT 互补条件,将 GSVM 转化为无约束优化问题,给出了基于 BFGS 迭代的调节熵函数法.介绍了广义支撑向量机优化问题的调节熵函数的有关性...; 王若鹏徐红敏石红; 关键词：支撑向量机调节熵函数法; 文献传递

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