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排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
相关度排序
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
基于
目标
域
样本划分的渐进式无源
域
适应方法
本发明提出了一种基于
目标
域
样本划分的渐进式无源
域
适应方法,应对
域
间数据分布不同和源
域
数据无法使用带来的挑战。该方法通过伪标签优化、邻
域
结构利用、对比学习等关键技术充分挖掘和利用
目标
域
数据的特点,首先将
目标
域
样本划分为分为...
李晶
刘攀
赵萌
陈胜勇
一种
目标
域
音频训练数据的获取方法及装置
本申请公开了一种
目标
域
音频训练数据的获取方法及装置,所述方法包括:获取已训练的源
域
语音识别模型,以及不带声音事件标签的
目标
域
音频数据,源
域
语音识别模型处理的音频数据的长度为源
域
数据长度,将
目标
域
音频数据编辑至源
域
数据长度...
黎子骏
马金龙
王伟喆
吴文亮
曾锐鸿
熊佳
盘子圣
罗箫
焦南凯
徐志坚
谢睿
陈光尧
基于
目标
域
倾斜对抗网络的行星齿轮箱开放集故障诊断方法
本发明涉及故障诊断领
域
,特别涉及一种基于
目标
域
倾斜对抗网络的行星齿轮箱开放集故障诊断方法,本发明将结合无监督领
域
中的开放集领
域
自适应方法与对抗学习中的领
域
对抗网络,充分利用了无标签
目标
域
故障样本信息,避免了现有开放集故障...
苏祖强
姜维龙
王淑娴
罗茂林
余建航
双
目标
域
推荐模型的训练方法及装置
本申请公开了一种双
目标
域
推荐模型的训练方法及装置。方法的一具体实施方式包括:对于每个
目标
域
,执行如下训练操作:根据双
目标
域
对应的共有用户集合中的共有用户与项目集合中的项目之间的交互数据,确定用户表示数据和项目表示数据;将...
苏义军
陈高德
张钧波
郑宇
一种
目标
域
模型训练方法、系统、设备和存储介质
本申请实施例公开了一种
目标
域
模型训练方法、系统、设备和存储介质,所述方法包括:基于源
域
样本集训练得到源
域
模型;所述源
域
样本集为
目标
用户群在数据库中所有交易平台的历史数据;调用所述源
域
模型根据
目标
域
样本集得到带权重的
目标
域
...
张含
陈曙东
佟达
胡晓琛
跨对象
目标
域
代理子
域
适应方法、系统及介质
本发明公开了一种跨对象
目标
域
代理子
域
适应方法、系统及介质,属于机器学习领
域
,方法包括:采用上采样技术将不平衡数据集转化为平衡数据集并生成相应的
域
标签;对于任一平衡数据集,计算
目标
域
中所有样本在其上的预测概率的和,得到其与...
伍冬睿
王紫薇
一种基于
目标
域
观测信息引导的水下
目标
感知增强方法
本发明涉及一种基于
目标
域
观测信息引导的水下
目标
感知增强方法,属于
目标
感知增强领
域
。本发明首先考虑到不同类型水体衰减特征的差异,建立不同衰减特征的语义标签。其次针对
目标
域
衰减信息缺少高维度语义标签问题,基于聚类技术建立衰减...
刘俊男
白民生
王维斌
毕琪
应超
刘一帆
王柏涛
杨文君
将源
域
图像变换为
目标
域
图像
用于使用图像处理神经网络系统处理图像的方法、系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。系统中的一个包括由一个或多个计算机实施的
域
变换神经网络,其中
域
变换神经网络被配置为:从源
域
接收输入图像;和处理包括来自源
域
的...
D.克里希南
D.埃哈恩
D.M.多哈恩
N.西尔伯曼
K.布斯马利斯
联合互补知识迁移与
目标
域
特征抽取的跨
域
推荐方法
本发明涉及跨
域
推荐技术领
域
,具体涉及联合互补知识迁移与
目标
域
特征抽取的跨
域
推荐方法,包括:获取存在于
目标
域
的冷启动用户在
目标
域
中的若干个待推荐商品;将冷启动用户的源
域
用户表示输入经过训练的跨
域
推荐模型,输出对应的
目标
域
最...
朱小飞
段乐乐
陈旭
一种跨多
目标
域
行人重识别方法
本发明提供了一种跨多
目标
域
行人重识别方法,首先使用分布对齐模型对源
域
、
目标
域
的图片进行
域
对齐和场景对齐操作,从而使
域
对齐的图片和场景对齐的图片分布与
目标
域
的图片分布一致,提高基于属性编码的行人重识别模型准确率;将
域
对齐图...
滕竹
田佳杰
张宝鹏
李芮
李浥东
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陈益强
作品数:426
被引量:566
H指数:13
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卫星
作品数:183
被引量:304
H指数:9
供职机构:合肥工业大学
研究主题:井下 矿井机车 存储介质 目标域 源域
丁贵广
作品数:202
被引量:319
H指数:10
供职机构:清华大学
研究主题:行人 图像 存储介质 标签 目标域
陆阳
作品数:319
被引量:1,038
H指数:16
供职机构:合肥工业大学
研究主题:二进神经网络 目标域 源域 井下 射频
孔万增
作品数:216
被引量:145
H指数:6
供职机构:杭州电子科技大学计算机学院
研究主题:脑电 脑电信号 多模态 模态 网络
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