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油樟生物量估算方法、装置以及存储介质: 本申请公开了一种油樟生物量估算方法、装置以及存储介质。涉及植物生物量测量领域。其中方法包括：通过对油樟进行拍摄获取相应的点云数据；对点云数据进行预处理，得到相应的特征项；以及通过预设的油樟生物量估算模型根据特征项对油樟生...; 贺海国李楠孙奥任鸿昌雷波

油樟生物量估算方法、装置以及存储介质: 本申请公开了一种油樟生物量估算方法、装置以及存储介质。涉及植物生物量测量领域。其中方法包括：通过对油樟进行拍摄获取相应的点云数据；对点云数据进行预处理，得到相应的特征项；以及通过预设的油樟生物量估算模型根据特征项对油樟生...; 贺海国李楠孙奥任鸿昌雷波

基于高分辨率光学卫星数据的绿潮生物量估算方法: 本发明涉及基于高分辨率光学卫星数据的绿潮生物量估算方法，利用绿潮生物量变化模拟与观测验证数据，结合卫星成像载荷的光谱响应函数，建立适用于高分辨率光学卫星数据的绿潮生物量估算模型，完成基于高分辨率光学卫星数据的绿潮生物量估...; 陆应诚唐君申志强李帅舒文祥焦俊男李满春

一种基于多源数据和深度基础模型的城市植被生物量估算方法: 本发明公开了一种基于多源数据和深度基础模型的城市植被生物量估算方法，涉及遥感和机器学习领域，包含以下步骤：首先，对收集到的三维激光雷达LiDAR数据和OSM路网数据进行预处理，包括对LiDAR图像进行范围投影和对OSM图...; 牟超刘含章崔晓晖袁佳腾陈志泊

森林地上生物量估算方法、装置及介质: 本发明公开一种森林地上生物量估算方法、装置及介质，所述方法包括：获取激光点云数据，并根据所述激光点云数据，提取测区森林结构参数，所述测区森林结构参数包括树高和胸径；根据实际样地内树高、胸径的测量数据对所提取森林结构参数进...; 黄超何国炜蒋梓俊轩紧紧

基于深度学习的树冠分割及生物量估算: 2024年; 地上生物量反映植被生长状况和碳储量的大小,该参数的准确性对于碳循环研究以及减缓气候变化至关重要。以芭蕉树为研究对象,提出一种利用深度学习实现芭蕉树冠检测分割和地上生物量估算的新思路。首先,以深度学习算法YOLOv8s-seg为基础框架改进,并应用无人机遥感影像,实现芭蕉树冠检测分割;然后,提取芭蕉树冠覆盖面积,结合实测地上生物量数据进行拟合,使用线性回归、K最近邻算法(K-NearestNeighbor,KNN)、支持向量机、随机森林和XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)方法分别建立芭蕉地上生物量估算模型;最后,对模型估测结果进行比较分析确定最优模型。结果表明,改进后的YOLOv8s-seg模型可以快速有效地对芭蕉树冠进行检测分割。通过验证发现,基于XGBoost的地上生物量估算模型拟合效果和预测误差优于其他模型,决定系数(R^(2))为0.8814,均方根误差(RMSE)为231.37 kg,平均绝对误差(MAE)为140.47 kg,能够更准确地预测地上生物量,更适于进行芭蕉地上生物量的反演,进一步验证了利用无人机和深度学习方法提取树冠信息实现估算地上生物量的可行性。; 赵子琪李丹丹赵鼎程志博郭晓杰; 关键词：无人机遥感地上生物量

