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基于目标样本划分的渐进式无源适应方法
本发明提出了一种基于目标样本划分的渐进式无源适应方法,应对间数据分布不同和源数据无法使用带来的挑战。该方法通过伪标签优化、邻结构利用、对比学习等关键技术充分挖掘和利用目标数据的特点,首先将目标样本划分为分为...
李晶刘攀赵萌陈胜勇
一种目标音频训练数据的获取方法及装置
本申请公开了一种目标音频训练数据的获取方法及装置,所述方法包括:获取已训练的源语音识别模型,以及不带声音事件标签的目标音频数据,源语音识别模型处理的音频数据的长度为源数据长度,将目标音频数据编辑至源数据长度...
黎子骏马金龙王伟喆吴文亮曾锐鸿熊佳盘子圣罗箫焦南凯徐志坚谢睿陈光尧
基于目标倾斜对抗网络的行星齿轮箱开放集故障诊断方法
本发明涉及故障诊断领,特别涉及一种基于目标倾斜对抗网络的行星齿轮箱开放集故障诊断方法,本发明将结合无监督领中的开放集领自适应方法与对抗学习中的领对抗网络,充分利用了无标签目标故障样本信息,避免了现有开放集故障...
苏祖强姜维龙王淑娴罗茂林余建航
目标推荐模型的训练方法及装置
本申请公开了一种双目标推荐模型的训练方法及装置。方法的一具体实施方式包括:对于每个目标,执行如下训练操作:根据双目标对应的共有用户集合中的共有用户与项目集合中的项目之间的交互数据,确定用户表示数据和项目表示数据;将...
苏义军陈高德张钧波郑宇
一种目标模型训练方法、系统、设备和存储介质
本申请实施例公开了一种目标模型训练方法、系统、设备和存储介质,所述方法包括:基于源样本集训练得到源模型;所述源样本集为目标用户群在数据库中所有交易平台的历史数据;调用所述源模型根据目标样本集得到带权重的目标...
张含陈曙东佟达胡晓琛
跨对象目标代理子适应方法、系统及介质
本发明公开了一种跨对象目标代理子适应方法、系统及介质,属于机器学习领,方法包括:采用上采样技术将不平衡数据集转化为平衡数据集并生成相应的标签;对于任一平衡数据集,计算目标中所有样本在其上的预测概率的和,得到其与...
伍冬睿王紫薇
一种基于目标观测信息引导的水下目标感知增强方法
本发明涉及一种基于目标观测信息引导的水下目标感知增强方法,属于目标感知增强领。本发明首先考虑到不同类型水体衰减特征的差异,建立不同衰减特征的语义标签。其次针对目标衰减信息缺少高维度语义标签问题,基于聚类技术建立衰减...
刘俊男 白民生 王维斌 毕琪 应超 刘一帆 王柏涛 杨文君
将源图像变换为目标图像
用于使用图像处理神经网络系统处理图像的方法、系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。系统中的一个包括由一个或多个计算机实施的变换神经网络,其中变换神经网络被配置为:从源接收输入图像;和处理包括来自源的...
D.克里希南D.埃哈恩D.M.多哈恩N.西尔伯曼K.布斯马利斯
联合互补知识迁移与目标特征抽取的跨推荐方法
本发明涉及跨推荐技术领,具体涉及联合互补知识迁移与目标特征抽取的跨推荐方法,包括:获取存在于目标的冷启动用户在目标中的若干个待推荐商品;将冷启动用户的源用户表示输入经过训练的跨推荐模型,输出对应的目标最...
朱小飞段乐乐陈旭
一种跨多目标行人重识别方法
本发明提供了一种跨多目标行人重识别方法,首先使用分布对齐模型对源目标的图片进行对齐和场景对齐操作,从而使对齐的图片和场景对齐的图片分布与目标的图片分布一致,提高基于属性编码的行人重识别模型准确率;将对齐图...
滕竹田佳杰张宝鹏李芮李浥东

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陈益强
作品数:426被引量:566H指数:13
供职机构:中国科学院计算技术研究所
研究主题:手势 手势识别 源域 分类器 目标域
卫星
作品数:183被引量:304H指数:9
供职机构:合肥工业大学
研究主题:井下 矿井机车 存储介质 目标域 源域
丁贵广
作品数:202被引量:319H指数:10
供职机构:清华大学
研究主题:行人 图像 存储介质 标签 目标域
陆阳
作品数:319被引量:1,038H指数:16
供职机构:合肥工业大学
研究主题:二进神经网络 目标域 源域 井下 射频
孔万增
作品数:216被引量:145H指数:6
供职机构:杭州电子科技大学计算机学院
研究主题:脑电 脑电信号 多模态 模态 网络