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微观生物图像处理方法、神经网络训练方法、装置及设备
本申请提供一种微观生物图像处理方法、神经网络训练方法、装置及设备,涉及微观生物监测技术领域。该方法包括采用多个神经网络,对微观生物图像进行微观生物检测,得到多个神经网络对应的微观生物检测结果;多个神经网络包括:针对第一组...
袁希
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袁希
一种前景占比自适应语义分割生物图像标注质量定量分析方法
本发明公开了一种前景占比自适应语义分割生物图像标注质量定量分析方法。主要步骤包括:随机选取2名图像标注人;从各类被标注图像中取出10幅图像复制一份放回原数据集中;标注人对图像数据集进行盲标注;分别计算原图和复制图的同一标...
项荣袁欣宇
基于CUDA加速的超大三维生物图像条纹噪声去除方法
本发明涉及一种基于CUDA加速的超大三维生物图像条纹噪声去除方法,包括:根据三维图像的二维序列切片,构建频域高斯带状陷波滤波器;将三维图像的二维序列切片进行分块,得到多个图像块;利用CUDA实现快速傅里叶变换,得到图像块...
李园园田冲屈磊杨杨黄海盟刘超康玲黄志祥杨利霞
基于域泛化表征学习的三维生物图像跨模态配准方法
本发明涉及一种基于域泛化表征学习的三维生物图像跨模态配准方法,包括:获取目标图像特征点集,得到待配准图像初始点集;得到第一特征块和第二特征块;提取域泛化特征,并计算第一特征块和第二特征块之间的相似性分数;计算搜索距离内所...
屈磊黄海盟李园园刘超田冲韩婷婷康玲黄志祥杨利霞
一种基于深度学习技术的原生生物图像分析方法
本发明涉及一种基于深度学习技术的原生生物图像分析方法,其中,所述方法包括:将待检测的原始图像输入到训练后的实例分割模型中,得到训练后的实例分割模型输出的原生生物图像预测结果;在训练后的实例分割模型对待检测的原始图像进行处...
陈孙洋杨武剑吕明琪
一种基于双增强残差网络的生物图像去噪方法
本发明公开一种基于双增强残差网络的生物图像去噪方法,含有两个相同结构的子网络组成,每个子网络均通过编码‑解码的层次结构,对特征进行降尺度和升尺度,使得GPU能够产生更大的感受野;在编码过程中,采用卷积层进行下采样获取图像...
傅博张湘怡王丽妍孙雪
基于transformer的交互式微生物图像分割方法与装置
本发明公开了一种基于transformer的交互式微生物图像分割方法和装置,所述方法包括:响应于提示指令,获取待分割的原始图像,所述原始图像上具有与所述提示指令对应的提示标记;将所述原始图像和所述提示标记输入预先训练的图...
奕巧莲徐英春谢秀丽李柏蕤连荷清方喆君
一种生物图像实例分割模型的训练方法
本发明提供一种生物图像实例分割模型的训练方法,可以基于局部显著特征语义引导对生物图像实例分割模型进行训练,在训练过程中,通过引入第一权重向量和第二权重向量,能够强化生物图像实例分割模型对输入的图像的局部显著特征的关注度,...
范千硕 许乐乐李叶王红飞徐金中郭丽丽雷凡
生物图像解析方法
本发明的目的在于提供一种微生物图像解析方法,其能够以电子显微镜的分辨率捕捉微生物个体的微细形态的信息,评价微生物的比率。本发明的一个方式的微生物图像解析方法具备:第一步骤,使用电子显微镜取得对包含微生物的试样进行染色而得...
久田明子松本绘里乃大南祐介迪迪埃·拉乌尔雅克·布哈利勒

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供职机构:齐鲁工业大学
研究主题:线虫 图像处理 视网膜图像 生物图像 图像
李伟伟
作品数:15被引量:0H指数:0
供职机构:齐鲁工业大学
研究主题:生物图像 线虫 图像处理 模式生物 数码显微镜
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作品数:83被引量:236H指数:8
供职机构:华南理工大学
研究主题:网络 数字水印 图像 人脸 小波变换
徐金中
作品数:23被引量:0H指数:0
供职机构:中国科学院
研究主题:电子设备 存储介质 译码 图像 图像分割方法
韩国强
作品数:190被引量:540H指数:11
供职机构:华南理工大学
研究主题:数字水印 图像 网络 渐近展开 积分方程