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考虑充放电成本的V2G参与用户细分及激励机制研究
2024年
随着电动汽车保有量持续增加,电动汽车成为重要的灵活性储备设备之一。对电动汽车用户进行细分,精准定位V2G最佳参与群体,可以有效提高电网应急管理效率并节省社会成本。考虑充电桩焦虑程度和电池损耗敏感度2个关键因素对电动汽车用户充放电成本的影响,构建了集中决策和分散决策2种情形下电网公司和电动汽车用户的决策模型,比较了2种情形下用户的最优服务电量,并给出了分散决策下电网收购价格的最佳范围。在此基础上,依据充放电成本提出了V2G最佳参与群体和备选群体的细分准则,并引入了“收购价格+补贴”的激励机制以扩大V2G最佳参与群体范围,进一步提高用户参与V2G的积极性及电网应急管理能力和效率。最后通过仿真分析验证了本文的模型与理论结果的可行性。
马艳红张炜函
关键词:V2G激励机制
一种电力市场用户细分方法
本发明属于电力技术领域,尤其涉及一种电力市场用户细分方法。包括以下步骤:从数据中心采集用户的基础信息数据和行为数据,选取采样时间内用户的指标作为样本数据,对样本数据进行预处理和标准化处理,使用聚类算法进行聚类,计算出采样...
向光伟兰天杨滨
平台电商的用户细分策略及行为定价被引量:2
2023年
行为定价是企业实践中经常采用的策略,是指基于用户行为进行分类并实施区别定价。随着平台经济的发展,平台方拥有丰富的用户信息,竞争企业如何充分利用这些信息资源细分用户并制定价格,成为一个重要的管理问题。平台用户的品牌偏好异质性和有限理性行为使得这个问题更具挑战。基于数学建模和多智能体建模仿真方法,对比分析不同的信息和分类策略的优劣性。进一步探讨包括消费者购买意愿、品牌忠诚、有限理性等多种行为因素对消费者购买决策和价格博弈的影响。研究发现:根据用户的历史购买记录对用户进行分类并采取不同的价格策略,企业受益最大;反之,信息过量可能导致企业受损。面临消费者有限理性行为,企业采用行为定价策略可从中获益;当市场上消费者的产品购买意愿较低时,区别定价能为企业带来更显著的收益提升。此外,当竞争对手采用行为定价策略时,企业实施区别定价而非统一定价应对有利于自身。
李锋魏莹
关键词:用户细分品牌忠诚
一种基于用户行为数据及流计算的用户细分方法
本发明提供了一种基于用户行为数据及流计算的用户细分方法,所述方法包括:S1.生成采集用户行为日志指令;S2.生成封装指令;S3.生成事件流标记指令;S4.生成数据建模指令;S5.生成模型规则应用指令;S6.生成累加指令;...
徐靖杨翌文陈志良丁敬斌
一种基于维度迭代分割和轮廓系数聚类的用户细分方法
本发明涉及一种基于维度迭代分割和改进轮廓系数聚类的用户细分方法,属于聚类分析应用技术领域。本发明将用户的各项基础信息作为特征,首先基于特征排序通过核概率密度函数对数据集进行迭代分割,并对分割中产生的异常值进行处理,得到多...
丁家满王司棋贾连印付晓东姜瑛
基于数据挖掘的虚拟商品平台用户细分研究
2019年新冠疫情爆发,我国居民的生活习惯和消费行为产生了翻天覆地的变化,尤其是虚拟商品消费行业受到了前所未有的推动。伴随着互联网经济的快速发展以及当前世界的状况和趋势,虚拟商品消费主义在是一个不可忽视的一个主题。Fac...
李鑫
关键词:情感分析用户细分
用户细分视角下英国国家档案馆网站建设特点及启示被引量:1
2022年
档案馆网站细分用户既能促进档案资源系统整合,提高档案网站的建设质量,又能提高档案用户黏性。通过对英国国家档案馆网站建设情况的分析可以看出,该网站在服务群体定位、档案资源整合、网站功能设置、页面布局设计等方面都体现了用户细分特性。基于其建设特点,可从用户分群分层、多元主体共建、网站功能优化以及教育专栏细化四方面提出我国档案馆网站建设策略。
崔晓苗
关键词:用户细分档案网站档案教育
基于RFM模型的X知识付费平台用户细分方法改进研究
随着我国经济飞速发展,人民的生活水平日益提高,物质层面的产品已经不能满足广大人民日益增长的精神需求。而随着社会生产从粗放式向精细化转型,对从事社会劳动工作者的专业度要求愈来愈高,促使大家只能不断学习,才能跟上社会的发展步...
李艳辉
关键词:用户细分RFM模型价值评估
基于用户细分的社会化问答社区知识贡献激励机制研究被引量:1
2022年
目前社会化问答社区用户知识贡献日渐呈现出“90-9-1”金字塔结构,节点中心度的增加会对长尾用户的流量扶持及曝光产生直接影响。如何提高长尾用户的知识贡献意愿、孵化培养出核心用户并鼓励其传播优质付费知识对社区发展至关重要。基于社会化问答社区用户群体细分视角,通过系统动力学剖析细分群体内部的知识贡献、声誉报酬及群体转换系数间的反馈回路,绘制因果关系图与流量存量图,结合专家打分估计模型参数,探讨各类激励因素对细分群体转换及知识贡献产生的影响。研究结果表明:不同细分群体均呈现出高速增长态势;相较于核心用户的缓急增长,长尾用户表现出更为平稳的边际递增效应;腰部用户在经历初期免费模式认知锁定后,其付费知识贡献呈现稳定增长态势。
涂艳崔智斌蒋楚钰
关键词:用户细分知识贡献激励机制系统动力学
基于改进RFM模型的直播平台用户细分及个性化推荐方法研究被引量:1
2022年
网络直播是一种新兴的共情式传播媒体。针对直播行业特点研究了适合直播平台的用户细分及个性化推荐方法。基于直播平台中用户粘性及长期价值的重要性,将用户平均观看时长作为重要维度融入现有RFM模型,构建RFMT模型;通过RFMT Cluster和RFMT Segmentation方法实现用户细分;通过指标加权法计算用户-主播价值偏好,构建用户评分矩阵,结合协同过滤算法开展推荐实验。基于国内某主流直播平台的后台数据进行研究,结果表明,基于RFMT Segmentation的用户细分方法更适用于实际应用的推荐,细分后的各类群体推荐效果大幅提升。RFMT模型增加了对用户粘性和长期价值的考虑,更适应直播平台的特点,所提出的基于直播平台的用户细分及个性化推荐方法有效、可行。
席运江郭黛翎廖晓杜蝶蝶廖开际
关键词:直播RFM模型用户细分个性化推荐

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孙维
作品数:12被引量:28H指数:4
供职机构:北京邮电大学
研究主题:移动通信用户 客户关系管理 指标体系 用户细分 电信运营业
齐佳音
作品数:198被引量:1,944H指数:23
供职机构:北京邮电大学
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