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一种桥梁裂缝病害识别方法及装置
本申请公开了一种桥梁裂缝病害识别方法及装置,该方法包括:获取桥梁表面的裂缝图像,并对其进行预处理得到标注裂缝数据集;利用焦点调制模块替换YOLOv5模型中的空间金字塔池化模块,利用双重残差模块替换YOLOv5模型中的C3...
朱军林翟驿鑫顾卫平张益龙樊江
一种基于病害识别模型的数据识别系统
本发明公开了一种基于病害识别模型的数据识别系统,具体涉及数据识别领域,包括图像数据采集模块、黄瓜叶部图像数据处理模块、黄瓜叶部图像数据分析计算模块、特征提取模块、识别病害模型建立模块、系统集成模块和控制端显示模块;本发明...
刘萍沈沛杜海峰李亚东邓晓斌程磊
一种基于深度学习的黄瓜病害识别方法
本发明涉及农业病害识别技术领域,具体涉及一种基于深度学习的黄瓜病害识别方法,具体如下:采集不同天气情况下图像,创建数据集;对数据集中的图像放缩为统一标准,并对图像进行标注;接着对数据集进行增强;将数据集划分为训练集、验证...
王华森张嘉南陈晓暖
叶片病害识别方法、装置、电子设备及存储介质
本发明提供了一种叶片病害识别方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像识别技术领域,其方法包括:采用具有倒残差结构的特征提取模块提取待识别叶片图像的特征图;通过结合了通道注意力机制和空间注意力机制的特征融合模块对所述特征图...
沈浩张黎帆郑亚杨华肖杰
一种基于深度学习的路桥面病害识别方法
本发明公开了一种基于深度学习的路桥面病害识别方法,该方法通过采集路桥面病害图像数据集;构建路桥面病害识别模型,基于路桥面病害图像数据集对所述路桥面病害识别模型进行训练,得到训练后的路桥面病害识别模型;所述路桥面病害识别模...
蓝章礼赵胜薇黄伟宏徐元通蒋彧邓国兵邢彩卓唐若瀚范亮
一种基于病害分级的路面内部裂缝病害识别方法
本发明涉及一种基于病害分级的路面内部裂缝病害识别方法。本发明的方法在YOLO深度学习网络对路面裂缝病害识别结果的基础上,首先通过对电磁信号时频域特征的分析将桥梁结构、内部异物等类裂缝特征进行过滤,再结合人工裂缝病害识别...
于新董晨李灿李荻朱浩然
一种训练植物病害识别模型的方法及相关装置
本发明涉及一种训练植物病害识别模型的方法,植物病害识别模型包括特征提取网络、门控单元网络及特征编码网络,特征编码网络包括若干个专家网络模块,在训练植物病害识别模型时,将原始植物图像输入特征提取网络获得原始特征图,将原始特...
陈仿雄
一种基于深度学习的隧道病害识别检测方法及系统
本发明属于隧道病害检测技术领域,公开了一种基于深度学习的隧道病害识别检测方法及系统:获取隧道历史病害图像,对历史病害图像进行预处理,获取训练数据集;采用训练数据集训练神经网络模型,得到目标识别模型;获取待检测隧道图像,对...
王新灵孙景来方慧张戍崔楠苏越刘浩席迅蒋丹
使用无人设备对水稻进行病害识别方法、无人设备及装置
本申请公开了一种使用无人设备对水稻进行病害识别方法、无人设备及装置,所述无人设备包括无人机、连接机构以及图像收集装置,其中图像收集装置和无人机之间通过连接机构进行连接和距离控制;包括:获取任务指令,并将任务指令发送对应的...
陈兴峰李家国户永召陈广锋余雅婷赵利民刘军
基于深度学习的张家口市主要农作物病害识别方法
2025年
为高质量预防与治理农作物病害提高病害识别精度和效率,提高农作物病害防治水平以玉米、马铃薯、樱桃农作物病害识别为研究对象,采用结合图像处理的深度学习识别法,按照数据获取、数据预处理、模型训练和数据应用的流程,建立病害识别应用模型。结果表明,采用基于深度学习的农作物病害识别法,有助于实现更快速、稳定、精确、轻量的病害识别,提高农作物种植效益。
杨东闫婷武晓琴
关键词:农作物病害识别

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研究主题:存储介质 病害识别 遥感 柑橘 卷积
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作品数:142被引量:514H指数:12
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研究主题:叶片图像 图像分割 卷积神经网络 作物病害 维数约简