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基于大数据的电力需求预测方法
本申请涉及大数据处理技术领域,尤其涉及一种基于大数据的电力需求预测方法。该方法包括:获取初始电力数据;对所述初始电力数据进行数据处理操作,提高了电力数据的准确性,为后续得到电力特征对应的预测信息提供了准确的数据基础,确定...
靳伟媛
新形势下电力需求预测方法分析
2024年
随着中国的经济社会发展和环境保护需求不断演变,中国电力需求正面临着新的形势和挑战。为了满足未来电力供需平衡和实现可持续发展目标,准确预测电力需求的增长趋势至关重要。随着电力市场化改革的深入推进,电力价格机制的多样化增加了电力需求预测的困难程度。在新形势下,中国电力需求的关键因素发生了新的变化,并呈现出独特的特点,这导致了更复杂的影响机理和更难以判断的趋势。同时,来自电网企业内部的角度看,在确保电力供应安全的前提下,对电力需求预测的精度提出了更高的要求。因此,本文旨在对新形势下电力需求预测方法进行分析和研究。
吕海霞李晔
关键词:电力需求电力需求预测
一种基于transformer的电力需求预测方法
本发明公开了一种基于transformer的多行业电力需求预测的方法,属于电力负荷预测领域,其包括以下步骤:S1、对数据进行预处理,利用归一化法消除数据量纲;S2、使用transformer模型的编码部分有效捕捉多个输入...
邓振立邓方钊李虎军杨萌田春筝郭兴五司佳楠于泊宁金曼李鹏张艺涵尹硕冯泊翔张志宏曾逸洲刘军会柴喆路尧陈兴杨钦臣李慧璇郑永乐谢安邦祖文静张泓楷王世谦李秋燕宋大为王圆圆华远鹏韩丁卜飞飞贾一博汪涵
基于多因素的电力需求预测方法研究
2024年
随着社会经济的不断发展,经济结构的不断调整,电力需求受经济发展的影响也在不断加剧。电力供需形势预测电力市场营销、电力系统规划和电力公司经济决策的重要参考依据,越来越受到电力企业的重视。准确的电力供需形势预测成为制定电力规划的重要基础性工作,也是保持国民经济健康可持续发展的需要。通过对电力供需形势影响因素的分析,横向对比多种电力供需形势预测方法,提出基于趋势外推法的电力需求预测方法。以某地区电网为例,验证了所提方法的有效性。
徐凌燕刘芮瑶
关键词:电力需求预测电力系统趋势外推法
园区电力需求预测方法、相关装置及存储介质
本申请涉及园区电力需求预测领域,公开了一种园区电力需求预测方法、相关装置及存储介质,该方法包括:获取园区的历史电力使用时序数据集,根据历史电力使用时序数据集构建待预测数据集;根据待预测数据集和电力需求预测模型,确定园区在...
刘焱杨庭陈闻刘青潘恒陶雪娜艾司海夏正焱胡木生易阳漆启华王敏
一种春节期间的电力需求预测方法及终端
本发明公开了一种春节期间的电力需求预测方法及终端,将预测年份的春节影响期的预测数据输入至不考虑春节影响只考虑气温影响的电力需求预测模型中,输出预测年份的不考虑春节影响的春节影响期用电量,然后基于历史年份的考虑春节影响的春...
涂夏哲程翔鹏张敏黄夏楠刘林杨丝雨
基于分类-关联-修正的电力需求预测方法研究
2024年
电力需求的波动性较大,导致难以预测。针对区域电网宏观电力需求预测,提出了一种基于分类-关联-修正的电力需求预测方法。利用灰色关联分析方法筛选出关键的产业用电,以及影响各产业用电程度较大的因素。在传统回归预测方法的基础上,结合灰色预测方法对电力需求的影响因素进行预测,建立电力需求回归预测模型。以产业电量占全社会电量的比值对模型预测值进行修正,从而提高预测精度。相比于整体预测方法,该方法分产业开展关键影响因素识别与电力需求预测,并进行宏观修正。基于河南省2011—2022年的电力数据,验证该方法可准确预测未来电力需求的发展趋势,可为区域电网的长期预警提供参考依据。
杨萌邓振立李虎军邓方钊李文琦孙伟卿
关键词:电力需求预测灰色关联分析灰色预测参数修正
一种基于人工智能的实时电力需求预测系统
本发明公开了一种基于人工智能的实时电力需求预测系统,包含数据采集模块、数据预处理模块、数据预测云平台模块、模型的优化调整模块和安全加固模块,其中所述数据采集模块的输出端与数据预处理模块的输入端连接,所述数据预处理模块的输...
华庆国
基于TSO-ELM的广东省电力需求预测方法
2024年
针对极限学习机(extreme learning machine,ELM)的输入层权值以及隐含层偏值的不同取值对预测结果影响较大和现有的预测模型对广东省电力需求预测精度不高的问题,提出一种基于金枪鱼群优化(tuna swarm optimization,TSO)算法优化ELM得到最优数值,构建TSO-ELM预测模型的方法。将2008—2018年广东省的6个影响因素和电力需求量数据进行归一化处理之后构建预测模型,对2019—2021年广东省的电力需求量进行预测。仿真结果表明,与SVM、BP、ELM和GWO-ELM这4种预测模型相比较,TSO-ELM预测模型具有更高的预测精度。
陈晓华吴杰康龙泳丞王志平蔡锦健杨宜豪周旭展
关键词:极限学习机电力需求预测
“双碳”“双区”背景下电力需求预测方法研究实践
2024年
为全面、准确分析新时期发展背景下城市未来用电特征,要结合新形势、新特点,考虑多种新要素,在以往所用方式、方法的基础上进行优化、调整,建立适合“双碳”“双区”发展目标的电力需求预测新体系。该文首先对“双碳”“双区”对城市电力需求预测影响进行分析,并提出碳强度约束下电能占终端能源比重法、细分产业法和新型负荷修正法3种电力需求预测方法,综合预测分析全社会用电量,了解城市中长期电力需求的具体特征,掌握用电总量趋势、用电结构趋势和最高负荷及负荷特性趋势,为城市发展规划顶层设计、控制电力负荷和提高电力投资效益提供参考。
马燕如王宝贾健雄杨敏叶钰童
关键词:电力需求预测最高负荷

相关作者

黄元生
作品数:133被引量:419H指数:12
供职机构:华北电力大学经济与管理学院经济管理系
研究主题:火电厂 最小二乘支持向量机 电力市场 负荷预测 电力需求预测
程浩忠
作品数:611被引量:8,152H指数:49
供职机构:上海交通大学
研究主题:电力系统 配电网 分布式电源 电能质量 电网规划
乞建勋
作品数:246被引量:1,230H指数:20
供职机构:华北电力大学经济与管理学院
研究主题:项目管理 CPM网络 运筹学 电力市场 网络计划
李翔
作品数:69被引量:337H指数:10
供职机构:华北电力大学
研究主题:电力市场 赫斯特指数 电力需求预测 电力负荷 电力需求
周宏
作品数:7被引量:109H指数:4
供职机构:上海理工大学能源与动力工程学院
研究主题:电力需求预测 发电技术 综合评价 负荷预测 电力消费