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一种双层架构下动态电压模型预测分布式控制方法: 一种双层架构下动态电压模型预测分布式控制方法，属于电网电压控制技术领域，解决如何通过双层分布式控制实现暂态场景下电压的快速恢复与功率分配，以及如何通过多时步优化提高电网电压偏差的补偿精度的问题；采用自上而下的双层协调优化...; 柳伟朱泽施馨媛钱志浩

考虑感应电机负荷特性的主动配电网电压模型预测控制: 2024年; 针对高比例新能源并网引发主动配电网电压越限问题,提出了一种考虑感应电机负荷特性的主动配电网电压模型预测控制方法。首先,通过建立感应电机负荷的稳态模型,分析了其有功和无功与并网点电压的耦合关系,提出考虑感应电机负荷特性的配电网状态估计方法,实现了对关键状态量的实时在线监测。然后,计及各类电压调节资源,构建考虑感应电机负荷特性的电压模型预测控制方法,并通过状态预测、滚动优化和反馈控制3个关键环节,在维持配电网电压安全的前提下,以最低调节成本实现感应电机负荷并网点电压与设定值的偏差最小化。最后,基于IEEE33节点系统算例进行仿真,验证了所提方法在提高状态估计精度、改善电压控制效果方面的有效性。; 毛文博曹冬志姚良忠朱克东周竞廖思阳; 关键词：感应电机模型预测控制电压优化控制负荷特性

基于电压模型磁链闭环无传感器控制系统稳定性分析方法: 本发明公开了基于电压模型磁链闭环无传感器控制系统稳定性分析方法，其特征在于，包括：采用小信号摄动法，分别对电机系统、改进电压模型与磁链及转速控制器进行建模，忽略电机电流动态过程影响，电机模型由磁链模型与转速模型组成；电机...; 邓歆周逸飞苏崇隽

一种基于电压模型无传感器控制系统稳定性分析方法: 本发明公开了一种基于电压模型无传感器控制系统稳定性分析方法，包括，采用小信号摄动法，建立磁链子系统，辨识转速子系统，无传感器转速控制器，电机机械动态模型的数学模型；通过转矩电流耦合连接四个模块的数学模型；变形与消去转矩电...; 邓歆苏崇隽黄珊珊周逸飞

磁链控制对基于电压模型无传感器控制系统性能评估方法: 本发明公开了磁链控制对基于电压模型无传感器控制系统性能评估方法。采用小信号扰动法对无传感器控制系统的各组成进行建模，结合磁链开闭环系统结构，获得系统稳态模型。无传感器控制系统分为磁链控制与转速控制，电机磁链模型、电压模型...; 邓歆周逸飞苏崇隽

基于直接转矩控制的双矢量直接电压模型预测控制策略: 2024年; 模型预测控制(Model predictive control,MPC)是目前电力电子领域研究较为广泛的一种控制策略,不需要调制环节,具有动态响应快、容易实现多目标灵活控制、简单且容易实施等特点。但是这种控制方法由于存在循环寻优的计算过程,算法计算量较大且对控制器的要求较高,不利于实际应用。参考直接转矩控制思想,提出一种双矢量直接电压模型预测控制(Double vector based-direct voltage predictive control,2VB-DVPC)策略,这种控制方式利用查表法省去繁琐的循环寻优计算过程,减少了控制算法的计算量。在Matlab/Simulink仿真平台上搭建传统MPC与2VB-DVPC的仿真模型进行仿真对比,仿真结果验证了所提2VB-DVPC控制策略在保证动稳态性能的情况下,能够有效减少算法的计算量,并且能够固定平均开关频率,降低了谐波滤除的难度。; 曹乔森张建伟张建伟田桂珍; 关键词：模型预测控制直接电压控制

基于电压模型无传感器控制系统定子电阻敏感性分析方法: 本发明公开了基于电压模型无传感器控制系统定子电阻敏感性分析方法及系统，涉及感应电机核心技术领域，包括计算转子磁链矢量和观测转子磁链矢量间的角度误差的稳态值；根据磁链观测角度，引入角度误差，计算角度误差及磁链幅值比，并进行...; 邓歆黄珊珊苏崇隽周逸飞

基于二阶变增益滑模的感应电机电压模型磁链观测器: 2024年; 针对无速度传感器感应电机驱动系统,基于二阶滑模的电压模型磁链观测器可以有效提升传统开环电压模型观测器的转速估计鲁棒性。然而,现有二阶滑模电压模型观测器仍然存在以下2个问题:1)滑模观测器常数增益与可变稳定性条件间的不匹配问题;2)由于存在直流偏置,需要采用非理想积分器来估计转子磁链。针对这2个问题,该文提出相应解决方案:1)改进二阶滑模观测器结构,并根据稳定性条件设计可变增益,以同时实现宽调速范围内的观测器稳定性与抖振抑制;2)根据滑模观测器的输出,设计一种带直流偏置补偿的积分器,以提升磁链估计精确度。最后,在3.7 kW的感应电机实验装置上进行对比实验,证明所提方法有效性。; 王天擎王勃于泳徐殿国; 关键词：感应电机无速度传感器控制滑模观测器

基于电压模型无传感器控制系统定子电阻敏感性分析方法: 本发明公开了基于电压模型无传感器控制系统定子电阻敏感性分析方法及系统，涉及感应电机核心技术领域，包括计算转子磁链矢量和观测转子磁链矢量间的角度误差的稳态值；根据磁链观测角度，引入角度误差，计算角度误差及磁链幅值比，并进行...; 邓歆黄珊珊苏崇隽周逸飞

基于弛豫电压模型的锂离子电池RUL预测: 2024年; 锂离子电池在长期使用过程中呈非线性退化趋势,预测非线性退化对延长电池寿命和确保安全意义重大。提出一种利用弛豫电压作为特征序列的非线性退化拐点预测方法,进行拐点和剩余使用寿命(RUL)的联合预测,建立结合拐点退化特征的RUL预测框架,提高预测精度。通过迁移学习,在不同的电池数据集上验证所提联合预测方法的性能,拐点和RUL预测的平均绝对误差在26次循环内,均方根误差低于28次循环。该方法利用弛豫电压来预测拐点和RUL,从而间接预测电池健康状态(SOH),具有预测精度好、应用范围广等特点。; 翟健帆李波李永利邓炜; 关键词：锂离子电池

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