基于无人机多光谱遥感的油菜地上部生物量估算: 2024年; 建立一种高效监测油菜地上部生物量(Aboveground biomass,AGB)的无损方法用于反映作物生长状况。以浙油50和沣油737等2个油菜品种为研究对象,通过无人机搭载多光谱仪获取油菜的多光谱影像,提取油菜冠层5个单波段反射率和10个植被指数,筛选与油菜地上部生物量相关性显著的光谱特征参数,采用随机森林(RF)、BP神经网络(BP)、支持向量机(SVM)3种方法建立地上部生物量估测模型。采用决定系数R^(2)(Coefficient of determination)、均方根误差(Root mean square error,RMSE)和相对分析误差(Relative predication deviation,RPD)对模型的估算精度进行评价。浙油50、沣油737、浙油50+沣油737的地上部生物量估算模型在测试集上,均表现为RF模型R^(2)最大、RMSE值最小、RPD值最大,分别为0.609、0.238 kg·m^(-2)、1.600;0.725、0.364 kg·m^(-2)、1.919;0.627、0.423 kg·m^(-2)、1.639。通过无人机采集作物多光谱影像,可以构建基于光谱特征参数的作物地上部生物量估算模型,随机森林模型精度最佳,为研究的最佳建模方法。; 董泽宇吕双庆魏宇翔朱雨威孟宪昕

一种基于GEDI及多种公开数据集的草原地上生物量估算方法: 本发明提供一种基于GEDI及多种公开数据集的草原地上生物量估算方法，包括：获取草原地区植被生长季节的多光谱遥感影像，以及相同时期的GEDI L4A地上生物量密度采样数据及多种生物量公开数据集；对数据进行重采样等预处理形成...; 王小燕吕争陈卫荣

大气CO_(2)浓度升高背景下冬小麦冠层光谱特征和地上生物量估算: 2024年; 本研究旨在探究大气CO_(2)浓度升高对冬小麦全生育时期冠层光谱特征的影响,并基于筛选的敏感波段建立地上生物量(AGB)与光谱参数的定量关系。为此,在2021—2022年的冬小麦生长季,利用开放式CO_(2)富集系统(Mini-FACE),设定大气CO_(2)浓度(ACO_(2),(420±20)μL L^(–1))和高CO_(2)浓度(ECO_(2),(550±20)μL L^(–1))两个处理水平,分析了高CO_(2)浓度下光谱特征变化,基于连续投影算法(SPA)、逐步多元线性回归(SMLR)和偏最小二乘法回归(PLSR)筛选AGB敏感波段并构建估算模型。结果表明:CO_(2)浓度升高使冬小麦拔节期和开花期AGB显著增加。红边和近红边反射率及红边面积在拔节期增加,在开花期和灌浆期降低,蓝边、黄边和红边位置在不同生育时期均发生移动;AGB的敏感光谱波段主要分布在红边和近红边区域,CO_(2)浓度升高缩小了AGB敏感波段范围,但不影响AGB的估算;AGB的SMLR和PLSR模型均取得了较高的估算精度(R^(2)>0.8),其中SMLR模型中的R_(799′)、D_(y)、SD_(y)和PRI等特征参数与AGB显著相关,R^(2)为0.866。PLSR模型(R^(2)>0.9)在估算精度和稳定性上优于SMLR模型。本研究可为未来高CO_(2)浓度下冬小麦生长发育的遥感监测提供理论基础和技术方法。; 黄宏胜张馨月居辉韩雪; 关键词：冬小麦地上生物量

福建桉树异速生长方程与生物量估算: 2024年; 以中国南方主要速生丰产树种桉树为研究对象,利用野外破坏性实测的90棵桉树解析木数据,研究桉树单木器官生物量的分配及规律,构建最佳单木异速生长方程,计算桉树根冠比并将其应用于桉树树根生物量的估算。结果表明:1)桉树生物量的分配策略如下:随着林龄的增大,桉树树干的生物量分配比例不断增多,而树枝、树叶和树根的生物量分配比例不断减少。2)应用桉树分林龄的根冠比数据估算桉树树根生物量是最为可行且有效的方法。3)在桉树生物量的异速生长方程构建中,乘幂方程优于线性方程,最优自变量则根据各器官有所差异。; 郑小曼翁闲欧玲珑任引; 关键词：桉树单木生物量器官分配根冠比

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