搜索到310篇“ 相关度计算“的相关文章
- 一种技术属性多重相关度计算方法及系统
- 本发明公开了一种技术属性多重相关度计算方法及系统，涉及相关度计算技术领域，包括步骤S1，建立技术属性库和参考数据库；步骤S2，获取企业的源数据，提取各种源数据名及源数据值，并获取相关词语，汇集形成源数据库；步骤S3，将企...
- 马相群
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- 马相群
- 基于分布式计算框架Spark的语义相关度计算方法被引量：1
- 2023年
- 该文利用了分布式方法构建分布式语义相关度计算框架,提出了分布式语义分析的新方法,构建巨大的语义空间。该方法通过构建一系列的概念向量以及与其相关的维基百科中的词构成概念向量的维数,从而构建概念-词语矩阵。然后,通过提取概念-词语矩阵的两个词语向量,根据它们的余弦测度计算两个词语的语义相关度。该方法建立在开源分布式计算框架Spark上。对比已有的显式语义分析(Explicit Semantic Analysis Method)方法,该文提出的方法在构建概念-词语向量空间时,明显地减少了计算时间。同时,实验结果表明,数据量足够大时,本方法的Spearman相关系数达到0.797。
- 殷晓春
- 关键词：分布式计算语义相关度维基百科
- 基于多模态信息相关度计算的计算机教育领域实体链接
- 2023年
- 教育领域通常将学科中的知识体系联系起来构建学科知识图谱,但由于其知识体系并非一成不变,因而学科知识图谱的更新显得尤为重要,而实体链接作为构建和更新知识图谱的一项基础技术尤为关键。为了实现计算机学科领域多模态知识图谱的更新,提出一种视觉实体链接方法。首先利用YOLOV5识别图像中的视觉实体,结合视觉实体提取并筛选图像文本描述中的三元组;然后面向计算机学科领域提出一种视觉实体链接规则(VELR),为了有效完成链接,依次利用图像视觉实体和筛选后的三元组中头尾实体以寻找最佳链接点,并为不同的链接点设置不同的链接策略,且规则中充分利用图像视觉实体和筛选后的三元组对链接后的实体进行扩展。三元组分类实验表明,提出的方法在计算机学科领域多模态知识图谱实现链接后产生的三元组是正确的,证明了所提方法的有效性。
- 郭沛王会勇张晓明
- 关键词：计算机学科
- 一种基于关联语义链网络的事件相关度计算方法
- 本发明公开了一种基于关联语义链网络的事件相关度计算方法。该方法具体步骤如下：（1）输入领域中的任意两个事件类文本集；（2）将每个事件类文本集表示为关联语义链网络；（3）计算事件在关键词上的相关度；（4）计算事件在关联关系...
- 骆祥峰黄敬马秀侠陈雪
- 基于智能优化算法的自然语言语义相关度计算模型
- 2023年
- 常规的语义相关度计算模型多数采用深度学习原理构建设计而成,模型运行流程复杂,收敛速度较慢,语义斯皮尔曼相关系数较低,无法显著提升自然语言语义相关度计算结果的精度。针对此问题,引入智能优化算法,提出了一种全新的自然语言语义相关度计算模型,选择与自然语言文本特征适配度较高的文本编码器,全面提取文本中的重要语义信息,将计算模型无法识别的文字化信息处理为模型能够识别的文字化信息,并扩大数据集,融合不同类型的文本数据,使文本数据格式保持一致。实验分析可知,提出的模型具有良好的性能优势,自然语言词语对的斯皮尔曼相关系数值均较高,语义相关度计算结果的精度得到了显著提升。
- 行久红
- 关键词：智能优化算法自然语言文本
- 基于BERTCA的新闻实体与正文语义相关度计算模型被引量：2
- 2022年
- 目前的搜索引擎仍然存在“重形式,轻语义”的问题,无法做到对搜索关键词和文本的深层次语义理解,因此语义检索成为当前搜索引擎中亟需解决的问题。为了提高搜索引擎的语义理解能力,该文提出一种语义相关度的计算方法。首先,标注了金融类新闻标题实体与新闻正文语义相关度语料1万条,然后建立新闻实体与正文语义相关度计算的BERTCA(Bidirectional Encoder Representation from Transformers Co-Attention)模型,通过使用BERT预训练模型,综合考虑细粒度的实体和粗粒度的正文的语义信息,然后经过协同注意力,实现实体与正文的语义匹配,不仅能计算出金融新闻实体与新闻正文之间的相关度,还能根据相关度阈值来判定相关度类别,实验表明该模型在1万条标注语料上准确率超过95%,优于目前主流模型,最后通过具体搜索示例展示了该模型的优秀性能。
- 向军毅胡慧君刘茂福刘茂福
- 一种基于机器学习的实体文本相关度计算方法和系统
- 本发明公开了一种基于机器学习的实体文本相关度计算方法和系统，其中所述方法包括：获取新闻数据，识别新闻数据中的实体信息；根据所述新闻数据的文本内容抽取不同类型的相关性特征，构建多个维度相关性特征群；对所述新闻数据的文本内容...
- 辛宇
- 一种基于Wikipedia概念向量的中文词语相关度计算方法和装置
- 本发明公开了一种基于Wikipedia概念向量的中文词语相关度计算方法和装置。方法包括：1.由Wikipedia Dump服务站点获取生语料，进行规范化处理，生成Wikipedia基础语料库；2.进行概念标注扩充，构建W...
- 鹿文鹏张玉腾张甜甜孟凡擎
- 文献传递
- 一种基于Wikipedia概念向量的英文词语相关度计算方法和装置
- 本发明公开了一种基于Wikipedia概念向量的英文词语相关度计算方法和装置。方法包括：1.由Wikipedia Dump服务站点获取生语料，进行规范化处理，生成Wikipedia基础语料库；2.进行概念标注扩充，构建W...
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